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🎬 MCP Trakt: Das Tor Ihrer KI zu Unterhaltungsdaten

MCP Trakt Built by AI+Humans Powered by Claude

Ein Model Context Protocol (MCP) Server, der eine Brücke zwischen KI-Sprachmodellen und der Trakt.tv-API schlägt und es LLMs ermöglicht, auf Echtzeit-Unterhaltungsdaten und den persönlichen Trakt-Wiedergabeverlauf zuzugreifen. Er wurde mit einer domänenorientierten Architektur unter Verwendung von FastMCP erstellt und bietet eine saubere Trennung der Zuständigkeiten für Authentifizierung, Serien, Staffeln, Episoden, Filme, Personen, Benutzerdaten, Kommentare, Suche und Check-in-Funktionalität.

🖥️ Ein KI-Experiment

Abgesehen von diesem Absatz wurde hier alles von einer KI generiert, einschließlich des Codes. Ich hatte das Ziel, mehr über MCP zu lernen, und habe viel mit Cursor experimentiert, daher schien es ein natürlicher nächster Schritt zu sein, diese Dinge zusammenzubringen. Das Ergebnis war dieses Projekt. Alle zukünftigen Änderungen werden ebenfalls von einer KI durchgeführt.

Related MCP server: FastAPI MCP Server

📚 Über MCP & Trakt

Das Model Context Protocol (MCP) ermöglicht es KI-Modellen, über standardisierte Tools und Ressourcen mit externen Systemen zu interagieren. Trakt.tv ist eine umfassende Plattform zur Verfolgung von TV-Serien und Filmen mit über 14 Millionen Nutzern und umfangreichen APIs für Entwickler.

🚀 Schnellstart

Docker-Schnellstart

docker run -d --rm --name trakt_mcpserver \
  -e TRAKT_CLIENT_ID=your_client_id \
  -e TRAKT_CLIENT_SECRET=your_client_secret \
  -p 8080:8080 \
  ghcr.io/wwiens/trakt_mcpserver:latest

Lokale Installation

  1. Klonen Sie dieses Repository

    git clone https://github.com/yourusername/mcp-trakt.git
    cd mcp-trakt
  2. Abhängigkeiten installieren

    pip install -r requirements.txt
  3. Umgebung einrichten

    cp .env.example .env

    Bearbeiten Sie dann die .env-Datei, um Ihre Trakt-API-Anmeldedaten hinzuzufügen:

    TRAKT_CLIENT_ID=your_client_id
    TRAKT_CLIENT_SECRET=your_client_secret
  4. Server starten

    python server.py

Installation in Claude Desktop

Fügen Sie dies Ihrer Claude Desktop MCP-Konfigurationsdatei hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "trakt": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/your/server.py"],
      "env": {
        "TRAKT_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "TRAKT_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
      }
    }
  }
}

✨ Funktionen

🌎 Öffentliche Trakt-Daten

  • Zugriff auf trendige und beliebte Serien und Filme

  • Entdecken Sie die am meisten erwarteten, favorisierten, abgespielten und angesehenen Inhalte

  • Sehen Sie die umsatzstärksten US-Kinofilme vom letzten Wochenende

  • Erhalten Sie Echtzeitdaten aus der globalen Trakt-Community

  • Formatierte Antworten mit Titeln, Jahren und Beliebtheitsmetriken

  • Detaillierte Bewertungen anzeigen für Serien und Filme, einschließlich Durchschnittswerten und Verteilung

  • Serienstaffeln durchsuchen mit Episodenanzahl, ausgestrahlten Episoden und Bewertungen pro Staffel

  • In bestimmte Staffeln eintauchen mit detaillierten Informationen, Episodenlisten, Bewertungen, Besetzung & Crew, Videos, Übersetzungen und Engagement-Statistiken

  • Sehen, wer gerade eine bestimmte Staffel schaut

  • Listen finden, die eine bestimmte Staffel enthalten

  • Einzelne Episoden erkunden mit detaillierten Zusammenfassungen, Bewertungen, Besetzung & Crew, Videos, Übersetzungen und Engagement-Statistiken

