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タスクフローMCP🌟

GitHubリリース

TaskFlow MCPへようこそ。これは、AIアシスタントの強化を目的として設計されたタスク管理モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーです。このプロジェクトは、ユーザーからのリクエストを、サブタスク、依存関係、メモを含む管理しやすいタスクに分割するのに役立ちます。ユーザー承認ステップを含む構造化されたワークフローを強制することで、タスク管理をよりシンプルかつ効率的にします。

目次

Related MCP server: Nash MCP Server

特徴

  • タスク管理: 複雑なリクエストを単純なタスクに分解します。

  • サブタスク: タスクをより小さく管理しやすいコンポーネントに整理します。

  • 依存関係: ワークフローの整合性を維持するためにタスクの依存関係を定義します。

  • メモ: 追加のコンテキストのためにタスクにメモを添付します。

  • ユーザー承認: タスクを続行する前に、ユーザーの確認を確実に受けます。

  • 簡単な統合: AI アシスタントとシームレスに連携するように設計されています。

はじめる

TaskFlow MCPを使い始めるには、以下の手順に従ってください。最新リリースはこちらからダウンロードできます。

前提条件

以下がインストールされていることを確認してください。

  • Node.js (バージョン 14 以上)

  • npm (ノード パッケージ マネージャー)

インストール

  1. リポジトリをクローンします。

    git clone https://github.com/Aekkaratjerasuk/taskflow-mcp.git
  2. プロジェクト ディレクトリに移動します。

    cd taskflow-mcp
  3. 必要な依存関係をインストールします。

    npm install
  4. サーバーを起動します。

    npm start

これで、TaskFlow MCP サーバーが実行され、タスクを管理する準備が整いました。

使用法

サーバーが起動したら、AIアシスタントを介してサーバーと対話できます。機能の利用方法は以下の通りです。

タスクの作成

新しいタスクを作成するには、タスクの詳細を記載したリクエストをサーバーに送信します。サーバーは一意のタスクIDを返します。

サブタスクの追加

親タスクIDを指定することで、既存のタスクにサブタスクを追加できます。これにより、タスクをより適切に整理できます。

依存関係の管理

タスク間の依存関係を定義して、正しい順序で実行されるようにします。サーバーがロジックを処理します。

メモの追加

タスクにメモを添付して、コンテキストを補足しましょう。背景情報や指示を提供するのに便利です。

ユーザー承認

タスクが進行する前に、サーバーはユーザーの承認を求めます。これにより、ユーザーが常にタスクを制御できるようになります。

貢献

TaskFlow MCPへの貢献を歓迎します!改善や機能に関するアイデアをお持ちの場合は、以下の手順に従ってください。

  1. リポジトリをフォークします。

  2. 機能または修正用の新しいブランチを作成します。

  3. 変更を加えます。

  4. プルリクエストを送信します。

コードが当社のコーディング標準に準拠していること、および該当する場合はテストが含まれていることを確認してください。

ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。

リンク

詳細情報とアップデートについては、 「リリース」セクションをご覧ください。TaskFlow MCPの最新バージョンとアップデートは、こちらでご覧いただけます。


TaskFlow MCPをぜひご活用いただき、貢献して、最大限にご活用ください。皆様のご関心とご支援に感謝いたします。

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Aekkaratjerasuk/taskflow-mcp'

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