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Glama

🎬 MCP Trakt: La puerta de entrada de tu IA a los datos de entretenimiento

MCP Trakt Creado por IA+Humanos Impulsado por Claude

Un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que crea un puente entre los modelos de lenguaje de IA y la API de Trakt.tv, permitiendo a los LLM acceder a datos de entretenimiento en tiempo real y al historial de visualización personal de Trakt. Construido con una arquitectura centrada en el dominio utilizando FastMCP, proporcionando una clara separación de responsabilidades en autenticación, series, temporadas, episodios, películas, personas, datos de usuario, comentarios, búsqueda y funcionalidad de check-in.

🖥️ Un experimento de IA

Aparte de este párrafo, todo lo que hay aquí ha sido generado por IA, incluido el código. Tenía el objetivo de aprender más sobre MCP y he estado jugando mucho con Cursor, así que parecía el siguiente paso natural unir ambos. El resultado fue este proyecto. Todos los cambios futuros también serán realizados por IA.

Related MCP server: FastAPI MCP Server

📚 Sobre MCP y Trakt

Model Context Protocol (MCP) permite a los modelos de IA interactuar con sistemas externos a través de herramientas y recursos estandarizados. Trakt.tv es una plataforma integral para realizar un seguimiento de series y películas con más de 14 millones de usuarios y amplias API para desarrolladores.

🚀 Inicio rápido

Inicio rápido con Docker

docker run -d --rm --name trakt_mcpserver \
  -e TRAKT_CLIENT_ID=your_client_id \
  -e TRAKT_CLIENT_SECRET=your_client_secret \
  -p 8080:8080 \
  ghcr.io/wwiens/trakt_mcpserver:latest

Instalación local

  1. Clona este repositorio

    git clone https://github.com/yourusername/mcp-trakt.git
    cd mcp-trakt
  2. Instala las dependencias

    pip install -r requirements.txt
  3. Configura tu entorno

    cp .env.example .env

    Luego edita .env para añadir tus credenciales de la API de Trakt:

    TRAKT_CLIENT_ID=your_client_id
    TRAKT_CLIENT_SECRET=your_client_secret
  4. Ejecuta el servidor

    python server.py

Instalación en Claude Desktop

Añade esto a tu archivo de configuración de MCP de Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "trakt": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/your/server.py"],
      "env": {
        "TRAKT_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "TRAKT_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
      }
    }
  }
}

✨ Características

🌎 Datos públicos de Trakt

  • Accede a series y películas populares y en tendencia

  • Descubre el contenido más esperado, favorito, reproducido y visto

  • Mira las películas más taquilleras de EE. UU. del último fin de semana

  • Obtén datos en tiempo real de la comunidad global de Trakt

  • Respuestas formateadas con títulos, años y métricas de popularidad

  • Ver valoraciones detalladas de series y películas, incluyendo puntuaciones medias y distribución

  • Explorar temporadas de series con recuento de episodios, episodios emitidos y valoraciones por temporada

  • Sumergirse en temporadas específicas con información detallada, listas de episodios, valoraciones, reparto y equipo, vídeos, traducciones y estadísticas de interacción

  • Ver quién está viendo una temporada específica en este momento

  • Encontrar listas que contengan una temporada específica

  • Explorar episodios individuales con resúmenes detallados, valoraciones, reparto y equipo, vídeos, traducciones y estadísticas de interacción

  • Ver quién está viendo un episodio específico en este momento

  • Encontrar listas que contengan un episodio específico

  • Buscar reparto y equipo de cualquier película o serie, con estrellas invitadas opcionales para series

  • Explorar personas con biografías, redes sociales y filmografías completas

  • Explorar los créditos de una persona en películas y series con nombres de personajes y recuento de episodios

  • Encontrar listas que contengan a una persona específica

👤 Datos personales de Trakt

  • Ver tus series vistas: Obtén una lista completa de las series que has visto personalmente

  • Mira tus fechas exactas de última visualización para cada serie

  • Realiza un seguimiento de cuántas veces has visto cada serie

  • Hacer check-in en series que estás viendo actualmente para marcarlas como vistas

    • Por ID de serie (más preciso) o título de serie (más conveniente)

