Skip to main content
Glama

🎬 MCP Trakt: ваш шлюз ИИ к данным о развлечениях

MCP Trakt Создано ИИ+Людьми Работает на Claude

Сервер протокола контекста модели (MCP), создающий мост между языковыми моделями ИИ и API Trakt.tv, позволяя LLM получать доступ к развлекательным данным в реальном времени и личной истории просмотров Trakt. Построен с использованием архитектуры, ориентированной на предметную область, с помощью FastMCP, обеспечивая четкое разделение ответственности между аутентификацией, сериалами, сезонами, эпизодами, фильмами, людьми, пользовательскими данными, комментариями, поиском и функциональностью регистрации (check-in).

🖥️ Эксперимент с ИИ

За исключением этого абзаца, все здесь было создано ИИ, включая код. У меня была цель узнать больше об MCP, и я много экспериментировал с Cursor, поэтому казалось естественным шагом объединить их. Результатом стал этот проект. Все изменения в будущем также будут вноситься ИИ.

Related MCP server: YARR Media Stack MCP Server

📚 О MCP и Trakt

Model Context Protocol (MCP) позволяет моделям ИИ взаимодействовать с внешними системами через стандартизированные инструменты и ресурсы. Trakt.tv — это комплексная платформа для отслеживания сериалов и фильмов с более чем 14 миллионами пользователей и обширными API для разработчиков.

🚀 Быстрый старт

Быстрый старт с Docker

docker run -d --rm --name trakt_mcpserver \
  -e TRAKT_CLIENT_ID=your_client_id \
  -e TRAKT_CLIENT_SECRET=your_client_secret \
  -p 8080:8080 \
  ghcr.io/wwiens/trakt_mcpserver:latest

Локальная установка

  1. Клонируйте этот репозиторий

    git clone https://github.com/yourusername/mcp-trakt.git
    cd mcp-trakt
  2. Установите зависимости

    pip install -r requirements.txt
  3. Настройте окружение

    cp .env.example .env

    Затем отредактируйте .env, чтобы добавить свои учетные данные API Trakt:

    TRAKT_CLIENT_ID=your_client_id
    TRAKT_CLIENT_SECRET=your_client_secret
  4. Запустите сервер

    python server.py

Установка в Claude Desktop

Добавьте в файл конфигурации MCP Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "trakt": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/your/server.py"],
      "env": {
        "TRAKT_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "TRAKT_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
      }
    }
  }
}

✨ Функции

🌎 Публичные данные Trakt

  • Доступ к трендовым и популярным сериалам и фильмам

  • Открытие самого ожидаемого, избранного, проигрываемого и просматриваемого контента

  • Просмотр самых кассовых фильмов в США за прошлые выходные

  • Получение данных в реальном времени от мирового сообщества Trakt

  • Отформатированные ответы с названиями, годами и метриками популярности

  • Просмотр подробных рейтингов для сериалов и фильмов, включая средние баллы и распределение

  • Просмотр сезонов сериалов с количеством эпизодов, вышедшими эпизодами и рейтингами по сезонам

  • Погружение в конкретные сезоны с подробной информацией, списками эпизодов, рейтингами, актерским составом и съемочной группой, видео, переводами и статистикой вовлеченности

  • Просмотр того, кто смотрит конкретный сезон прямо сейчас

  • Поиск списков, содержащих конкретный сезон

  • Изучение отдельных эпизодов с подробными резюме, рейтингами, актерским составом и съемочной группой, видео, переводами и статистикой вовлеченности

  • Просмотр того, кто смотрит конкретный эпизод прямо сейчас

  • Поиск списков, содержащих конкретный эпизод

  • Поиск актеров и съемочной группы для любого фильма или сериала, с опциональными приглашенными звездами для сериалов

  • Изучение людей с биографиями, социальными сетями и полной фильмографией

  • Просмотр работ человека в фильмах и сериалах с именами персонажей и количеством эпизодов

  • Поиск списков, содержащих конкретного человека

👤 Личные данные Trakt

  • Просмотр ваших просмотренных сериалов: Получите полный список сериалов, которые вы лично смотрели

