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🎬 MCP Trakt:AI 的娱乐数据门户

MCP Trakt Built by AI+Humans Powered by Claude

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,在 AI 语言模型与 Trakt.tv API 之间建立桥梁,允许 LLM 访问实时娱乐数据和个人 Trakt 观看历史。该项目采用基于 FastMCP 的领域驱动架构,在身份验证、剧集、季、单集、电影、人物、用户数据、评论、搜索和签到功能之间实现了清晰的关注点分离。

🖥️ 一个 AI 实验

除了本段文字外,这里的所有内容(包括代码)均由 AI 生成。我的目标是深入了解 MCP,并且一直在使用 Cursor,因此将它们结合起来似乎是顺理成章的下一步。结果就诞生了这个项目。后续的所有更改也将由 AI 完成。

Related MCP server: YARR Media Stack MCP Server

📚 关于 MCP 与 Trakt

模型上下文协议 (MCP) 使 AI 模型能够通过标准化工具和资源与外部系统进行交互。Trakt.tv 是一个用于追踪电视节目和电影的综合平台,拥有超过 1400 万用户和丰富的开发者 API。

🚀 快速入门

Docker 快速入门

docker run -d --rm --name trakt_mcpserver \
  -e TRAKT_CLIENT_ID=your_client_id \
  -e TRAKT_CLIENT_SECRET=your_client_secret \
  -p 8080:8080 \
  ghcr.io/wwiens/trakt_mcpserver:latest

本地安装

  1. 克隆此仓库

    git clone https://github.com/yourusername/mcp-trakt.git
    cd mcp-trakt
  2. 安装依赖

    pip install -r requirements.txt
  3. 设置环境

    cp .env.example .env

    然后编辑 .env 文件以添加您的 Trakt API 凭据:

    TRAKT_CLIENT_ID=your_client_id
    TRAKT_CLIENT_SECRET=your_client_secret
  4. 运行服务器

    python server.py

在 Claude Desktop 中安装

添加到您的 Claude Desktop MCP 配置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "trakt": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/your/server.py"],
      "env": {
        "TRAKT_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "TRAKT_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
      }
    }
  }
}

✨ 功能特性

🌎 公共 Trakt 数据

  • 访问热门和流行的节目与电影

  • 发现最受期待、收藏最多、播放最多和观看最多的内容

  • 查看上周末美国票房最高的电影

  • 获取来自 Trakt 全球社区的实时数据

  • 格式化的响应,包含标题、年份和流行度指标

  • 查看详细评分:包括节目和电影的平均分及分布情况

  • 浏览剧集季:包含单集数量、已播出集数以及每季的评分

  • 深入了解特定季:包含详细信息、单集列表、评分、演职员表、视频、翻译和互动统计数据

  • 查看谁正在观看:实时查看当前正在观看特定季的用户

  • 查找列表:查找包含特定季的列表

  • 探索单集:包含详细摘要、评分、演职员表、视频、翻译和互动统计数据

  • 查看谁正在观看:实时查看当前正在观看特定单集的用户

  • 查找列表:查找包含特定单集的列表

  • 查询演职员表:获取任何电影或节目的演职员信息,节目还可选客串明星

  • 探索人物:包含传记、社交媒体和完整的影视作品列表

  • 浏览人物作品:跨电影和节目的作品列表,包含角色名称和单集计数

  • 查找列表:查找包含特定人物的列表

👤 个人 Trakt 数据

  • 查看已观看节目:获取您个人观看过的完整节目列表

  • 查看每个系列的最后观看日期

  • 追踪您观看每个节目的次数

  • 签到节目:为您当前正在观看的节目签到以标记为已观看

    • 通过节目 ID(更精确)或节目标题(更方便)

    • 在签到时包含自定义消息

    • 以人类可读的格式查看您观看该集的时间

  • 搜索节目:查找其详细信息和 ID

  • 管理评分:支持分页查看、添加和删除电影、节目、季和单集的个人评分

  • 管理关注列表:支持分页和排序查看、添加和删除关注列表中的项目

    • 按类型过滤(全部、电影、节目、季、单集)

