Vistoya MCP

Name: Vistoya
Author: vistoya

跨时尚商店的语义搜索和推荐，以模型上下文协议 (MCP) 服务器的形式提供。连接任何兼容 MCP 的 AI 智能体（Claude、Cursor、VS Code、ChatGPT 等），让它发现产品、查找视觉相似的商品并探索 Vistoya 市场中的商店。

功能介绍

Vistoya 索引了来自多家商店的时尚产品，并使用视觉语言模型对其进行了嵌入。MCP 服务器允许智能体以自然语言查询该索引并对结果进行推理。

工具	描述
`discover_products`	跨所有已索引商店的语义搜索。接受自然语言查询以及可选的过滤器（类别、颜色、性别、价格等），并返回排名后的产品。
`find_similar`	给定产品 ID，返回视觉和语义上相似的产品。
`get_product`	通过 ID 获取单个产品的完整详情。
`get_filters`	列出可用的过滤值（类别、颜色、材质、品牌等），以便智能体了解可过滤的内容。
`list_stores`	列出所有已索引的商店及其元数据。

添加到 claude_desktop_config.json（或您的 Claude Code MCP 配置）：

{
  "mcpServers": {
    "vistoya": {
      "url": "https://api.vistoya.com/mcp"
    }
  }
}

添加到 ~/.cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "vistoya": {
      "url": "https://api.vistoya.com/mcp"
    }
  }
}

添加到您的 mcp.json：

{
  "servers": {
    "vistoya": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.vistoya.com/mcp"
    }
  }
}

使用 mcp-remote 作为桥接：

{
  "mcpServers": {
    "vistoya": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://api.vistoya.com/mcp"]
    }
  }
}

连接后，尝试：

此服务器已发布在官方 MCP 注册表中。您可以在此处找到它：

https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.github.vistoya/market

公开预览版。该端点可公开访问，目前不需要身份验证。

MIT — 参见 LICENSE。

问题和功能请求：在此仓库中提交 issue。