  • Просмотр точных дат последнего просмотра для каждого сериала

  • Отслеживание того, сколько раз вы смотрели каждый сериал

  • Регистрация (check-in) сериалов, которые вы сейчас смотрите, чтобы отметить их как просмотренные

    • По ID сериала (точнее) или названию сериала (удобнее)

    • Включение пользовательских сообщений при регистрации

    • Просмотр того, когда вы смотрели эпизод в удобном для чтения формате

  • Поиск сериалов для получения их деталей и ID

  • Управление вашими рейтингами: Просмотр, добавление и удаление личных рейтингов для фильмов, сериалов, сезонов и эпизодов с поддержкой пагинации

  • Управление вашим списком просмотра (watchlist): Просмотр, добавление и удаление элементов из вашего списка просмотра с поддержкой пагинации и сортировки

    • Фильтрация по типу (все, фильмы, сериалы, сезоны, эпизоды)

    • Сортировка по нескольким критериям (ранг, дата добавления, название, дата выхода, длительность, популярность, процент, голоса)

    • Добавление опциональных заметок к элементам списка просмотра (VIP-функция, ограничение 500 символов)

  • Отслеживание прогресса сериалов: Просмотр вашего прогресса просмотра любого сериала

    • Просмотр просмотренных эпизодов против вышедших с процентом завершения

    • Просмотр следующего эпизода для просмотра

    • Просмотр разбивки по сезонам со статистикой прогресса

    • Включение скрытых сезонов и спецвыпусков по желанию

  • Управление прогрессом воспроизведения: Просмотр и очистка приостановленных элементов воспроизведения

    • Просмотр фильмов и эпизодов, которые вы приостановили во время просмотра

    • Просмотр процента прогресса и времени приостановки

    • Очистка элементов воспроизведения, которые вам больше не нужны

  • Управление историей просмотров: Добавление и удаление элементов из вашей истории

    • Отметка фильмов, сериалов, сезонов или эпизодов как просмотренных

    • Опциональное указание времени просмотра

    • Удаление элементов из истории просмотров

  • Безопасная аутентификация с Trakt через поток кода устройства

  • Личные данные извлекаются напрямую из вашей учетной записи Trakt

💬 Комментарии и отзывы

  • Просмотр комментариев к сериалам и фильмам: Читайте, что другие говорят о вашем любимом контенте

  • Просмотр комментариев к конкретным сезонам и эпизодам: Получите информацию о конкретных частях сериала

  • Просмотр отдельных комментариев и ответов на них: Участвуйте в дискуссиях сообщества

  • Защита от спойлеров: Комментарии со спойлерами скрыты по умолчанию

  • Переключение видимости спойлеров: Выбирайте, показывать или скрывать спойлеры

  • Просмотр отзывов: Более длинные и подробные комментарии помечаются как отзывы

  • Просмотр распределения рейтингов: Посмотрите, сколько пользователей поставили каждую оценку от 1 до 10

🔄 Общие функции

  • Предоставляет данные API Trakt через ресурсы MCP

  • Предоставляет инструменты для получения развлекательной информации в реальном времени

  • Позволяет моделям ИИ предлагать персонализированные рекомендации по развлечениям

  • Простой процесс аутентификации и выхода из системы

  • Поддержка пагинации для конечных точек списков (тренды, популярное, ожидаемое, избранное, проигрываемое, просмотренное, поиск, комментарии, рейтинги, список просмотра):

    • Передайте page: int для результатов на одной странице с метаданными пагинации

    • Пропустите page для автоматической пагинации и возврата до limit общего количества элементов в виде плоского списка

    • Используйте limit=0 для получения всех доступных результатов (ограничено 100 для безопасности)

🔥 Трендовые данные в реальном времени

  • Доступ к текущим трендовым сериалам с количеством зрителей в реальном времени

  • Получение трендовых фильмов, обновляемых в реальном времени

  • Просмотр того, что популярно среди 14+ миллионов пользователей сообщества Trakt

  • Примеры: The White Lotus (2021), Daredevil: Born Again (2025), Black Bag (2025)

🔌 Доступные ресурсы

Ресурсы MCP предоставляют конечные точки статических данных, к которым могут обращаться модели ИИ. Эти URI предоставляют данные Trakt через стандартизированный интерфейс.