    • 按多种标准排序(排名、添加时间、标题、发布时间、时长、流行度、百分比、投票数)

    • 为关注列表项目添加可选备注(VIP 功能,500 字符限制)

  • 追踪观看进度:查看任何电视节目的观看进度

    • 查看已观看与已播出集数的对比及完成百分比

    • 查看下一集待看内容

    • 查看每季的进度统计分解

    • 可选包含隐藏季和特别篇

  • 管理播放进度:查看并清除已暂停的播放项目

    • 查看您中途暂停的电影和单集

    • 查看进度百分比和暂停时间

    • 清除不再需要的播放项目

  • 管理观看历史:从历史记录中添加和删除项目

    • 将电影、节目、季或单集标记为已观看

    • 可选指定观看时间

    • 从观看历史中删除项目

  • 通过设备代码流实现安全的 Trakt 身份验证

  • 个人数据直接从您的 Trakt 账户获取

💬 评论与评价

  • 查看节目和电影评论:阅读他人对您喜爱内容的评价

  • 查看特定季和单集的评论:深入了解节目的特定部分

  • 查看单条评论及其回复:参与社区讨论

  • 剧透保护:默认隐藏包含剧透的评论

  • 切换剧透可见性:选择显示或隐藏剧透

  • 查看评价:更长、更详细的评论被标记为评价

  • 查看评分分布:查看 1-10 分每个评分等级的用户数量

🔄 通用功能

  • 通过 MCP 资源公开 Trakt API 数据

  • 提供用于获取实时娱乐信息的工具

  • 使 AI 模型能够提供个性化的娱乐推荐

  • 简单的身份验证和注销流程

  • 分页支持:适用于列表端点(趋势、流行、期待、收藏、播放、观看、搜索、评论、评分、关注列表):

    • 传入 page: int 获取单页结果及分页元数据

    • 省略 page 可自动分页并返回最多 limit 个项目的扁平列表

    • 使用 limit=0 获取所有可用结果(出于安全考虑上限为 100)

🔥 实时趋势数据

  • 访问当前热门电视节目及实时观看人数

  • 获取实时更新的热门电影

  • 查看 Trakt 全球 1400 万+用户社区中的流行内容

  • 示例:The White Lotus (2021), Daredevil: Born Again (2025), Black Bag (2025)

