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Uses AbstractAPI's screenshot service to capture webpage images from any URL and return access URLs for the captured images

MCP URL2SNAP 🚀🤖

轻量级**模型上下文协议 (MCP)**服务器，使您的 LLM 能够截取任何指定 URL 的屏幕截图，并仅返回所截取图像的访问 URL。此工具简化了生成和共享网页快照的过程，非常适合将视觉捕获功能集成到 Claude Desktop 等 AI 应用程序或自动化工作流程中。

什么是模型上下文协议（MCP）？

MCP 的核心是一种标准化协议，旨在简化 AI 模型与外部系统之间的通信。MCP 可以被视为一种通用语言，允许不同的 AI 代理、工具和服务无缝交互。

特征

电子邮件验证：实时验证电子邮件地址。
MCP 集成：与 MCP 兼容的 LLM 无缝连接。
易于设置：使用 Python 和 MCP SDK 构建，可快速部署。

MCP 遵循客户端-服务器架构：

观看演示

点击下面的图片观看 MCP 电子邮件验证工具的视频演示：

要求

Python ：Python 3.11.0 或更高版本。
UV ：0.6.9或更高。

设置

1.克隆存储库

git clone https://github.com/Abhi5h3k/MCP-URL2SNAP.git
cd MCP-URL2SNAP

2.安装UV

如果您没有安装 UV，您可以使用以下命令安装它：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

验证安装：

uv --version

3.设置虚拟环境

使用 UV 创建虚拟环境：

uv venv

激活虚拟环境：在 Windows 上：

.venv\Scripts\activate

4.安装依赖项使用 UV 从 pyproject.toml 安装所需的依赖项：

uv install

运行服务器

设置环境变量在根目录中创建一个 .env 文件并添加您的AbstractAPI密钥：

ABSTRACT_API_KEY=your_api_key_here

运行服务器启动 MCP 服务器：

uv run server.py

用法

使用 Claude Desktop 注册服务器更新 claude_desktop_config.json 文件以包含您的 MCP 服务器：

{
    "mcpServers": {
        "verify_mail": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\MCP-Email-Verify",
                "run",
                "server.py"
            ],
            "env":{
              "ABSTRACT_API_KEY":"YUR_API_KEY"
            }
        }
    }
}

重新启动 Claude Desktop 重新启动 Claude Desktop 以检测新工具。
验证电子邮件使用如下提示：

“你能给我看一下https://github.com/Abhi5h3k的截图吗？”

发展

格式化和 Linting 该项目使用 black 和 isort 进行代码格式化和导入排序。

安装开发依赖项：
uv add black isort --dev
格式化代码：
black .
对导入进行排序：

  isort .

设置预提交

pre-commit install
pre-commit run --all-files

文章：模型上下文协议 (MCP)： AI 通信未来入门指南

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

轻量级模型上下文协议 (MCP) 服务器，可让您的 LLM 截取任意指定 URL 的屏幕截图，并仅返回所截取图像的访问 URL。此工具简化了网页快照的生成和共享流程，非常适合集成可视化截取引擎。