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Glama

URL2SNAP de MCP 🚀🤖

Un servidor ligero de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a su LLM capturar capturas de pantalla de cualquier URL especificada y devolver únicamente la URL de acceso a la imagen capturada. Esta herramienta simplifica la generación y el intercambio de capturas de páginas web, lo que la hace ideal para integrar funciones de captura visual en aplicaciones de IA como Claude Desktop o flujos de trabajo de automatización.


¿Qué es el Protocolo de Contexto Modelo (MCP)?

En esencia, MCP es un protocolo estandarizado diseñado para optimizar la comunicación entre modelos de IA y sistemas externos. Considérelo un lenguaje universal que permite que diferentes agentes, herramientas y servicios de IA interactúen fluidamente.

Dibujo MCP (1)


Características

  • Verificación de correo electrónico : verifique direcciones de correo electrónico en tiempo real.

  • Integración con MCP : conéctese sin problemas con LLM compatibles con MCP.

  • Fácil configuración : creado con Python y el SDK MCP para una implementación rápida.


MCP sigue una arquitectura cliente-servidor:

cliente-servidor drawio


Mira la demostración

Haga clic en la imagen a continuación para ver una demostración en video de la herramienta MCP Email Verify en acción:

YouTube


Related MCP server: @lex-tools/codebase-context-dumper

Requisitos

  • Python : Python 3.11.0 o superior.

  • UV : 0.6.9 o superior.


Configuración

1. Clonar el repositorio

git clone https://github.com/Abhi5h3k/MCP-URL2SNAP.git cd MCP-URL2SNAP

2. Instalar UV

Si no tienes UV instalado, puedes instalarlo usando los siguientes comandos:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Verificar la instalación:

uv --version

3. Configurar el entorno virtual

Crear un entorno virtual usando UV:

uv venv

Activar el entorno virtual: En Windows:

.venv\Scripts\activate

4. Instalar dependencias Instale las dependencias requeridas desde pyproject.toml usando UV:

uv install

Ejecución del servidor

  1. Configurar variables de entorno Cree un archivo .env en el directorio raíz y agregue su clave AbstractAPI :

ABSTRACT_API_KEY=your_api_key_here
  1. Ejecutar el servidor Inicie el servidor MCP:

uv run server.py

Uso

  1. Registrar el servidor con Claude Desktop Actualice el archivo claude_desktop_config.json para incluir su servidor MCP:

{ "mcpServers": { "verify_mail": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\MCP-Email-Verify", "run", "server.py" ], "env":{ "ABSTRACT_API_KEY":"YUR_API_KEY" } } } }

imagen

imagen

  1. Reiniciar Claude Desktop Reinicie Claude Desktop para detectar la nueva herramienta.

  2. Verificar correos electrónicos Utilice indicaciones como:

"¿Puedes mostrarme la captura de pantalla de https://github.com/Abhi5h3k ?"

Desarrollo

Formato y linting Este proyecto utiliza black e isort para formatear el código y ordenar las importaciones.

  1. Instalar dependencias de desarrollo:

    uv add black isort --dev
  2. Formatear el código:

    black .
  3. Ordenar importaciones:

isort .

Configurar pre-compromiso

pre-commit install pre-commit run --all-files

Artículo: Protocolo de Contexto Modelo (MCP): Una guía para principiantes sobre el futuro de la comunicación con IA

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Abhi5h3k/MCP-URL2SNAP'

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