🔌 可用资源

MCP 资源提供 AI 模型可以访问的静态数据端点。这些 URI 通过标准化接口公开 Trakt 数据。

节目资源

资源

描述

示例数据

trakt://shows/trending

过去 24 小时内观看次数最多的节目

节目标题、年份、观看人数

trakt://shows/popular

基于评分的最受欢迎节目

节目标题、年份、流行度得分

trakt://shows/anticipated

按列表计数排序的最受期待节目

节目标题、年份、列表计数

trakt://shows/favorited

最受收藏的节目

节目标题、年份、收藏人数

trakt://shows/played

播放次数最多的节目

节目标题、年份、播放次数

trakt://shows/watched

独立用户观看次数最多的节目

节目标题、年份、观看人数

电影资源

资源

描述

示例数据

trakt://movies/trending

过去 24 小时内观看次数最多的电影

电影标题、年份、观看人数

trakt://movies/popular

基于评分的最受欢迎电影

电影标题、年份、流行度得分

trakt://movies/anticipated

按列表计数排序的最受期待电影

电影标题、年份、列表计数

trakt://movies/favorited

最受收藏的电影

电影标题、年份、收藏人数

trakt://movies/played

播放次数最多的电影

电影标题、年份、播放次数

trakt://movies/watched

独立用户观看次数最多的电影

电影标题、年份、观看人数

trakt://movies/boxoffice

上周末美国票房前 10 名电影

电影标题、年份、票房收入

用户资源

资源

描述

示例数据

trakt://user/auth/status

当前身份验证状态

身份验证状态、令牌过期时间

trakt://user/watched/shows

已认证用户观看过的节目

节目标题、年份、最后观看日期、播放次数

trakt://user/watched/movies

已认证用户观看过的电影

电影标题、年份、最后观看日期、播放次数

🛠️ 可用工具

MCP 工具是 AI 模型可以通过参数调用的交互式函数。使用这些工具来获取、搜索和管理 Trakt 数据。

# Get trending shows: auto-paginate up to 10 results
fetch_trending_shows(limit=10)

# Get trending shows: fetch ALL results (no limit)
fetch_trending_shows(limit=0)

# Get trending shows: single page with pagination metadata
fetch_trending_shows(limit=10, page=1)

# Get popular shows with optional limit parameter
fetch_popular_shows(limit=10)

# Get anticipated shows with optional limit parameter
fetch_anticipated_shows(limit=10)

# Get favorited shows with optional limit and period parameters
fetch_favorited_shows(limit=10, period="weekly")

# Get most played shows with optional limit and period parameters
fetch_played_shows(limit=10, period="weekly")

# Get most watched shows with optional limit and period parameters
fetch_watched_shows(limit=10, period="weekly")

# Search for shows: auto-paginate all results (omit page parameter)
search_shows(query="Breaking Bad", limit=5)

# Search for shows: single page with pagination metadata
search_shows(query="Breaking Bad", limit=5, page=1)

# Get ratings for a show
fetch_show_ratings(show_id="game-of-thrones")

# Get comprehensive show summary (includes air times, production status, ratings, metadata)
fetch_show_summary(show_id="game-of-thrones", extended=True)  # Default: comprehensive

# Get basic show summary (title, year, ID only)
fetch_show_summary(show_id="game-of-thrones", extended=False)

# Get videos for a show (with embedded markdown - default)
fetch_show_videos(show_id="game-of-thrones")

# Get videos for a show (simple text links)
fetch_show_videos(show_id="game-of-thrones", embed_markdown=False)

# Get related shows (similar shows based on genres, themes, and viewer patterns)
fetch_related_shows(show_id="game-of-thrones", limit=10)

# Get related shows with pagination metadata
fetch_related_shows(show_id="game-of-thrones", limit=10, page=1)

# Get all seasons for a show (includes episode counts, aired episodes, ratings)
fetch_show_seasons(show_id="game-of-thrones")

# Get cast and crew for a show
fetch_show_people(show_id="breaking-bad")

# Get cast, crew, and guest stars for a show
fetch_show_people(show_id="breaking-bad", include_guest_stars=True)

# Search for movies: auto-paginate all results (omit page parameter)
search_movies(query="The Godfather", limit=5)

# Search for movies: single page with pagination metadata
search_movies(query="The Godfather", limit=5, page=1)
# Get detailed info about a specific season
fetch_season_info(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get all episodes for a season with ratings and runtime
fetch_season_episodes(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get ratings and voting distribution for a season
fetch_season_ratings(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get engagement stats (watchers, plays, collectors)
fetch_season_stats(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get cast and crew for a season
fetch_season_people(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get videos/trailers for a season (with embedded markdown - default)
fetch_season_videos(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get videos for a season (simple text links)
fetch_season_videos(show_id="breaking-bad", season=1, embed_markdown=False)

# See who's watching a season right now
fetch_season_watching(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get translations for a season (all languages)
fetch_season_translations(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get translations for a specific language
fetch_season_translations(show_id="breaking-bad", season=1, language="es")

# Get lists containing a season
fetch_season_lists(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get lists with type and sort filters
fetch_season_lists(show_id="breaking-bad", season=1, list_type="personal", sort="popular")
# Get detailed info about a specific episode
fetch_episode_summary(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get ratings and voting distribution for an episode
fetch_episode_ratings(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get engagement stats (watchers, plays, collectors)
fetch_episode_stats(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get cast and crew for an episode
fetch_episode_people(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get videos/trailers for an episode (with embedded markdown - default)
fetch_episode_videos(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get videos for an episode (simple text links)
fetch_episode_videos(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1, embed_markdown=False)

# See who's watching an episode right now
fetch_episode_watching(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get translations for an episode (all languages)
fetch_episode_translations(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get translations for a specific language
fetch_episode_translations(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1, language="es")