  • Sehen, wer gerade eine bestimmte Episode schaut

  • Listen finden, die eine bestimmte Episode enthalten

  • Besetzung und Crew nachschlagen für jeden Film oder jede Serie, mit optionalen Gaststars für Serien

  • Personen erkunden mit Biografien, sozialen Medien und vollständigen Filmografien

  • Die Credits einer Person durchsuchen über Filme und Serien hinweg mit Charakternamen und Episodenanzahl

  • Listen finden, die eine bestimmte Person enthalten

👤 Persönliche Trakt-Daten

  • Ihre angesehenen Serien anzeigen: Erhalten Sie eine vollständige Liste der Serien, die Sie persönlich angesehen haben

  • Sehen Sie Ihre genauen Daten der letzten Wiedergabe für jede Serie

  • Verfolgen Sie, wie oft Sie jede Serie angesehen haben

  • Check-in bei Serien, die Sie gerade schauen, um sie als angesehen zu markieren

    • Nach Serien-ID (präziser) oder Serientitel (bequemer)

    • Fügen Sie benutzerdefinierte Nachrichten zu Ihren Check-ins hinzu

    • Sehen Sie, wann Sie die Episode angesehen haben, in einem menschenlesbaren Format

  • Nach Serien suchen, um deren Details und IDs zu finden

  • Ihre Bewertungen verwalten: Anzeigen, Hinzufügen und Entfernen persönlicher Bewertungen für Filme, Serien, Staffeln und Episoden mit Paginierungsunterstützung

  • Ihre Watchlist verwalten: Anzeigen, Hinzufügen und Entfernen von Elementen aus Ihrer Watchlist mit Paginierungs- und Sortierunterstützung

    • Filtern nach Typ (alle, Filme, Serien, Staffeln, Episoden)

    • Sortieren nach mehreren Kriterien (Rang, hinzugefügt, Titel, veröffentlicht, Laufzeit, Beliebtheit, Prozentsatz, Stimmen)

    • Fügen Sie optionale Notizen zu Watchlist-Elementen hinzu (VIP-Funktion, 500 Zeichen Limit)

  • Serienfortschritt verfolgen: Sehen Sie Ihren Fortschritt bei jeder TV-Serie

    • Anzeigen der angesehenen vs. ausgestrahlten Episoden mit Abschluss-Prozentsatz

    • Sehen Sie Ihre nächste zu schauende Episode

    • Anzeigen der Aufschlüsselung pro Staffel mit Fortschrittsstatistiken

    • Optionale Einbeziehung versteckter Staffeln und Specials

  • Wiedergabefortschritt verwalten: Anzeigen und Löschen pausierter Wiedergabeelemente

    • Sehen Sie Filme und Episoden, die Sie während der Wiedergabe pausiert haben

    • Anzeigen des Fortschrittsprozentsatzes und des Zeitpunkts der Pause

    • Löschen von Wiedergabeelementen, die Sie nicht mehr benötigen

  • Wiedergabeverlauf verwalten: Hinzufügen und Entfernen von Elementen aus Ihrem Verlauf

    • Markieren von Filmen, Serien, Staffeln oder Episoden als angesehen

    • Optionales Angeben, wann Sie diese angesehen haben

    • Entfernen von Elementen aus Ihrem Wiedergabeverlauf

  • Sichere Authentifizierung mit Trakt über den Gerätecode-Flow

  • Persönliche Daten werden direkt von Ihrem Trakt-Konto abgerufen

💬 Kommentare & Rezensionen

  • Kommentare für Serien und Filme anzeigen: Lesen Sie, was andere über Ihre Lieblingsinhalte sagen

  • Kommentare für bestimmte Staffeln und Episoden sehen: Erhalten Sie Einblicke in bestimmte Teile einer Serie

  • Einzelne Kommentare und deren Antworten anzeigen: Beteiligen Sie sich an den Diskussionen der Community

