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mcp-summarizer

by 0xshellming
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MCP内容摘要服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器使用 Google 的 Gemini 1.5 Pro 模型，为各种类型的内容提供智能摘要功能。此服务器可以帮助您生成简洁的摘要，同时保留不同内容格式的关键信息。

由 3MinTop 提供支持

摘要服务由3MinTop提供支持，这是一款基于人工智能的阅读工具，可帮助您在三分钟内理解章节内容。3MinTop 将复杂的内容转化为清晰的摘要，提高学习效率并帮助养成持久的阅读习惯。

特征

  • 使用 Google Gemini 1.5 Pro 模型进行通用内容摘要
  • 支持多种内容类型：
    • 纯文本
    • 网页
    • PDF 文档
    • EPUB 图书
    • HTML 内容
  • 可自定义摘要长度
  • 多语言支持
  • 智能上下文保存
  • 用于测试的动态问候语资源

入门

  1. 克隆此存储库
  2. 安装依赖项：
    pnpm install
  3. 构建项目：
    pnpm run build
  4. 启动服务器：
    pnpm start

发展

  • 使用pnpm run dev以监视模式启动 TypeScript 编译器
  • 修改src/index.ts以自定义服务器行为或添加新工具

与桌面应用程序一起使用

要将此服务器与桌面应用程序集成，请将以下内容添加到应用程序的服务器配置中：

{ "mcpServers": { "content-summarizer": { "command": "node", "args": [ "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js" ] } } }

可用工具

总结

使用以下参数总结来自各种来源的内容：

  • content (string | object): 需要汇总的输入内容。可以是：
    • 文本字符串
    • 网页的 URL
    • Base64编码的PDF
    • EPUB 文件内容
  • type （字符串）：内容类型（“text”，“url”，“pdf”，“epub”）
  • maxLength （数字，可选）：摘要的最大长度（以字符为单位）（默认值：200）
  • language （字符串，可选）：摘要的目标语言（默认值：“en”）
  • focus （字符串，可选）：摘要中需要关注的具体方面
  • style （字符串，可选）：摘要样式（“简洁”，“详细”，“要点”）

使用示例：

// Summarize a webpage const result = await server.invoke("summarize", { content: "https://example.com/article", type: "url", maxLength: 300, style: "bullet-points" }); // Summarize a PDF document const result = await server.invoke("summarize", { content: pdfBase64Content, type: "pdf", language: "zh", style: "detailed" });

问候

演示基本 MCP 资源功能的动态资源：

  • URI 格式： greeting://{name}
  • 返回带有指定名称的问候消息

贡献

欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

MCP 服务器用于 AI 摘要，支持多种内容类型：

  • 纯文本
  • 网页
  • PDF 文档
  • EPUB 图书
  • HTML 内容
  1. 由 3MinTop 提供支持
    1. 特征
      1. 入门
        1. 发展
          1. 与桌面应用程序一起使用
            1. 可用工具
              1. 总结
              2. 问候
            2. 贡献
              1. 执照

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                MCP directory API

                We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

                curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/0xshellming/mcp-summarizer'

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