# Get lists containing an episode
fetch_episode_lists(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get lists with type and sort filters
fetch_episode_lists(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1, list_type="personal", sort="popular")
# Get trending movies: auto-paginate all results (omit page parameter)
fetch_trending_movies(limit=10)

# Get trending movies: single page with pagination metadata
fetch_trending_movies(limit=10, page=1)

# Get popular movies with optional limit parameter
fetch_popular_movies(limit=10)

# Get anticipated movies with optional limit parameter
fetch_anticipated_movies(limit=10)

# Get favorited movies with optional limit and period parameters
fetch_favorited_movies(limit=10, period="weekly")

# Get most played movies with optional limit and period parameters
fetch_played_movies(limit=10, period="weekly")

# Get most watched movies with optional limit and period parameters
fetch_watched_movies(limit=10, period="weekly")

# Get the top 10 U.S. box office movies from last weekend
fetch_boxoffice_movies()

# Get ratings for a movie
fetch_movie_ratings(movie_id="tron-legacy-2010")

# Get comprehensive movie summary (includes production status, ratings, genres, runtime, certification, metadata)
fetch_movie_summary(movie_id="tron-legacy-2010", extended=True)  # Default: comprehensive

# Get basic movie summary (title, year, ID only)
fetch_movie_summary(movie_id="tron-legacy-2010", extended=False)

# Get videos for a movie (with embedded markdown - default)
fetch_movie_videos(movie_id="tron-legacy-2010")

# Get videos for a movie (simple text links)
fetch_movie_videos(movie_id="tron-legacy-2010", embed_markdown=False)

# Get related movies (similar movies based on genres, themes, and viewer patterns)
fetch_related_movies(movie_id="tron-legacy-2010", limit=10)

# Get related movies with pagination metadata
fetch_related_movies(movie_id="tron-legacy-2010", limit=10, page=1)

# Get cast and crew for a movie
fetch_movie_people(movie_id="the-dark-knight-2008")
# Get extended person details (biography, social media, birthday)
fetch_person_summary(person_id="bryan-cranston")

# Get basic person details (name and IDs only)
fetch_person_summary(person_id="bryan-cranston", extended=False)

# Look up by IMDB ID
fetch_person_summary(person_id="nm0186505")

# Get all movie credits for a person (cast roles and crew positions)
fetch_person_movies(person_id="bryan-cranston")

# Get all show credits for a person (with episode counts and series regular flags)
fetch_person_shows(person_id="bryan-cranston")

# Get lists containing a person (all types, sorted by popularity)
fetch_person_lists(person_id="bryan-cranston")

# Get lists with type and sort filters
fetch_person_lists(person_id="bryan-cranston", list_type="personal", sort="likes")
# Start the device authorization flow with Trakt
start_device_auth()

# Check the status of an ongoing authentication
check_auth_status()

# Clear authentication (logout)
clear_auth()

# Fetch shows watched by the authenticated user
fetch_user_watched_shows(limit=0)  # 0 for all shows

# Fetch movies watched by the authenticated user
fetch_user_watched_movies(limit=0)  # 0 for all movies

# Fetch user's personal ratings with pagination support
fetch_user_ratings(rating_type="movies", rating=10, page=1)

# Add new ratings for movies, shows, seasons, or episodes
add_user_ratings(rating_type="movies", items=[{"trakt_id": "314", "rating": 9}])

# Remove existing ratings by ID
remove_user_ratings(rating_type="movies", items=[{"trakt_id": "314"}])

# Fetch user's watchlist with pagination and sorting
fetch_user_watchlist(watchlist_type="all", sort_by="rank", sort_how="asc", page=1)

# Add items to watchlist with optional notes (VIP)
add_user_watchlist(watchlist_type="movies", items=[{"trakt_id": "314", "notes": "Must watch!"}])

# Remove items from watchlist
remove_user_watchlist(watchlist_type="movies", items=[{"trakt_id": "314"}])
# Method 1: Check in using show ID (recommended when precision is important)
# First use search_shows to find the correct show ID
search_shows(query="Breaking Bad", limit=5)
# Then use the ID for check-in
checkin_to_show(
    season=1,
    episode=3,
    show_id="1388",
    message="Loving this show!"
)

