MCP-URL2SNAP

by Abhi5h3k
Verified

Integrations

  • Uses AbstractAPI's screenshot service to capture webpage images from any URL and return access URLs for the captured images

URL2SNAP de MCP 🚀🤖

Un servidor ligero de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a su LLM capturar capturas de pantalla de cualquier URL especificada y devolver únicamente la URL de acceso a la imagen capturada. Esta herramienta simplifica la generación y el intercambio de capturas de páginas web, lo que la hace ideal para integrar funciones de captura visual en aplicaciones de IA como Claude Desktop o flujos de trabajo de automatización.


¿Qué es el Protocolo de Contexto Modelo (MCP)?

En esencia, MCP es un protocolo estandarizado diseñado para optimizar la comunicación entre modelos de IA y sistemas externos. Considérelo un lenguaje universal que permite que diferentes agentes, herramientas y servicios de IA interactúen fluidamente.


Características

  • Verificación de correo electrónico : verifique direcciones de correo electrónico en tiempo real.
  • Integración con MCP : conéctese sin problemas con LLM compatibles con MCP.
  • Fácil configuración : creado con Python y el SDK MCP para una implementación rápida.

MCP sigue una arquitectura cliente-servidor:


Mira la demostración

Haga clic en la imagen a continuación para ver una demostración en video de la herramienta MCP Email Verify en acción:


Requisitos

  • Python : Python 3.11.0 o superior.
  • UV : 0.6.9 o superior.

Configuración

1. Clonar el repositorio

git clone https://github.com/Abhi5h3k/MCP-URL2SNAP.git cd MCP-URL2SNAP

2. Instalar UV

Si no tienes UV instalado, puedes instalarlo usando los siguientes comandos:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Verificar la instalación:

uv --version

3. Configurar el entorno virtual

Crear un entorno virtual usando UV:

uv venv

Activar el entorno virtual: En Windows:

.venv\Scripts\activate

4. Instalar dependencias Instale las dependencias requeridas desde pyproject.toml usando UV:

uv install

Ejecución del servidor

  1. Configurar variables de entorno Cree un archivo .env en el directorio raíz y agregue su clave AbstractAPI :
ABSTRACT_API_KEY=your_api_key_here
  1. Ejecutar el servidor Inicie el servidor MCP:
uv run server.py

Uso

  1. Registrar el servidor con Claude Desktop Actualice el archivo claude_desktop_config.json para incluir su servidor MCP:
{ "mcpServers": { "verify_mail": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\MCP-Email-Verify", "run", "server.py" ], "env":{ "ABSTRACT_API_KEY":"YUR_API_KEY" } } } }

  1. Reiniciar Claude Desktop Reinicie Claude Desktop para detectar la nueva herramienta.
  2. Verificar correos electrónicos Utilice indicaciones como:

"¿Puedes mostrarme la captura de pantalla de https://github.com/Abhi5h3k ?"

Desarrollo

Formato y linting Este proyecto utiliza black e isort para formatear el código y ordenar las importaciones.

  1. Instalar dependencias de desarrollo:
    uv add black isort --dev
  2. Formatear el código:
    black .
  3. Ordenar importaciones:
isort .

Configurar pre-compromiso

pre-commit install pre-commit run --all-files

Artículo: Protocolo de Contexto Modelo (MCP): Una guía para principiantes sobre el futuro de la comunicación con IA

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Un servidor ligero de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a su LLM capturar capturas de pantalla de cualquier URL especificada y devolver únicamente la URL de acceso a la imagen capturada. Esta herramienta simplifica el proceso de generar y compartir capturas de páginas web, lo que la hace perfecta para integrar la captura visual.

  1. What is Model Context Protocol (MCP)?
    1. Features
  2. MCP follows a client-server architecture:
    1. Watch the Demo
      1. Requirements
      2. Setup
      3. Running the Server
      4. Usage
      5. Development
      6. Set up pre-commit
    ID: 6z5s3hh0ro