Ресурсы сериалов

Ресурс

Описание

Пример данных

trakt://shows/trending

Самые просматриваемые сериалы за последние 24 часа

Название сериала, год, количество зрителей

trakt://shows/popular

Самые популярные сериалы на основе рейтингов

Название сериала, год, балл популярности

trakt://shows/anticipated

Самые ожидаемые сериалы, отсортированные по количеству списков

Название сериала, год, количество списков

trakt://shows/favorited

Самые избранные сериалы

Название сериала, год, количество избранного

trakt://shows/played

Самые проигрываемые сериалы

Название сериала, год, количество воспроизведений

trakt://shows/watched

Самые просматриваемые сериалы уникальными пользователями

Название сериала, год, количество зрителей

Ресурсы фильмов

Ресурс

Описание

Пример данных

trakt://movies/trending

Самые просматриваемые фильмы за последние 24 часа

Название фильма, год, количество зрителей

trakt://movies/popular

Самые популярные фильмы на основе рейтингов

Название фильма, год, балл популярности

trakt://movies/anticipated

Самые ожидаемые фильмы, отсортированные по количеству списков

Название фильма, год, количество списков

trakt://movies/favorited

Самые избранные фильмы

Название фильма, год, количество избранного

trakt://movies/played

Самые проигрываемые фильмы

Название фильма, год, количество воспроизведений

trakt://movies/watched

Самые просматриваемые фильмы уникальными пользователями

Название фильма, год, количество зрителей

trakt://movies/boxoffice

Топ-10 кассовых фильмов в США за прошлые выходные

Название фильма, год, выручка

Ресурсы пользователя

Ресурс

Описание

Пример данных

trakt://user/auth/status

Текущий статус аутентификации

Статус аутентификации, срок действия токена

trakt://user/watched/shows

Сериалы, просмотренные аутентифицированным пользователем

Название сериала, год, дата последнего просмотра, количество воспроизведений

trakt://user/watched/movies

Фильмы, просмотренные аутентифицированным пользователем

Название фильма, год, дата последнего просмотра, количество воспроизведений

🛠️ Доступные инструменты

MCP-инструменты — это интерактивные функции, которые модели ИИ могут вызывать с параметрами. Используйте их для получения, поиска и управления данными Trakt.

# Get trending shows: auto-paginate up to 10 results
fetch_trending_shows(limit=10)

# Get trending shows: fetch ALL results (no limit)
fetch_trending_shows(limit=0)

# Get trending shows: single page with pagination metadata
fetch_trending_shows(limit=10, page=1)

# Get popular shows with optional limit parameter
fetch_popular_shows(limit=10)

# Get anticipated shows with optional limit parameter
fetch_anticipated_shows(limit=10)

# Get favorited shows with optional limit and period parameters
fetch_favorited_shows(limit=10, period="weekly")

# Get most played shows with optional limit and period parameters
fetch_played_shows(limit=10, period="weekly")

# Get most watched shows with optional limit and period parameters
fetch_watched_shows(limit=10, period="weekly")

# Search for shows: auto-paginate all results (omit page parameter)
search_shows(query="Breaking Bad", limit=5)

# Search for shows: single page with pagination metadata
search_shows(query="Breaking Bad", limit=5, page=1)

# Get ratings for a show
fetch_show_ratings(show_id="game-of-thrones")

# Get comprehensive show summary (includes air times, production status, ratings, metadata)
fetch_show_summary(show_id="game-of-thrones", extended=True)  # Default: comprehensive

# Get basic show summary (title, year, ID only)
fetch_show_summary(show_id="game-of-thrones", extended=False)

# Get videos for a show (with embedded markdown - default)
fetch_show_videos(show_id="game-of-thrones")

# Get videos for a show (simple text links)
fetch_show_videos(show_id="game-of-thrones", embed_markdown=False)

# Get related shows (similar shows based on genres, themes, and viewer patterns)
fetch_related_shows(show_id="game-of-thrones", limit=10)

# Get related shows with pagination metadata
fetch_related_shows(show_id="game-of-thrones", limit=10, page=1)

# Get all seasons for a show (includes episode counts, aired episodes, ratings)
fetch_show_seasons(show_id="game-of-thrones")