# Method 2: Check in using show title (more convenient)
checkin_to_show(
    season=1,
    episode=1,
    show_title="Breaking Bad",
    show_year=2008,  # Optional but helps with accuracy
    message="I'm the one who knocks!"
)
# Get comments for a movie: auto-paginate all results (omit page parameter)
fetch_movie_comments(movie_id="123", limit=10, show_spoilers=False)

# Get comments for a movie: single page with pagination metadata
fetch_movie_comments(movie_id="123", limit=10, show_spoilers=False, page=1)

# Get comments for a show: auto-paginate all results (omit page parameter)
fetch_show_comments(show_id="456", limit=10, show_spoilers=False, sort="likes")

# Get comments for a show: single page with pagination metadata
fetch_show_comments(show_id="456", limit=10, show_spoilers=False, sort="likes", page=1)

# Get comments for a specific season sorted by highest rating
fetch_season_comments(show_id="456", season=1, limit=10, show_spoilers=False, sort="highest")

# Get comments for a specific episode sorted by most replies
fetch_episode_comments(show_id="456", season=1, episode=3, limit=10, show_spoilers=False, sort="replies")

# Get a specific comment
fetch_comment(comment_id="789", show_spoilers=False)

# Get a comment with its replies sorted by oldest first
fetch_comment_replies(comment_id="789", limit=10, show_spoilers=False, sort="oldest")
# Get watched progress for a TV show
fetch_show_progress(show_id="breaking-bad")

# Get show progress with specials and hidden seasons included
fetch_show_progress(
    show_id="game-of-thrones",
    hidden=True,       # Include hidden seasons
    specials=True,     # Include season 0 (specials)
    count_specials=True,  # Count specials in overall stats
    last_activity="watched"  # Calculate next episode based on watched order
)

# Get detailed episode-by-episode progress with watch dates
fetch_show_progress(show_id="breaking-bad", verbose=True)

# Get paused playback progress (all types)
fetch_playback_progress()

# Get paused playback progress (movies only)
fetch_playback_progress(playback_type="movies")

# Get paused playback progress (episodes only)
fetch_playback_progress(playback_type="episodes")

# Remove a paused playback item (get ID from fetch_playback_progress)
remove_playback_item(playback_id=12345)

# Check if a movie has been watched (returns watch dates and count)
fetch_history(history_type="movies", item_id="314")  # The Dark Knight

# Check watch history for a show
fetch_history(history_type="shows", item_id="1388")  # Breaking Bad

# Browse all movie watch history
fetch_history(history_type="movies")

# Browse all watch history (all types)
fetch_history()

# Filter history by date range
fetch_history(
    history_type="movies",
    start_at="2024-01-01T00:00:00.000Z",
    end_at="2024-12-31T23:59:59.000Z"
)

# Add movies to watch history
add_to_history(
    history_type="movies",
    items=[{"trakt_id": "314"}]  # The Dark Knight
)

# Add movies with custom watched date
add_to_history(
    history_type="movies",
    items=[{"trakt_id": "314", "watched_at": "2024-01-15T20:30:00.000Z"}]
)

# Add episodes to watch history
add_to_history(
    history_type="episodes",
    items=[{"trakt_id": "62085"}]  # Breaking Bad S01E01
)

# Remove movies from watch history
remove_from_history(
    history_type="movies",
    items=[{"trakt_id": "314"}]
)

# Remove episodes from watch history
remove_from_history(
    history_type="episodes",
    items=[{"trakt_id": "62085"}]
)

📝 与 Claude 一起使用

安装完成后,Claude 可以使用此 MCP 服务器回答有关娱乐数据的问题。以下是一些入门示例。

  • “现在有哪些热门节目?”

  • “显示我观看过的节目”(需要身份验证)

  • “《权力的游戏》评分是多少?”

公共数据(无需身份验证):

  • “现在最受期待的节目有哪些?”

  • “显示我最受期待的即将上映的电影”

  • “本周末有哪些电影上映?”

  • “显示当前票房最高的电影”

  • “你能推荐一些本周流行的电影吗?”