    • Incluye mensajes personalizados con tus check-ins

    • Mira cuándo viste el episodio en un formato legible para humanos

  • Buscar series para encontrar sus detalles e ID

  • Gestionar tus valoraciones: Ver, añadir y eliminar valoraciones personales de películas, series, temporadas y episodios con soporte de paginación

  • Gestionar tu lista de seguimiento (watchlist): Ver, añadir y eliminar elementos de tu lista de seguimiento con soporte de paginación y ordenación

    • Filtrar por tipo (todo, películas, series, temporadas, episodios)

    • Ordenar por múltiples criterios (rango, añadido, título, estreno, duración, popularidad, porcentaje, votos)

    • Añadir notas opcionales a los elementos de la lista de seguimiento (función VIP, límite de 500 caracteres)

  • Seguimiento del progreso de series: Mira tu progreso de visualización de cualquier serie de TV

    • Ver episodios vistos frente a emitidos con porcentaje de finalización

    • Ver tu próximo episodio a ver

    • Ver desglose por temporada con estadísticas de progreso

    • Incluir temporadas ocultas y especiales opcionalmente

  • Gestionar el progreso de reproducción: Ver y borrar elementos de reproducción pausados

    • Ver películas y episodios que pausaste a mitad de visualización

    • Ver porcentaje de progreso y cuándo pausaste

    • Borrar elementos de reproducción que ya no necesitas

  • Gestionar el historial de visualización: Añadir y eliminar elementos de tu historial

    • Marcar películas, series, temporadas o episodios como vistos

    • Especificar opcionalmente cuándo los viste

    • Eliminar elementos de tu historial de visualización

  • Autenticación segura con Trakt a través del flujo de código de dispositivo

  • Los datos personales se obtienen directamente de tu cuenta de Trakt

💬 Comentarios y reseñas

  • Ver comentarios de series y películas: Lee lo que otros dicen sobre tu contenido favorito

  • Ver comentarios de temporadas y episodios específicos: Obtén información sobre partes concretas de una serie

  • Ver comentarios individuales y sus respuestas: Participa en las discusiones de la comunidad

  • Protección contra spoilers: Los comentarios con spoilers están ocultos por defecto

  • Alternar visibilidad de spoilers: Elige si mostrar u ocultar spoilers

  • Ver reseñas: Los comentarios más largos y detallados se marcan como reseñas

  • Ver distribución de valoraciones: Mira cuántos usuarios dieron cada valoración del 1 al 10

🔄 Características generales

  • Expone datos de la API de Trakt a través de recursos MCP

  • Proporciona herramientas para obtener información de entretenimiento en tiempo real

  • Permite a los modelos de IA ofrecer recomendaciones de entretenimiento personalizadas

  • Proceso sencillo de autenticación y cierre de sesión

  • Soporte de paginación para endpoints de listas (tendencias, populares, esperados, favoritos, reproducidos, vistos, búsqueda, comentarios, valoraciones, lista de seguimiento):

    • Pasa page: int para resultados de una sola página con metadatos de paginación

    • Omite page para paginar automáticamente y devolver hasta limit elementos totales como una lista plana

    • Usa limit=0 para obtener todos los resultados disponibles (limitado a 100 por seguridad)

🔥 Datos de tendencias en tiempo real

  • Accede a series de TV en tendencia actualmente con recuentos de espectadores en vivo

  • Obtén películas en tendencia actualizadas en tiempo real

  • Mira qué es popular en la comunidad global de más de 14 millones de usuarios de Trakt

  • Ejemplos: The White Lotus (2021), Daredevil: Born Again (2025), Black Bag (2025)

🔌 Recursos disponibles

Los recursos MCP proporcionan endpoints de datos estáticos a los que los modelos de IA pueden acceder. Estos URI exponen datos de Trakt a través de una interfaz estandarizada.