# Get cast and crew for a show
fetch_show_people(show_id="breaking-bad")

# Get cast, crew, and guest stars for a show
fetch_show_people(show_id="breaking-bad", include_guest_stars=True)

# Search for movies: auto-paginate all results (omit page parameter)
search_movies(query="The Godfather", limit=5)

# Search for movies: single page with pagination metadata
search_movies(query="The Godfather", limit=5, page=1)
# Get detailed info about a specific season
fetch_season_info(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get all episodes for a season with ratings and runtime
fetch_season_episodes(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get ratings and voting distribution for a season
fetch_season_ratings(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get engagement stats (watchers, plays, collectors)
fetch_season_stats(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get cast and crew for a season
fetch_season_people(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get videos/trailers for a season (with embedded markdown - default)
fetch_season_videos(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get videos for a season (simple text links)
fetch_season_videos(show_id="breaking-bad", season=1, embed_markdown=False)

# See who's watching a season right now
fetch_season_watching(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get translations for a season (all languages)
fetch_season_translations(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get translations for a specific language
fetch_season_translations(show_id="breaking-bad", season=1, language="es")

# Get lists containing a season
fetch_season_lists(show_id="breaking-bad", season=1)

# Get lists with type and sort filters
fetch_season_lists(show_id="breaking-bad", season=1, list_type="personal", sort="popular")
# Get detailed info about a specific episode
fetch_episode_summary(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get ratings and voting distribution for an episode
fetch_episode_ratings(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get engagement stats (watchers, plays, collectors)
fetch_episode_stats(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get cast and crew for an episode
fetch_episode_people(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get videos/trailers for an episode (with embedded markdown - default)
fetch_episode_videos(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get videos for an episode (simple text links)
fetch_episode_videos(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1, embed_markdown=False)

# See who's watching an episode right now
fetch_episode_watching(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get translations for an episode (all languages)
fetch_episode_translations(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get translations for a specific language
fetch_episode_translations(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1, language="es")

# Get lists containing an episode
fetch_episode_lists(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1)

# Get lists with type and sort filters
fetch_episode_lists(show_id="breaking-bad", season=1, episode=1, list_type="personal", sort="popular")
# Get trending movies: auto-paginate all results (omit page parameter)
fetch_trending_movies(limit=10)

# Get trending movies: single page with pagination metadata
fetch_trending_movies(limit=10, page=1)

# Get popular movies with optional limit parameter
fetch_popular_movies(limit=10)

# Get anticipated movies with optional limit parameter
fetch_anticipated_movies(limit=10)

# Get favorited movies with optional limit and period parameters
fetch_favorited_movies(limit=10, period="weekly")

# Get most played movies with optional limit and period parameters
fetch_played_movies(limit=10, period="weekly")

# Get most watched movies with optional limit and period parameters
fetch_watched_movies(limit=10, period="weekly")

# Get the top 10 U.S. box office movies from last weekend
fetch_boxoffice_movies()

# Get ratings for a movie
fetch_movie_ratings(movie_id="tron-legacy-2010")

# Get comprehensive movie summary (includes production status, ratings, genres, runtime, certification, metadata)
fetch_movie_summary(movie_id="tron-legacy-2010", extended=True)  # Default: comprehensive

# Get basic movie summary (title, year, ID only)
fetch_movie_summary(movie_id="tron-legacy-2010", extended=False)

# Get videos for a movie (with embedded markdown - default)
fetch_movie_videos(movie_id="tron-legacy-2010")

# Get videos for a movie (simple text links)
fetch_movie_videos(movie_id="tron-legacy-2010", embed_markdown=False)

# Get related movies (similar movies based on genres, themes, and viewer patterns)
fetch_related_movies(movie_id="tron-legacy-2010", limit=10)

# Get related movies with pagination metadata
fetch_related_movies(movie_id="tron-legacy-2010", limit=10, page=1)

# Get cast and crew for a movie
fetch_movie_people(movie_id="the-dark-knight-2008")
# Get extended person details (biography, social media, birthday)
fetch_person_summary(person_id="bryan-cranston")

