SuperDataAnalysis - DataMaster_MCP

📊 DataMaster MCP

超级数据分析MCP工具 - 为AI提供强大的数据分析能力

🎯 核心理念

工具专注数据获取和计算，AI专注智能分析和洞察

🚀 快速开始

安装依赖

pip install -r requirements.txt

启动服务

python main.py

基本使用

# 导入Excel数据
connect_data_source(
    source_type="excel",
    config={"file_path": "data.xlsx"},
    target_table="my_data"
)

# 执行SQL查询
execute_sql("SELECT * FROM my_data LIMIT 10")

# 数据分析
analyze_data(analysis_type="basic_stats", table_name="my_data")

# 导出结果
export_data(export_type="excel", data_source="my_data")

✨ 核心功能

📁 数据导入导出

Excel/CSV文件导入 - 支持多种格式和编码
数据库连接 - MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQLite
API数据获取 - RESTful API连接和数据提取
多格式导出 - Excel、CSV、JSON格式导出

🔍 数据查询分析

SQL查询执行 - 本地和外部数据库查询
数据统计分析 - 基础统计、相关性、异常值检测
数据质量检查 - 缺失值、重复值分析

🛠️ 数据处理

数据清洗 - 去重、填充缺失值
数据转换 - 类型转换、格式化
数据聚合 - 分组统计、汇总

📚 文档

用户使用手册 - 完整的功能使用指南
开发者文档 - 技术文档和AI使用指南
项目结构说明 - 目录结构和文件说明
更新日志 - 版本更新记录
版本信息 - 当前版本详情

🛡️ 安全特性

SQL注入防护
危险操作拦截
查询结果限制
参数验证
环境变量管理敏感信息

📞 支持

📖 查看用户使用手册获取详细使用说明
🛠️ 查看开发者文档了解技术细节
📁 查看项目结构说明了解文件组织
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版本: v1.0.0 | 状态: ✅ 稳定版 | 更新: 2025-01-24

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security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Provides powerful data analysis capabilities for AI systems with functions for data import/export, SQL querying, statistical analysis, and data processing.

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