Recursos de series

Recurso

Descripción

Datos de ejemplo

trakt://shows/trending

Series más vistas en las últimas 24 horas

Título de la serie, año, recuento de espectadores

trakt://shows/popular

Series más populares basadas en valoraciones

Título de la serie, año, puntuación de popularidad

trakt://shows/anticipated

Series más esperadas ordenadas por recuento de listas

Título de la serie, año, recuento de listas

trakt://shows/favorited

Series más marcadas como favoritas

Título de la serie, año, recuento de favoritos

trakt://shows/played

Series más reproducidas

Título de la serie, año, recuento de reproducciones

trakt://shows/watched

Series más vistas por usuarios únicos

Título de la serie, año, recuento de espectadores

Recursos de películas

Recurso

Descripción

Datos de ejemplo

trakt://movies/trending

Películas más vistas en las últimas 24 horas

Título de la película, año, recuento de espectadores

trakt://movies/popular

Películas más populares basadas en valoraciones

Título de la película, año, puntuación de popularidad

trakt://movies/anticipated

Películas más esperadas ordenadas por recuento de listas

Título de la película, año, recuento de listas

trakt://movies/favorited

Películas más marcadas como favoritas

Título de la película, año, recuento de favoritos

trakt://movies/played

Películas más reproducidas

Título de la película, año, recuento de reproducciones

trakt://movies/watched

Películas más vistas por usuarios únicos

Título de la película, año, recuento de espectadores

trakt://movies/boxoffice

Top 10 películas más taquilleras en EE. UU. el fin de semana pasado

Título de la película, año, ingresos

Recursos de usuario

Recurso

Descripción

Datos de ejemplo

trakt://user/auth/status

Estado de autenticación actual

Estado de autenticación, caducidad del token

trakt://user/watched/shows

Series vistas por el usuario autenticado

Título de la serie, año, fecha de última visualización, recuento de reproducciones

trakt://user/watched/movies

Películas vistas por el usuario autenticado

Título de la película, año, fecha de última visualización, recuento de reproducciones

🛠️ Herramientas disponibles

Las herramientas MCP son funciones interactivas que los modelos de IA pueden llamar con parámetros. Úsalas para obtener, buscar y gestionar datos de Trakt.

# Get trending shows: auto-paginate up to 10 results
fetch_trending_shows(limit=10)

# Get trending shows: fetch ALL results (no limit)
fetch_trending_shows(limit=0)

# Get trending shows: single page with pagination metadata
fetch_trending_shows(limit=10, page=1)

# Get popular shows with optional limit parameter
fetch_popular_shows(limit=10)

# Get anticipated shows with optional limit parameter
fetch_anticipated_shows(limit=10)

# Get favorited shows with optional limit and period parameters
fetch_favorited_shows(limit=10, period="weekly")

# Get most played shows with optional limit and period parameters
fetch_played_shows(limit=10, period="weekly")

# Get most watched shows with optional limit and period parameters
fetch_watched_shows(limit=10, period="weekly")

# Search for shows: auto-paginate all results (omit page parameter)
search_shows(query="Breaking Bad", limit=5)

# Search for shows: single page with pagination metadata
search_shows(query="Breaking Bad", limit=5, page=1)

# Get ratings for a show
fetch_show_ratings(show_id="game-of-thrones")

# Get comprehensive show summary (includes air times, production status, ratings, metadata)
fetch_show_summary(show_id="game-of-thrones", extended=True)  # Default: comprehensive

# Get basic show summary (title, year, ID only)
fetch_show_summary(show_id="game-of-thrones", extended=False)

# Get videos for a show (with embedded markdown - default)
fetch_show_videos(show_id="game-of-thrones")

# Get videos for a show (simple text links)
fetch_show_videos(show_id="game-of-thrones", embed_markdown=False)

# Get related shows (similar shows based on genres, themes, and viewer patterns)
fetch_related_shows(show_id="game-of-thrones", limit=10)

# Get related shows with pagination metadata
fetch_related_shows(show_id="game-of-thrones", limit=10, page=1)

# Get all seasons for a show (includes episode counts, aired episodes, ratings)
fetch_show_seasons(show_id="game-of-thrones")

# Get cast and crew for a show
fetch_show_people(show_id="breaking-bad")

# Get cast, crew, and guest stars for a show
fetch_show_people(show_id="breaking-bad", include_guest_stars=True)

# Search for movies: auto-paginate all results (omit page parameter)
search_movies(query="The Godfather", limit=5)

# Search for movies: single page with pagination metadata
search_movies(query="The Godfather", limit=5, page=1)
# Get detailed info about a specific season
fetch_season_info(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get all episodes for a season with ratings and runtime
fetch_season_episodes(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get ratings and voting distribution for a season
fetch_season_ratings(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get engagement stats (watchers, plays, collectors)
fetch_season_stats(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get cast and crew for a season
fetch_season_people(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get videos/trailers for a season (with embedded markdown - default)
fetch_season_videos(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get videos for a season (simple text links)
fetch_season_videos(show_id="breaking-bad", season=1, embed_markdown=False)