  • Spoiler-Schutz: Kommentare mit Spoilern sind standardmäßig ausgeblendet

  • Spoiler-Sichtbarkeit umschalten: Wählen Sie, ob Spoiler angezeigt oder ausgeblendet werden sollen

  • Rezensionen anzeigen: Längere, detailliertere Kommentare werden als Rezensionen markiert

  • Bewertungsverteilung sehen: Anzeigen, wie viele Benutzer jede Bewertung von 1-10 vergeben haben

🔄 Allgemeine Funktionen

  • Stellt Trakt-API-Daten über MCP-Ressourcen bereit

  • Bietet Tools zum Abrufen von Echtzeit-Unterhaltungsinformationen

  • Ermöglicht KI-Modellen, personalisierte Unterhaltungsempfehlungen anzubieten

  • Einfacher Authentifizierungs- und Abmeldeprozess

  • Paginierungsunterstützung für Listen-Endpunkte (Trending, Popular, Anticipated, Favorited, Played, Watched, Search, Comments, Ratings, Watchlist):

    • Übergeben Sie page: int für einseitige Ergebnisse mit Paginierungs-Metadaten

    • Lassen Sie page weg, um automatisch zu paginieren und bis zu limit Gesamtelemente als flache Liste zurückzugeben

    • Verwenden Sie limit=0, um alle verfügbaren Ergebnisse abzurufen (aus Sicherheitsgründen auf 100 begrenzt)

  • Zugriff auf aktuell trendige TV-Serien mit Live-Zuschauerzahlen

  • Erhalten Sie in Echtzeit aktualisierte trendige Filme

  • Sehen Sie, was in der globalen Trakt-Community mit über 14 Millionen Nutzern beliebt ist

  • Beispiele: The White Lotus (2021), Daredevil: Born Again (2025), Black Bag (2025)

🔌 Verfügbare Ressourcen

MCP-Ressourcen bieten statische Datenendpunkte, auf die KI-Modelle zugreifen können. Diese URIs stellen Trakt-Daten über eine standardisierte Schnittstelle bereit.