# Get basic person details (name and IDs only)
fetch_person_summary(person_id="bryan-cranston", extended=False)

# Look up by IMDB ID
fetch_person_summary(person_id="nm0186505")

# Get all movie credits for a person (cast roles and crew positions)
fetch_person_movies(person_id="bryan-cranston")

# Get all show credits for a person (with episode counts and series regular flags)
fetch_person_shows(person_id="bryan-cranston")

# Get lists containing a person (all types, sorted by popularity)
fetch_person_lists(person_id="bryan-cranston")

# Get lists with type and sort filters
fetch_person_lists(person_id="bryan-cranston", list_type="personal", sort="likes")
# Start the device authorization flow with Trakt
start_device_auth()

# Check the status of an ongoing authentication
check_auth_status()

# Clear authentication (logout)
clear_auth()

# Fetch shows watched by the authenticated user
fetch_user_watched_shows(limit=0)  # 0 for all shows

# Fetch movies watched by the authenticated user
fetch_user_watched_movies(limit=0)  # 0 for all movies

# Fetch user's personal ratings with pagination support
fetch_user_ratings(rating_type="movies", rating=10, page=1)

# Add new ratings for movies, shows, seasons, or episodes
add_user_ratings(rating_type="movies", items=[{"trakt_id": "314", "rating": 9}])

# Remove existing ratings by ID
remove_user_ratings(rating_type="movies", items=[{"trakt_id": "314"}])

# Fetch user's watchlist with pagination and sorting
fetch_user_watchlist(watchlist_type="all", sort_by="rank", sort_how="asc", page=1)

# Add items to watchlist with optional notes (VIP)
add_user_watchlist(watchlist_type="movies", items=[{"trakt_id": "314", "notes": "Must watch!"}])

# Remove items from watchlist
remove_user_watchlist(watchlist_type="movies", items=[{"trakt_id": "314"}])
# Method 1: Check in using show ID (recommended when precision is important)
# First use search_shows to find the correct show ID
search_shows(query="Breaking Bad", limit=5)
# Then use the ID for check-in
checkin_to_show(
    season=1,
    episode=3,
    show_id="1388",
    message="Loving this show!"
)

# Method 2: Check in using show title (more convenient)
checkin_to_show(
    season=1,
    episode=1,
    show_title="Breaking Bad",
    show_year=2008,  # Optional but helps with accuracy
    message="I'm the one who knocks!"
)
# Get comments for a movie: auto-paginate all results (omit page parameter)
fetch_movie_comments(movie_id="123", limit=10, show_spoilers=False)

# Get comments for a movie: single page with pagination metadata
fetch_movie_comments(movie_id="123", limit=10, show_spoilers=False, page=1)

# Get comments for a show: auto-paginate all results (omit page parameter)
fetch_show_comments(show_id="456", limit=10, show_spoilers=False, sort="likes")

# Get comments for a show: single page with pagination metadata
fetch_show_comments(show_id="456", limit=10, show_spoilers=False, sort="likes", page=1)

# Get comments for a specific season sorted by highest rating
fetch_season_comments(show_id="456", season=1, limit=10, show_spoilers=False, sort="highest")

# Get comments for a specific episode sorted by most replies
fetch_episode_comments(show_id="456", season=1, episode=3, limit=10, show_spoilers=False, sort="replies")

# Get a specific comment
fetch_comment(comment_id="789", show_spoilers=False)

# Get a comment with its replies sorted by oldest first
fetch_comment_replies(comment_id="789", limit=10, show_spoilers=False, sort="oldest")
# Get watched progress for a TV show
fetch_show_progress(show_id="breaking-bad")

# Get show progress with specials and hidden seasons included
fetch_show_progress(
    show_id="game-of-thrones",
    hidden=True,       # Include hidden seasons
    specials=True,     # Include season 0 (specials)
    count_specials=True,  # Count specials in overall stats
    last_activity="watched"  # Calculate next episode based on watched order
)