# See who's watching a season right now
fetch_season_watching(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get translations for a season (all languages)
fetch_season_translations(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get translations for a specific language
fetch_season_translations(show_id="breaking-bad", season=1, language="es")

# Get lists containing a season
fetch_season_lists(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get lists with type and sort filters
fetch_season_lists(show_id="breaking-bad", season=1, list_type="personal", sort="popular")
# Get detailed info about a specific episode
fetch_episode_summary(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get ratings and voting distribution for an episode
fetch_episode_ratings(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get engagement stats (watchers, plays, collectors)
fetch_episode_stats(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get cast and crew for an episode
fetch_episode_people(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get videos/trailers for an episode (with embedded markdown - default)
fetch_episode_videos(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get videos for an episode (simple text links)
fetch_episode_videos(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1, embed_markdown=False)

# See who's watching an episode right now
fetch_episode_watching(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get translations for an episode (all languages)
fetch_episode_translations(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get translations for a specific language
fetch_episode_translations(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1, language="es")

# Get lists containing an episode
fetch_episode_lists(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get lists with type and sort filters
fetch_episode_lists(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1, list_type="personal", sort="popular")
# Get trending movies: auto-paginate all results (omit page parameter)
fetch_trending_movies(limit=10)

# Get trending movies: single page with pagination metadata
fetch_trending_movies(limit=10, page=1)

# Get popular movies with optional limit parameter
fetch_popular_movies(limit=10)

# Get anticipated movies with optional limit parameter
fetch_anticipated_movies(limit=10)

# Get favorited movies with optional limit and period parameters
fetch_favorited_movies(limit=10, period="weekly")

# Get most played movies with optional limit and period parameters
fetch_played_movies(limit=10, period="weekly")

# Get most watched movies with optional limit and period parameters
fetch_watched_movies(limit=10, period="weekly")

# Get the top 10 U.S. box office movies from last weekend
fetch_boxoffice_movies()

# Get ratings for a movie
fetch_movie_ratings(movie_id="tron-legacy-2010")

# Get comprehensive movie summary (includes production status, ratings, genres, runtime, certification, metadata)
fetch_movie_summary(movie_id="tron-legacy-2010", extended=True)  # Default: comprehensive

# Get basic movie summary (title, year, ID only)
fetch_movie_summary(movie_id="tron-legacy-2010", extended=False)

# Get videos for a movie (with embedded markdown - default)
fetch_movie_videos(movie_id="tron-legacy-2010")

# Get videos for a movie (simple text links)
fetch_movie_videos(movie_id="tron-legacy-2010", embed_markdown=False)

# Get related movies (similar movies based on genres, themes, and viewer patterns)
fetch_related_movies(movie_id="tron-legacy-2010", limit=10)

# Get related movies with pagination metadata
fetch_related_movies(movie_id="tron-legacy-2010", limit=10, page=1)

# Get cast and crew for a movie
fetch_movie_people(movie_id="the-dark-knight-2008")
# Get extended person details (biography, social media, birthday)
fetch_person_summary(person_id="bryan-cranston")

# Get basic person details (name and IDs only)
fetch_person_summary(person_id="bryan-cranston", extended=False)

# Look up by IMDB ID
fetch_person_summary(person_id="nm0186505")

# Get all movie credits for a person (cast roles and crew positions)
fetch_person_movies(person_id="bryan-cranston")

# Get all show credits for a person (with episode counts and series regular flags)
fetch_person_shows(person_id="bryan-cranston")

# Get lists containing a person (all types, sorted by popularity)
fetch_person_lists(person_id="bryan-cranston")

# Get lists with type and sort filters
fetch_person_lists(person_id="bryan-cranston", list_type="personal", sort="likes")
# Start the device authorization flow with Trakt
start_device_auth()

# Check the status of an ongoing authentication
check_auth_status()

# Clear authentication (logout)
clear_auth()

# Fetch shows watched by the authenticated user
fetch_user_watched_shows(limit=0)  # 0 for all shows

# Fetch movies watched by the authenticated user
fetch_user_watched_movies(limit=0)  # 0 for all movies

# Fetch user's personal ratings with pagination support
fetch_user_ratings(rating_type="movies", rating=10, page=1)

# Add new ratings for movies, shows, seasons, or episodes
add_user_ratings(rating_type="movies", items=[{"trakt_id": "314", "rating": 9}])