Serien-Ressourcen

Ressource

Beschreibung

Beispieldaten

trakt://shows/trending

Meistgesehene Serien der letzten 24 Stunden

Serientitel, Jahr, Zuschaueranzahl

trakt://shows/popular

Beliebteste Serien basierend auf Bewertungen

Serientitel, Jahr, Beliebtheitswert

trakt://shows/anticipated

Meist erwartete Serien sortiert nach Listenanzahl

Serientitel, Jahr, Listenanzahl

trakt://shows/favorited

Meist favorisierte Serien

Serientitel, Jahr, Favoritenanzahl

trakt://shows/played

Meist abgespielte Serien

Serientitel, Jahr, Abspielanzahl

trakt://shows/watched

Meistgesehene Serien von einzigartigen Nutzern

Serientitel, Jahr, Zuschaueranzahl

Film-Ressourcen

Ressource

Beschreibung

Beispieldaten

trakt://movies/trending

Meistgesehene Filme der letzten 24 Stunden

Filmtitel, Jahr, Zuschaueranzahl

trakt://movies/popular

Beliebteste Filme basierend auf Bewertungen

Filmtitel, Jahr, Beliebtheitswert

trakt://movies/anticipated

Meist erwartete Filme sortiert nach Listenanzahl

Filmtitel, Jahr, Listenanzahl

trakt://movies/favorited

Meist favorisierte Filme

Filmtitel, Jahr, Favoritenanzahl

trakt://movies/played

Meist abgespielte Filme

Filmtitel, Jahr, Abspielanzahl

trakt://movies/watched

Meistgesehene Filme von einzigartigen Nutzern

Filmtitel, Jahr, Zuschaueranzahl

trakt://movies/boxoffice

Top 10 umsatzstärkste US-Kinofilme letztes Wochenende

Filmtitel, Jahr, Umsatz

Benutzer-Ressourcen

Ressource

Beschreibung

Beispieldaten

trakt://user/auth/status

Aktueller Authentifizierungsstatus

Authentifizierungsstatus, Token-Ablauf

trakt://user/watched/shows

Vom authentifizierten Benutzer gesehene Serien

Serientitel, Jahr, Datum der letzten Wiedergabe, Abspielanzahl

trakt://user/watched/movies

Vom authentifizierten Benutzer gesehene Filme

Filmtitel, Jahr, Datum der letzten Wiedergabe, Abspielanzahl

🛠️ Verfügbare Tools

MCP-Tools sind interaktive Funktionen, die KI-Modelle mit Parametern aufrufen können. Verwenden Sie diese, um Trakt-Daten abzurufen, zu suchen und zu verwalten.

# Get trending shows: auto-paginate up to 10 results
fetch_trending_shows(limit=10)

# Get trending shows: fetch ALL results (no limit)
fetch_trending_shows(limit=0)

# Get trending shows: single page with pagination metadata
fetch_trending_shows(limit=10, page=1)

# Get popular shows with optional limit parameter
fetch_popular_shows(limit=10)

# Get anticipated shows with optional limit parameter
fetch_anticipated_shows(limit=10)

# Get favorited shows with optional limit and period parameters
fetch_favorited_shows(limit=10, period="weekly")

# Get most played shows with optional limit and period parameters
fetch_played_shows(limit=10, period="weekly")

# Get most watched shows with optional limit and period parameters
fetch_watched_shows(limit=10, period="weekly")

# Search for shows: auto-paginate all results (omit page parameter)
search_shows(query="Breaking Bad", limit=5)

# Search for shows: single page with pagination metadata
search_shows(query="Breaking Bad", limit=5, page=1)

# Get ratings for a show
fetch_show_ratings(show_id="game-of-thrones")

# Get comprehensive show summary (includes air times, production status, ratings, metadata)
fetch_show_summary(show_id="game-of-thrones", extended=True)  # Default: comprehensive

# Get basic show summary (title, year, ID only)
fetch_show_summary(show_id="game-of-thrones", extended=False)

# Get videos for a show (with embedded markdown - default)
fetch_show_videos(show_id="game-of-thrones")

# Get videos for a show (simple text links)
fetch_show_videos(show_id="game-of-thrones", embed_markdown=False)

# Get related shows (similar shows based on genres, themes, and viewer patterns)
fetch_related_shows(show_id="game-of-thrones", limit=10)

# Get related shows with pagination metadata
fetch_related_shows(show_id="game-of-thrones", limit=10, page=1)

# Get all seasons for a show (includes episode counts, aired episodes, ratings)
fetch_show_seasons(show_id="game-of-thrones")

# Get cast and crew for a show
fetch_show_people(show_id="breaking-bad")

# Get cast, crew, and guest stars for a show
fetch_show_people(show_id="breaking-bad", include_guest_stars=True)

# Search for movies: auto-paginate all results (omit page parameter)
search_movies(query="The Godfather", limit=5)

# Search for movies: single page with pagination metadata
search_movies(query="The Godfather", limit=5, page=1)
# Get detailed info about a specific season
fetch_season_info(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get all episodes for a season with ratings and runtime
fetch_season_episodes(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get ratings and voting distribution for a season
fetch_season_ratings(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get engagement stats (watchers, plays, collectors)
fetch_season_stats(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get cast and crew for a season
fetch_season_people(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get videos/trailers for a season (with embedded markdown - default)
fetch_season_videos(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get videos for a season (simple text links)
fetch_season_videos(show_id="breaking-bad", season=1, embed_markdown=False)

# See who's watching a season right now
fetch_season_watching(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get translations for a season (all languages)
fetch_season_translations(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get translations for a specific language
fetch_season_translations(show_id="breaking-bad", season=1, language="es")

