mmx-mcp-server

一个统一的 MiniMax 全模态 MCP Server，基于 mmx CLI 封装，支持文本、搜索、图像理解、图像生成、语音合成、视频生成、音乐生成和配额查询。

English README

快速开始（一句话配置）

如果你使用的是 Claude Code、OpenCode 或其他支持 MCP 的 AI CLI 工具，直接把下面这段话丢给 AI：

帮我安装并配置 mmx-mcp-server：

1. 全局安装 mmx-cli（npm install -g mmx-cli）

2. 克隆 https://github.com/zth0828/mmx-mcp-server 到任意目录，执行 npm install && npm run build

3. 在我的 MCP 配置文件（如 ~/.claude/settings.json）里添加 mmx server，指向构建产物 dist/index.js

4. 向我要 MiniMax API Key，并通过 env.MINIMAX_API_KEY 注入

5. 完成后告诉我配置结果

Related MCP server: MiniMax Unified MCP

手动安装

1. 安装 mmx CLI（如果尚未安装）

npm install -g mmx-cli

验证安装：

mmx --version

2. 安装并构建 MCP Server

git clone https://github.com/zth0828/mmx-mcp-server.git
cd mmx-mcp-server
npm install
npm run build

3. 配置 API Key

在 MCP 客户端配置（如 ~/.claude/settings.json）中添加：

方式一：环境变量传 API Key（推荐）

{
  "mcpServers": {
    "mmx": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mmx-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "MINIMAX_API_KEY": "sk-xxxxx"
      }
    }
  }
}

方式二：命令行参数传 API Key

适合不方便写 env 的 MCP 客户端：

{
  "mcpServers": {
    "mmx": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/mmx-mcp-server/dist/index.js",
        "--api-key",
        "sk-xxxxx"
      ]
    }
  }
}

方式三：依赖 mmx CLI 本地登录

如果前两种方式都没配，Server 会自动回退到 mmx CLI 自身的认证状态（需提前执行 mmx auth login --api-key sk-xxxxx）。这种方式仅适合本机使用。

自定义输出目录（可选）

默认情况下，生成的图片、视频、音乐、语音会自动保存到 当前工作目录 下的子文件夹：

• mmx_image/ — 图片

• mmx_video/ — 视频

• mmx_music/ — 音乐

• mmx_speech/ — 语音

如果你希望统一放到其他位置，可以通过环境变量 MMX_OUTPUT_DIR 修改：

{
  "mcpServers": {
    "mmx": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mmx-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "MINIMAX_API_KEY": "sk-xxxxx",
        "MMX_OUTPUT_DIR": "/Users/xxx/Downloads/mmx-output"
      }
    }
  }
}

不配置 MMX_OUTPUT_DIR 也完全不影响使用，文件会自动落在当前项目目录下。

每次调用时也可以通过 out 参数指定单个文件的输出路径。

提供的 Tools

使用示例

配置完成后，你可以在 Claude Code 中直接说：

"帮我搜索 MiniMax 的最新新闻"
"分析一下这个 UI 设计图，给出优化建议"
"生成一张赛博朋克风格的城市夜景图"
"把这段文字转成语音"