# Remove existing ratings by ID
remove_user_ratings(rating_type="movies", items=[{"trakt_id": "314"}])

# Fetch user's watchlist with pagination and sorting
fetch_user_watchlist(watchlist_type="all", sort_by="rank", sort_how="asc", page=1)

# Add items to watchlist with optional notes (VIP)
add_user_watchlist(watchlist_type="movies", items=[{"trakt_id": "314", "notes": "Must watch!"}])

# Remove items from watchlist
remove_user_watchlist(watchlist_type="movies", items=[{"trakt_id": "314"}])
# Method 1: Check in using show ID (recommended when precision is important)
# First use search_shows to find the correct show ID
search_shows(query="Breaking Bad", limit=5)
# Then use the ID for check-in
checkin_to_show(
    season=1,
    episode=3,
    show_id="1388",
    message="Loving this show!"
)

# Method 2: Check in using show title (more convenient)
checkin_to_show(
    season=1,
    episode=1,
    show_title="Breaking Bad",
    show_year=2008,  # Optional but helps with accuracy
    message="I'm the one who knocks!"
)
# Get comments for a movie: auto-paginate all results (omit page parameter)
fetch_movie_comments(movie_id="123", limit=10, show_spoilers=False)

# Get comments for a movie: single page with pagination metadata
fetch_movie_comments(movie_id="123", limit=10, show_spoilers=False, page=1)

# Get comments for a show: auto-paginate all results (omit page parameter)
fetch_show_comments(show_id="456", limit=10, show_spoilers=False, sort="likes")

# Get comments for a show: single page with pagination metadata
fetch_show_comments(show_id="456", limit=10, show_spoilers=False, sort="likes", page=1)

# Get comments for a specific season sorted by highest rating
fetch_season_comments(show_id="456", season=1, limit=10, show_spoilers=False, sort="highest")

# Get comments for a specific episode sorted by most replies
fetch_episode_comments(show_id="456", season=1, episode=3, limit=10, show_spoilers=False, sort="replies")

# Get a specific comment
fetch_comment(comment_id="789", show_spoilers=False)

# Get a comment with its replies sorted by oldest first
fetch_comment_replies(comment_id="789", limit=10, show_spoilers=False, sort="oldest")
# Get watched progress for a TV show
fetch_show_progress(show_id="breaking-bad")

# Get show progress with specials and hidden seasons included
fetch_show_progress(
    show_id="game-of-thrones",
    hidden=True,       # Include hidden seasons
    specials=True,     # Include season 0 (specials)
    count_specials=True,  # Count specials in overall stats
    last_activity="watched"  # Calculate next episode based on watched order
)

# Get detailed episode-by-episode progress with watch dates
fetch_show_progress(show_id="breaking-bad", verbose=True)

# Get paused playback progress (all types)
fetch_playback_progress()

# Get paused playback progress (movies only)
fetch_playback_progress(playback_type="movies")

# Get paused playback progress (episodes only)
fetch_playback_progress(playback_type="episodes")

# Remove a paused playback item (get ID from fetch_playback_progress)
remove_playback_item(playback_id=12345)

# Check if a movie has been watched (returns watch dates and count)
fetch_history(history_type="movies", item_id="314")  # The Dark Knight

# Check watch history for a show
fetch_history(history_type="shows", item_id="1388")  # Breaking Bad

# Browse all movie watch history
fetch_history(history_type="movies")

# Browse all watch history (all types)
fetch_history()

# Filter history by date range
fetch_history(
    history_type="movies",
    start_at="2024-01-01T00:00:00.000Z",
    end_at="2024-12-31T23:59:59.000Z"
)

# Add movies to watch history
add_to_history(
    history_type="movies",
    items=[{"trakt_id": "314"}]  # The Dark Knight
)

# Add movies with custom watched date
add_to_history(
    history_type="movies",
    items=[{"trakt_id": "314", "watched_at": "2024-01-15T20:30:00.000Z"}]
)

# Add episodes to watch history
add_to_history(
    history_type="episodes",
    items=[{"trakt_id": "62085"}]  # Breaking Bad S01E01
)

# Remove movies from watch history
remove_from_history(
    history_type="movies",
    items=[{"trakt_id": "314"}]
)

# Remove episodes from watch history
remove_from_history(
    history_type="episodes",
    items=[{"trakt_id": "62085"}]
)

📝 Uso con Claude

Una vez instalado, Claude puede usar este servidor MCP para responder preguntas sobre datos de entretenimiento. Aquí tienes algunos ejemplos para empezar.