# Get lists containing a season
fetch_season_lists(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get lists with type and sort filters
fetch_season_lists(show_id="breaking-bad", season=1, list_type="personal", sort="popular")
# Get detailed info about a specific episode
fetch_episode_summary(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get ratings and voting distribution for an episode
fetch_episode_ratings(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get engagement stats (watchers, plays, collectors)
fetch_episode_stats(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get cast and crew for an episode
fetch_episode_people(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get videos/trailers for an episode (with embedded markdown - default)
fetch_episode_videos(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get videos for an episode (simple text links)
fetch_episode_videos(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1, embed_markdown=False)

# See who's watching an episode right now
fetch_episode_watching(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get translations for an episode (all languages)
fetch_episode_translations(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get translations for a specific language
fetch_episode_translations(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1, language="es")

# Get lists containing an episode
fetch_episode_lists(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get lists with type and sort filters
fetch_episode_lists(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1, list_type="personal", sort="popular")
# Get trending movies: auto-paginate all results (omit page parameter)
fetch_trending_movies(limit=10)

# Get trending movies: single page with pagination metadata
fetch_trending_movies(limit=10, page=1)

# Get popular movies with optional limit parameter
fetch_popular_movies(limit=10)

# Get anticipated movies with optional limit parameter
fetch_anticipated_movies(limit=10)

# Get favorited movies with optional limit and period parameters
fetch_favorited_movies(limit=10, period="weekly")

# Get most played movies with optional limit and period parameters
fetch_played_movies(limit=10, period="weekly")

# Get most watched movies with optional limit and period parameters
fetch_watched_movies(limit=10, period="weekly")

# Get the top 10 U.S. box office movies from last weekend
fetch_boxoffice_movies()

# Get ratings for a movie
fetch_movie_ratings(movie_id="tron-legacy-2010")

# Get comprehensive movie summary (includes production status, ratings, genres, runtime, certification, metadata)
fetch_movie_summary(movie_id="tron-legacy-2010", extended=True)  # Default: comprehensive

# Get basic movie summary (title, year, ID only)
fetch_movie_summary(movie_id="tron-legacy-2010", extended=False)

# Get videos for a movie (with embedded markdown - default)
fetch_movie_videos(movie_id="tron-legacy-2010")

# Get videos for a movie (simple text links)
fetch_movie_videos(movie_id="tron-legacy-2010", embed_markdown=False)

# Get related movies (similar movies based on genres, themes, and viewer patterns)
fetch_related_movies(movie_id="tron-legacy-2010", limit=10)

# Get related movies with pagination metadata
fetch_related_movies(movie_id="tron-legacy-2010", limit=10, page=1)

# Get cast and crew for a movie
fetch_movie_people(movie_id="the-dark-knight-2008")
# Get extended person details (biography, social media, birthday)
fetch_person_summary(person_id="bryan-cranston")

# Get basic person details (name and IDs only)
fetch_person_summary(person_id="bryan-cranston", extended=False)

# Look up by IMDB ID
fetch_person_summary(person_id="nm0186505")

# Get all movie credits for a person (cast roles and crew positions)
fetch_person_movies(person_id="bryan-cranston")

# Get all show credits for a person (with episode counts and series regular flags)
fetch_person_shows(person_id="bryan-cranston")

# Get lists containing a person (all types, sorted by popularity)
fetch_person_lists(person_id="bryan-cranston")

# Get lists with type and sort filters
fetch_person_lists(person_id="bryan-cranston", list_type="personal", sort="likes")
# Start the device authorization flow with Trakt
start_device_auth()

# Check the status of an ongoing authentication
check_auth_status()

# Clear authentication (logout)
clear_auth()

# Fetch shows watched by the authenticated user
fetch_user_watched_shows(limit=0)  # 0 for all shows

# Fetch movies watched by the authenticated user
fetch_user_watched_movies(limit=0)  # 0 for all movies

# Fetch user's personal ratings with pagination support
fetch_user_ratings(rating_type="movies", rating=10, page=1)

# Add new ratings for movies, shows, seasons, or episodes
add_user_ratings(rating_type="movies", items=[{"trakt_id": "314", "rating": 9}])

