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Glama

Vistoya MCP

Búsqueda semántica y recomendaciones en tiendas de moda, expuestas como un servidor del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP). Conecta cualquier agente de IA compatible con MCP (Claude, Cursor, VS Code, ChatGPT, etc.) y deja que descubra productos, encuentre artículos visualmente similares y explore tiendas en el mercado de Vistoya.

  • Nombre del registro: io.github.vistoya/market

  • Endpoint: https://api.vistoya.com/mcp

  • Transporte: HTTP Streamable

  • Sitio web: https://vistoya.com

Configuración rápida

npx @vistoya/mcp

Detecta y configura automáticamente Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf y VS Code. Reinicia tu cliente de IA después de ejecutarlo.

Related MCP server: mrc-data

Qué hace

Vistoya indexa productos de moda de muchas tiendas y los integra con un modelo de lenguaje visual. El servidor MCP permite a los agentes consultar ese índice en lenguaje natural y razonar sobre los resultados.

Herramientas

Herramienta

Descripción

discover_products

Búsqueda semántica en todas las tiendas indexadas. Acepta una consulta en lenguaje natural además de filtros opcionales (categoría, color, género, precio, etc.) y devuelve productos clasificados.

find_similar_products

Dado un ID de producto, devuelve productos visual y semánticamente similares.

discover_brands

Búsqueda semántica sobre perfiles de marca. Encuentra marcas por estilo, origen o estética (p. ej., "marcas de ropa urbana italiana", "etiquetas escandinavas minimalistas").

find_similar_brands

Dado un nombre o clave de marca, devuelve marcas similares utilizando vectores de perfil de marca.

get_product

Obtiene los detalles completos de un solo producto por ID.

render_product_list

Solo para el SDK de aplicaciones de ChatGPT. Mismas entradas que discover_products, pero ChatGPT renderiza el resultado como una cuadrícula visual de productos a través de un widget integrado.

get_filters

Enumera los valores de filtro disponibles (categorías, colores, materiales, marcas, …) para que el agente sepa qué se puede filtrar.

Instalación manual

Claude Desktop / Claude Code

Añádelo a claude_desktop_config.json (o a tu configuración MCP de Claude Code):

{
  "mcpServers": {
    "vistoya": {
      "url": "https://api.vistoya.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor

Añádelo a ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "vistoya": {
      "url": "https://api.vistoya.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code (extensión MCP)

Añádelo a tu mcp.json:

{
  "servers": {
    "vistoya": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.vistoya.com/mcp"
    }
  }
}

Alternativa stdio genérica (clientes que aún no admiten remoto)

Usa mcp-remote como puente:

{
  "mcpServers": {
    "vistoya": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://api.vistoya.com/mcp"]
    }
  }
}

Ejemplos de prompts

Una vez conectado, prueba:

  • "Encuéntrame una chaqueta de cuero negra por menos de 300 $"

  • "Muéstrame algo similar a este producto"

  • "¿Qué jerséis cómodos tienes para el otoño?"

  • "Encuéntrame pantalones cortos de running por menos de 100 $"

Descubribilidad

Este servidor está publicado en el Registro oficial de MCP. Puedes encontrarlo en:

https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.github.vistoya/market

Estado

Vista previa pública. El endpoint es accesible públicamente y actualmente no requiere autenticación.

Licencia

MIT — ver LICENSE.

Contacto

Problemas y solicitudes de funciones: abre un issue en este repositorio.

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