MCP内容摘要服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器使用 Google 的 Gemini 1.5 Pro 模型，为各种类型的内容提供智能摘要功能。此服务器可以帮助您生成简洁的摘要，同时保留不同内容格式的关键信息。

由 3MinTop 提供支持

摘要服务由3MinTop提供支持，这是一款基于人工智能的阅读工具，可帮助您在三分钟内理解章节内容。3MinTop 将复杂的内容转化为清晰的摘要，提高学习效率并帮助养成持久的阅读习惯。

特征

• 使用 Google Gemini 1.5 Pro 模型进行通用内容摘要
• 支持多种内容类型：
  • 纯文本
  • 网页
  • PDF 文档
  • EPUB 图书
  • HTML 内容
• 可自定义摘要长度
• 多语言支持
• 智能上下文保存
• 用于测试的动态问候语资源

入门

1. 克隆此存储库
2. 安装依赖项：
   pnpm install
3. 构建项目：
   pnpm run build
4. 启动服务器：
   pnpm start

发展

• 使用pnpm run dev以监视模式启动 TypeScript 编译器
• 修改src/index.ts以自定义服务器行为或添加新工具

与桌面应用程序一起使用

要将此服务器与桌面应用程序集成，请将以下内容添加到应用程序的服务器配置中：

可用工具

总结

使用以下参数总结来自各种来源的内容：

• content (string | object): 需要汇总的输入内容。可以是：
  • 文本字符串
  • 网页的 URL
  • Base64编码的PDF
  • EPUB 文件内容
• type （字符串）：内容类型（“text”，“url”，“pdf”，“epub”）
• maxLength （数字，可选）：摘要的最大长度（以字符为单位）（默认值：200）
• language （字符串，可选）：摘要的目标语言（默认值：“en”）
• focus （字符串，可选）：摘要中需要关注的具体方面
• style （字符串，可选）：摘要样式（“简洁”，“详细”，“要点”）

使用示例：

问候

演示基本 MCP 资源功能的动态资源：

• URI 格式： greeting://{name}
• 返回带有指定名称的问候消息

贡献

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执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。