# Remove existing ratings by ID
remove_user_ratings(rating_type="movies", items=[{"trakt_id": "314"}])

# Fetch user's watchlist with pagination and sorting
fetch_user_watchlist(watchlist_type="all", sort_by="rank", sort_how="asc", page=1)

# Add items to watchlist with optional notes (VIP)
add_user_watchlist(watchlist_type="movies", items=[{"trakt_id": "314", "notes": "Must watch!"}])

# Remove items from watchlist
remove_user_watchlist(watchlist_type="movies", items=[{"trakt_id": "314"}])
# Method 1: Check in using show ID (recommended when precision is important)
# First use search_shows to find the correct show ID
search_shows(query="Breaking Bad", limit=5)
# Then use the ID for check-in
checkin_to_show(
    season=1,
    episode=3,
    show_id="1388",
    message="Loving this show!"
)

# Method 2: Check in using show title (more convenient)
checkin_to_show(
    season=1,
    episode=1,
    show_title="Breaking Bad",
    show_year=2008,  # Optional but helps with accuracy
    message="I'm the one who knocks!"
)
# Get comments for a movie: auto-paginate all results (omit page parameter)
fetch_movie_comments(movie_id="123", limit=10, show_spoilers=False)

# Get comments for a movie: single page with pagination metadata
fetch_movie_comments(movie_id="123", limit=10, show_spoilers=False, page=1)

# Get comments for a show: auto-paginate all results (omit page parameter)
fetch_show_comments(show_id="456", limit=10, show_spoilers=False, sort="likes")

# Get comments for a show: single page with pagination metadata
fetch_show_comments(show_id="456", limit=10, show_spoilers=False, sort="likes", page=1)

# Get comments for a specific season sorted by highest rating
fetch_season_comments(show_id="456", season=1, limit=10, show_spoilers=False, sort="highest")

# Get comments for a specific episode sorted by most replies
fetch_episode_comments(show_id="456", season=1, episode=3, limit=10, show_spoilers=False, sort="replies")

# Get a specific comment
fetch_comment(comment_id="789", show_spoilers=False)

# Get a comment with its replies sorted by oldest first
fetch_comment_replies(comment_id="789", limit=10, show_spoilers=False, sort="oldest")
# Get watched progress for a TV show
fetch_show_progress(show_id="breaking-bad")

# Get show progress with specials and hidden seasons included
fetch_show_progress(
    show_id="game-of-thrones",
    hidden=True,       # Include hidden seasons
    specials=True,     # Include season 0 (specials)
    count_specials=True,  # Count specials in overall stats
    last_activity="watched"  # Calculate next episode based on watched order
)

# Get detailed episode-by-episode progress with watch dates
fetch_show_progress(show_id="breaking-bad", verbose=True)

# Get paused playback progress (all types)
fetch_playback_progress()

# Get paused playback progress (movies only)
fetch_playback_progress(playback_type="movies")

# Get paused playback progress (episodes only)
fetch_playback_progress(playback_type="episodes")

# Remove a paused playback item (get ID from fetch_playback_progress)
remove_playback_item(playback_id=12345)

# Check if a movie has been watched (returns watch dates and count)
fetch_history(history_type="movies", item_id="314")  # The Dark Knight

# Check watch history for a show
fetch_history(history_type="shows", item_id="1388")  # Breaking Bad

# Browse all movie watch history
fetch_history(history_type="movies")

# Browse all watch history (all types)
fetch_history()

# Filter history by date range
fetch_history(
    history_type="movies",
    start_at="2024-01-01T00:00:00.000Z",
    end_at="2024-12-31T23:59:59.000Z"
)

# Add movies to watch history
add_to_history(
    history_type="movies",
    items=[{"trakt_id": "314"}]  # The Dark Knight
)

# Add movies with custom watched date
add_to_history(
    history_type="movies",
    items=[{"trakt_id": "314", "watched_at": "2024-01-15T20:30:00.000Z"}]
)