  • “本月观看次数最多的节目是什么?”

  • “搜索类似《绝命毒师》的节目”

  • “搜索类似《教父》的电影”

  • “显示《绝命毒师》的评论”

  • “人们对《教父》这部电影怎么看?”

  • “显示《怪奇物语》第一季的评论”

  • “获取《权力的游戏》第二季第五集的评论”

  • “显示评论 #12345 及其回复”

  • “显示《绝命毒师》的评论,但包含剧透”

  • “显示《绝命毒师》中点赞最多的评论”

  • “获取《教父》电影中评分最高的评论”

  • “显示《怪奇物语》第一季中回复最多的评论”

  • “显示《教父》的评分分布”

  • “《绝命毒师》评分有多高?”

  • “显示《创:战纪》的预告片”

  • “获取《权力的游戏》的视频”

  • “《教父》有哪些预告片?”

  • “获取《绝命毒师》的详细摘要”

  • “显示关于《教父》电影的详细信息”

  • “给我《权力的游戏》的基本信息”

  • “显示类似《绝命毒师》的节目”

  • “有哪些与《创:战纪》相关的电影?”

  • “查找类似《权力的游戏》的节目”

  • “告诉我关于《绝命毒师》第一季的信息”

  • “《权力的游戏》第二季有哪些单集?”

  • “《绝命毒师》第五季评分如何?”

  • “谁主演了《权力的游戏》第一季?”

  • “《绝命毒师》第一季有多受欢迎?”

  • “《怪奇物语》第二季有预告片吗?”

  • “谁现在正在观看《绝命毒师》第一季?”

  • “获取《绝命毒师》第一季的西班牙语翻译”

  • “哪些列表包含《绝命毒师》第一季?”

  • “告诉我关于《绝命毒师》试播集的信息”

  • “《权力的游戏》第一季第一集评分如何?”

  • “谁主演了《绝命毒师》第一集?”

  • “《绝命毒师》第五季第十六集有多受欢迎?”

  • “《怪奇物语》第一季第一集有预告片吗?”

  • “谁现在正在观看《绝命毒师》第一季第一集?”

  • “获取《绝命毒师》第一季第一集的西班牙语翻译”

  • “哪些列表包含《绝命毒师》第一季第一集?”

  • “谁主演了《蝙蝠侠:黑暗骑士》?”

  • “显示《绝命毒师》的演职员表”

  • “显示《绝命毒师》的客串明星”

  • “告诉我关于 Bryan Cranston 的信息”

  • “Bryan Cranston 演过哪些电影?”

  • “Bryan Cranston 出演过哪些电视节目?”

  • “哪些列表包含 Bryan Cranston?”

个人数据(需要身份验证):

  • “我最后看的是什么节目?”

  • “显示我观看过的电影”

  • “我最后看的是什么电影?”

  • “我看过《蝙蝠侠:黑暗骑士》吗?”

  • “我看过《盗梦空间》吗?”

  • “我什么时候看的《黑客帝国》?”

  • “显示我评分为 10/10 的电影”

  • “给《绝命毒师》添加 9/10 的评分”

  • “显示我的关注列表”

  • “我的关注列表里有哪些电影?”

  • “将《教父》添加到我的关注列表”

  • “将《绝命毒师》添加到我的关注列表并附带备注”(VIP)

  • “从我的关注列表中删除《蝙蝠侠:黑暗骑士》”

  • “按添加时间排序显示我的关注列表”

  • “为《绝命毒师》第二季第五集签到”

  • “为节目 ID 1388 的第一季第三集签到”

  • “我在《绝命毒师》上的进度如何?”

  • “我《权力的游戏》看到哪里了?”

  • “我《怪奇物语》的下一集是什么?”

  • “显示我暂停的电影或单集”

  • “清除那部电影的暂停播放记录”

  • “将《蝙蝠侠:黑暗骑士》标记为已观看”

  • “将《绝命毒师》第一季添加到我的观看历史”

  • “从我的观看历史中删除《盗梦空间》”

👤 个人数据访问

通过身份验证,您可以访问:

  • 您完整的节目

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