MCP: Protocolo de Contexto Modelo

Descripción del proyecto

MCP (Model Context Protocol) es un sistema para gestionar el contexto al interactuar con modelos de lenguaje (LLM). El sistema permite guardar el contexto de los diálogos entre solicitudes, lo que permite al modelo de lenguaje "recordar" interacciones anteriores.

Peculiaridades

Mantener y gestionar el contexto entre solicitudes
Integración con la API de Google Gemini
Posibilidad de utilizar múltiples sesiones independientes
Cambiar entre sesiones mediante identificadores
Almacenamiento local del historial de diálogos

Tecnologías

Python 3
API rápida
API de Géminis
Uvicornio

Instalación

Repositorio de clones:

git clone https://github.com/Alex-Replicator/mcp-letta.git
cd mcp-letta

Crear y activar un entorno virtual:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # для Linux/Mac
# или
venv\Scripts\activate  # для Windows

Instalar dependencias:

pip install -r requirements.txt

Cree un archivo .env y agregue la clave API:

GEMINI_API_KEY=ваш_ключ_gemini_api

Uso

Iniciando el servidor

python mcp_server.py

El servidor estará disponible en: http://localhost:9999

Usando el cliente

Enviar solicitud (creará una nueva sesión):

python mcp_client.py --new "Ваш запрос к модели"

Continuar el diálogo en la misma sesión:

python mcp_client.py "Ваш следующий запрос"

Utilice una sesión específica por ID:

python mcp_client.py --id "id_сессии" "Ваш запрос"

Mostrar lista de todas las sesiones:

python mcp_client.py --list

Estructura del proyecto

mcp_server.py - Servidor principal de MCP
mcp_client.py - Cliente para la interacción con el servidor
requirements.txt - Dependencias del proyecto

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

Autor

Alex Replicador - alex.replicator@gmail.com

GitHub: https://github.com/Alex-Replicator/

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Un sistema que administra el contexto para las interacciones del modelo de lenguaje, permitiendo que el modelo recuerde interacciones anteriores en múltiples sesiones independientes utilizando la API de Gemini.

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