# Add episodes to watch history
add_to_history(
    history_type="episodes",
    items=[{"trakt_id": "62085"}]  # Breaking Bad S01E01
)

# Remove movies from watch history
remove_from_history(
    history_type="movies",
    items=[{"trakt_id": "314"}]
)

# Remove episodes from watch history
remove_from_history(
    history_type="episodes",
    items=[{"trakt_id": "62085"}]
)

📝 Verwendung mit Claude

Nach der Installation kann Claude diesen MCP-Server verwenden, um Fragen zu Unterhaltungsdaten zu beantworten. Hier sind einige Beispiele für den Einstieg.

  • "Welche Serien sind gerade im Trend?"

  • "Zeig mir die Serien, die ich gesehen habe" (erfordert Authentifizierung)

  • "Wie ist die Bewertung für Game of Thrones?"

Öffentliche Daten (Keine Authentifizierung erforderlich):

  • "Was sind die am meisten erwarteten Serien im Moment?"

  • "Zeig mir die am meisten erwarteten kommenden Filme"

  • "Welche Filme laufen dieses Wochenende im Kino?"

  • "Zeig mir die umsatzstärksten Filme im Moment"

  • "Kannst du einige beliebte Filme dieser Woche empfehlen?"

  • "Was sind die meistgesehenen Serien des Monats?"

  • "Suche nach Serien wie 'Breaking Bad'"

  • "Suche nach Filmen wie 'Der Pate'"

  • "Zeig mir Kommentare zu Breaking Bad"

  • "Was sagen die Leute über den Film Der Pate?"

  • "Zeig mir Kommentare zu Staffel 1 von Stranger Things"

  • "Hol mir Kommentare für Staffel 2 Episode 5 von Game of Thrones"

  • "Zeig mir Kommentar #12345 mit seinen Antworten"

  • "Zeig mir Kommentare zu Breaking Bad, aber schließe Spoiler ein"

  • "Zeig mir die beliebtesten Kommentare zu Breaking Bad"

  • "Hol mir die am besten bewerteten Kommentare für den Film Der Pate"

  • "Zeig mir die Kommentare mit den meisten Antworten für Staffel 1 von Stranger Things"

  • "Zeig mir die Bewertungsverteilung für Der Pate"

  • "Wie gut ist Breaking Bad bewertet?"

  • "Zeig mir Trailer für TRON: Legacy"

  • "Hol mir Videos für Game of Thrones"

  • "Welche Trailer sind für Der Pate verfügbar?"

  • "Gib mir eine detaillierte Zusammenfassung von Breaking Bad"

  • "Zeig mir Details über den Film Der Pate"

  • "Gib mir grundlegende Informationen zu Game of Thrones"

  • "Zeig mir Serien, die Breaking Bad ähnlich sind"

  • "Welche Filme sind mit TRON: Legacy verwandt?"

  • "Finde Serien wie Game of Thrones"

  • "Erzähl mir etwas über Staffel 1 von Breaking Bad"

  • "Welche Episoden sind in Staffel 2 von Game of Thrones?"

  • "Wie ist Staffel 5 von Breaking Bad bewertet?"

  • "Wer spielte in Staffel 1 von Game of Thrones mit?"

  • "Wie beliebt ist Staffel 1 von Breaking Bad?"

  • "Gibt es Trailer für Staffel 2 von Stranger Things?"

  • "Wer schaut gerade Staffel 1 von Breaking Bad?"

  • "Hol mir spanische Übersetzungen für Staffel 1 von Breaking Bad"

  • "Welche Listen enthalten Staffel 1 von Breaking Bad?"

  • "Erzähl mir etwas über die Pilotfolge von Breaking Bad"

  • "Wie ist Staffel 1 Episode 1 von Game of Thrones bewertet?"

  • "Wer spielte in der ersten Episode von Breaking Bad mit?"

  • "Wie beliebt ist Staffel

F
license - not found
-
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
5dResponse time
Release cycle
Releases (12mo)
Issues opened vs closed

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