  • "¿Qué series están en tendencia ahora mismo?"

  • "Muéstrame las series que he visto" (requiere autenticación)

  • "¿Cuál es la valoración de Juego de Tronos?"

Datos públicos (No requiere autenticación):

  • "¿Cuáles son las series más esperadas ahora mismo?"

  • "Muéstrame las películas más esperadas próximamente"

  • "¿Qué películas están en taquilla este fin de semana?"

  • "Muéstrame las películas más taquilleras ahora mismo"

  • "¿Puedes recomendar algunas películas populares esta semana?"

  • "¿Cuáles son las series más vistas del mes?"

  • "Buscar series como 'Breaking Bad'"

  • "Buscar películas como 'El Padrino'"

  • "Muéstrame comentarios de Breaking Bad"

  • "¿Qué dice la gente sobre la película El Padrino?"

  • "Muéstrame comentarios de la temporada 1 de Stranger Things"

  • "Obtén comentarios para el episodio 5 de la temporada 2 de Juego de Tronos"

  • "Muéstrame el comentario #12345 con sus respuestas"

  • "Muéstrame comentarios de Breaking Bad pero incluye spoilers"

  • "Muéstrame los comentarios con más 'me gusta' para Breaking Bad"

  • "Obtén los comentarios mejor valorados para la película El Padrino"

  • "Muéstrame los comentarios con más respuestas para la temporada 1 de Stranger Things"

  • "Muéstrame la distribución de valoraciones de El Padrino"

  • "¿Qué tan bien valorada está Breaking Bad?"

  • "Muéstrame tráileres de TRON: Legacy"

  • "Obtén vídeos de Juego de Tronos"

  • "¿Qué tráileres hay disponibles para El Padrino?"

  • "Obtén un resumen detallado de Breaking Bad"

  • "Muéstrame detalles sobre la película El Padrino"

  • "Dame información básica de Juego de Tronos"

  • "Muéstrame series similares a Breaking Bad"

  • "¿Qué películas están relacionadas con TRON: Legacy?"

  • "Encontrar series como Juego de Tronos"

  • "Cuéntame sobre la temporada 1 de Breaking Bad"

  • "¿Qué episodios hay en la temporada 2 de Juego de Tronos?"

  • "¿Cómo está valorada la temporada 5 de Breaking Bad?"

  • "¿Quién protagonizó la temporada 1 de Juego de Tronos?"

  • "¿Qué tan popular es la temporada 1 de Breaking Bad?"

  • "¿Hay algún tráiler para la temporada 2 de Stranger Things?"

  • "¿Quién está viendo la temporada 1 de Breaking Bad ahora mismo?"

  • "Obtén traducciones al español para la temporada 1 de Breaking Bad"

  • "¿Qué listas contienen la temporada 1 de Breaking Bad?"

  • "Cuéntame sobre el episodio piloto de Breaking Bad"

  • "¿Cómo está valorado el episodio 1 de la temporada 1 de Juego de Tronos?"

  • "¿Quién protagonizó el primer episodio de Breaking Bad?"

  • "¿Qué tan popular es el episodio 16 de la temporada 5 de Breaking Bad?"

  • "¿Hay algún tráiler para el episodio 1 de la temporada 1 de Stranger Things?"

  • "¿Quién está viendo el episodio 1 de la temporada 1 de Breaking Bad ahora mismo?"

  • "Obtén traducciones al español para el episodio 1 de la temporada 1 de Breaking Bad"

  • "¿Qué listas contienen el episodio 1 de la temporada 1 de Breaking Bad?"

  • "¿Quién protagoniza El Caballero Oscuro?"

  • "Muéstrame el reparto y equipo de Breaking Bad"

  • "Muéstrame las estrellas invitadas de Breaking Bad"

  • "Cuéntame sobre Bryan Cranston"

  • "¿En qué películas ha estado

F
license - not found
-
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
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