# Get detailed episode-by-episode progress with watch dates
fetch_show_progress(show_id="breaking-bad", verbose=True)

# Get paused playback progress (all types)
fetch_playback_progress()

# Get paused playback progress (movies only)
fetch_playback_progress(playback_type="movies")

# Get paused playback progress (episodes only)
fetch_playback_progress(playback_type="episodes")

# Remove a paused playback item (get ID from fetch_playback_progress)
remove_playback_item(playback_id=12345)

# Check if a movie has been watched (returns watch dates and count)
fetch_history(history_type="movies", item_id="314")  # The Dark Knight

# Check watch history for a show
fetch_history(history_type="shows", item_id="1388")  # Breaking Bad

# Browse all movie watch history
fetch_history(history_type="movies")

# Browse all watch history (all types)
fetch_history()

# Filter history by date range
fetch_history(
    history_type="movies",
    start_at="2024-01-01T00:00:00.000Z",
    end_at="2024-12-31T23:59:59.000Z"
)

# Add movies to watch history
add_to_history(
    history_type="movies",
    items=[{"trakt_id": "314"}]  # The Dark Knight
)

# Add movies with custom watched date
add_to_history(
    history_type="movies",
    items=[{"trakt_id": "314", "watched_at": "2024-01-15T20:30:00.000Z"}]
)

# Add episodes to watch history
add_to_history(
    history_type="episodes",
    items=[{"trakt_id": "62085"}]  # Breaking Bad S01E01
)

# Remove movies from watch history
remove_from_history(
    history_type="movies",
    items=[{"trakt_id": "314"}]
)

# Remove episodes from watch history
remove_from_history(
    history_type="episodes",
    items=[{"trakt_id": "62085"}]
)

📝 Использование с Claude

После установки Claude может использовать этот сервер MCP для ответов на вопросы о развлекательных данных. Вот несколько примеров для начала.

  • "Какие сериалы сейчас в тренде?"

  • "Покажи мне сериалы, которые я смотрел" (требуется аутентификация)

  • "Какой рейтинг у Игры престолов?"

Публичные данные (аутентификация не требуется):

  • "Какие сериалы сейчас самые ожидаемые?"

  • "Покажи мне самые ожидаемые предстоящие фильмы"

  • "Какие фильмы идут в кинотеатрах в эти выходные?"

  • "Покажи мне самые кассовые фильмы прямо сейчас"

  • "Можешь порекомендовать популярные фильмы на этой неделе?"

  • "Какие сериалы были самыми просматриваемыми в этом месяце?"

  • "Поиск сериалов, похожих на 'Во все тяжкие'"

  • "Поиск фильмов, похожих на 'Крестный отец'"

  • "Покажи мне комментарии к 'Во все тяжкие'"

  • "Что люди говорят о фильме 'Крестный отец'?"

  • "Покажи мне комментарии к 1 сезону 'Очень странных дел'"

  • "Получить комментарии к 2 сезону 5 эпизоду 'Игры престолов'"

  • "Покажи мне комментарий #12345 с ответами на него"

  • "Покажи мне комментарии к 'Во все тяжкие', но включи спойлеры"

  • "Покажи мне самые популярные комментарии к 'Во все тяжкие'"

  • "Получить самые высокооцененные комментарии к фильму 'Крестный отец'"

  • "Покажи мне комментарии с наибольшим количеством ответов к 1 сезону 'Очень странных дел'"

  • "Покажи мне распределение рейтингов для 'Крестного отца'"

  • "Насколько высоко оценен 'Во все тяжкие'?"

  • "Покажи мне трейлеры к 'Трон: Наследие'"

  • "Получить видео для 'Игры престолов'"

  • "Какие трейлеры доступны для 'Крестного отца'?"

  • "Получить подробное резюме 'Во все тяжкие'"

  • "Покажи мне детали о фильме 'Крестный отец'"

  • "Дай мне базовую информацию об 'Игре престолов'"

  • "Покажи мне сериалы, похожие на 'Во все тяжкие'"

  • "Какие фильмы связаны с 'Трон: Наследие'?"

  • "Найти сериалы, похожие на 'Игру престолов'"

  • "Расскажи мне о 1 сезоне 'Во все тяжкие'"

  • "Какие эпизоды есть во 2 сезоне 'Игры престолов'?"

Related MCP Connectors

Related MCP Servers