TaskFlow MCP

TaskFlow MCP 🌟

欢迎使用TaskFlow MCP ，这是一款基于模型上下文协议 (MCP) 的任务管理服务器，旨在增强 AI 助手的功能。该项目有助于将用户请求分解为可管理的任务，并包含子任务、依赖项和注释。它通过用户审批步骤强制执行结构化的工作流程，使任务管理更简单、更高效。

目录

• 特征
• 入门
• 安装
• 用法
• 贡献
• 执照
• 链接

特征

• 任务管理：将复杂的请求分解为简单的任务。
• 子任务：将任务组织成更小、更易于管理的部分。
• 依赖关系：定义任务依赖关系以维护工作流的完整性。
• 注释：将注释附加到任务以获取更多背景信息。
• 用户批准：确保任务在继续之前获得用户确认。
• 轻松集成：设计用于与 AI 助手无缝协作。

入门

要开始使用 TaskFlow MCP，请按照以下说明操作。您可以在此处下载最新版本。

先决条件

确保已安装以下软件：

• Node.js（版本 14 或更高版本）
• npm（Node 包管理器）

安装

1. 克隆存储库：
   git clone https://github.com/Aekkaratjerasuk/taskflow-mcp.git
2. 导航到项目目录：
   cd taskflow-mcp
3. 安装所需的依赖项：
   npm install
4. 启动服务器：
   npm start

现在，您的 TaskFlow MCP 服务器正在运行并准备管理任务。

用法

服务器运行后，您可以通过AI助手与其进行交互。以下是如何使用这些功能：

创建任务

要创建新任务，请向服务器发送包含任务详细信息的请求。服务器将返回一个唯一的任务 ID。

添加子任务

您可以通过指定父任务 ID 为任何现有任务添加子任务。这有助于更好地组织任务。

管理依赖关系

定义任务之间的依赖关系，以确保它们按正确的顺序执行。服务器将为您处理逻辑。

添加注释

为任何任务添加注释，以提供更多背景信息。这对于提供背景信息或说明非常有用。

用户批准

在任务执行之前，服务器会提示用户批准。这确保用户始终处于控制之中。

贡献

欢迎为 TaskFlow MCP 做出贡献！如果您有任何改进或功能方面的想法，请按照以下步骤操作：

1. 分叉存储库。
2. 为您的功能或修复创建一个新的分支。
3. 做出更改。
4. 提交拉取请求。

请确保您的代码遵循我们的编码标准并在适用的情况下包含测试。

执照

本项目遵循 MIT 许可证。详情请参阅LICENSE文件。

链接

如需了解更多信息和更新，请访问“发布”部分。在这里，您可以找到 TaskFlow MCP 的最新版本和更新。

欢迎自由探索、贡献，并充分利用 TaskFlow MCP。感谢您的关注和支持！