Integrations
Allows accessing GitHub repository features, particularly for release management as shown by the Releases link for TaskFlow MCP updates
Provides runtime environment for the MCP server with version 14+ requirement
Handles package management and dependency installation for the TaskFlow MCP server
TaskFlow MCP 🌟
Willkommen bei TaskFlow MCP , einem MCP-Server (Model Context Protocol) zur Aufgabenverwaltung, der KI-Assistenten verbessert. Dieses Projekt hilft dabei, Benutzeranfragen in überschaubare Aufgaben mit Unteraufgaben, Abhängigkeiten und Notizen zu zerlegen. Es erzwingt einen strukturierten Workflow mit Benutzergenehmigungsschritten und macht die Aufgabenverwaltung einfacher und effizienter.
Inhaltsverzeichnis
Merkmale
- Aufgabenverwaltung : Teilen Sie komplexe Anfragen in einfache Aufgaben auf.
- Unteraufgaben : Organisieren Sie Aufgaben in kleinere, überschaubare Komponenten.
- Abhängigkeiten : Definieren Sie Aufgabenabhängigkeiten, um die Integrität des Arbeitsablaufs aufrechtzuerhalten.
- Notizen : Fügen Sie Aufgaben Notizen hinzu, um zusätzlichen Kontext zu erhalten.
- Benutzergenehmigung : Stellen Sie sicher, dass Aufgaben eine Benutzerbestätigung erhalten, bevor Sie fortfahren.
- Einfache Integration : Entwickelt für die nahtlose Zusammenarbeit mit KI-Assistenten.
Erste Schritte
Um mit TaskFlow MCP zu beginnen, folgen Sie den unten stehenden Anweisungen. Sie können die neueste Version hier herunterladen.
Voraussetzungen
Stellen Sie sicher, dass Folgendes installiert ist:
- Node.js (Version 14 oder höher)
- npm (Node-Paketmanager)
Installation
- Klonen Sie das Repository:Copy
- Navigieren Sie zum Projektverzeichnis:Copy
- Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:Copy
- Starten Sie den Server:Copy
Jetzt läuft Ihr TaskFlow MCP-Server und ist bereit, Aufgaben zu verwalten.
Verwendung
Sobald der Server läuft, können Sie über Ihren KI-Assistenten mit ihm interagieren. So nutzen Sie die Funktionen:
Aufgaben erstellen
Um eine neue Aufgabe zu erstellen, senden Sie eine Anfrage mit den Aufgabendetails an den Server. Der Server antwortet mit einer eindeutigen Aufgaben-ID.
Hinzufügen von Unteraufgaben
Sie können jeder bestehenden Aufgabe Unteraufgaben hinzufügen, indem Sie die ID der übergeordneten Aufgabe angeben. Dies erleichtert die Aufgabenorganisation.
Verwalten von Abhängigkeiten
Definieren Sie Abhängigkeiten zwischen Aufgaben, um sicherzustellen, dass sie in der richtigen Reihenfolge ausgeführt werden. Der Server übernimmt die Logik für Sie.
Notizen hinzufügen
Fügen Sie jeder Aufgabe Notizen hinzu, um zusätzlichen Kontext zu erhalten. Dies ist nützlich, um Hintergrundinformationen oder Anweisungen bereitzustellen.
Benutzergenehmigung
Bevor eine Aufgabe ausgeführt wird, fordert der Server die Benutzergenehmigung an. Dadurch wird sichergestellt, dass der Benutzer stets die Kontrolle behält.
Beitragen
Wir freuen uns über Beiträge zu TaskFlow MCP! Wenn Sie Ideen für Verbesserungen oder Funktionen haben, folgen Sie bitte diesen Schritten:
- Forken Sie das Repository.
- Erstellen Sie einen neuen Zweig für Ihre Funktion oder Ihren Fix.
- Nehmen Sie Ihre Änderungen vor.
- Senden Sie eine Pull-Anfrage.
Bitte stellen Sie sicher, dass Ihr Code unseren Codierungsstandards entspricht und gegebenenfalls Tests enthält.
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in der Datei LICENSE .
Links
Weitere Informationen und Updates finden Sie im Bereich „ Releases“ . Hier finden Sie die neuesten Versionen und Updates für TaskFlow MCP.
Entdecken Sie TaskFlow MCP, tragen Sie dazu bei und holen Sie das Beste daraus heraus. Wir freuen uns über Ihr Interesse und Ihre Unterstützung!
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local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Tools
Ein Model Context Protocol-Server zur Aufgabenverwaltung, der dabei hilft, Benutzeranforderungen in überschaubare Aufgaben mit Unteraufgaben, Abhängigkeiten und Notizen aufzuteilen und gleichzeitig einen strukturierten Arbeitsablauf mit Schritten zur Benutzergenehmigung durchzusetzen.
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