Vistoya MCP

Name: Vistoya
Author: vistoya

패션 스토어 전반에 걸친 의미론적 검색 및 추천 기능을 Model Context Protocol 서버로 제공합니다. MCP 호환 AI 에이전트(Claude, Cursor, VS Code, ChatGPT 등)를 연결하여 제품을 발견하고, 시각적으로 유사한 항목을 찾으며, Vistoya 마켓플레이스의 스토어를 탐색할 수 있습니다.

레지스트리 이름: io.github.vistoya/market
엔드포인트: https://api.vistoya.com/mcp
전송 방식: Streamable HTTP
웹사이트: https://vistoya.com

기능

Vistoya는 여러 스토어의 패션 제품을 인덱싱하고 비전-언어 모델을 사용하여 임베딩합니다. MCP 서버를 통해 에이전트는 자연어로 해당 인덱스를 쿼리하고 결과에 대해 추론할 수 있습니다.

도구

도구	설명
`discover_products`	모든 인덱싱된 스토어에 대한 의미론적 검색. 자연어 쿼리와 선택적 필터(카테고리, 색상, 성별, 가격 등)를 입력받아 순위가 매겨진 제품을 반환합니다.
`find_similar`	제품 ID를 입력받아 시각적 및 의미론적으로 유사한 제품을 반환합니다.
`get_product`	ID를 통해 단일 제품의 전체 세부 정보를 가져옵니다.
`get_filters`	에이전트가 필터링 가능한 항목을 알 수 있도록 사용 가능한 필터 값(카테고리, 색상, 소재, 브랜드 등)을 나열합니다.
`list_stores`	메타데이터와 함께 인덱싱된 모든 스토어를 나열합니다.

설치

Claude Desktop / Claude Code

claude_desktop_config.json(또는 Claude Code MCP 설정)에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "vistoya": {
      "url": "https://api.vistoya.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor

~/.cursor/mcp.json에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "vistoya": {
      "url": "https://api.vistoya.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code (MCP 확장 프로그램)

mcp.json에 추가하세요:

{
  "servers": {
    "vistoya": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.vistoya.com/mcp"
    }
  }
}

일반 stdio 폴백 (아직 원격을 지원하지 않는 클라이언트)

mcp-remote를 브리지로 사용하세요:

{
  "mcpServers": {
    "vistoya": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://api.vistoya.com/mcp"]
    }
  }
}

예시 프롬프트

연결 후 다음을 시도해 보세요:

"300달러 미만의 검은색 가죽 재킷을 찾아줘"
"제품 abc123과 유사한 드레스를 보여줘"
"Vistoya가 현재 인덱싱하고 있는 스토어는 어디인가요?"
"봄을 위한 미니멀한 의상을 추천해줘"

검색 가능성

이 서버는 공식 MCP 레지스트리에 게시되어 있습니다. 다음에서 찾을 수 있습니다:

https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.github.vistoya/market

상태

공개 미리보기. 엔드포인트는 공개적으로 접근 가능하며 현재 인증이 필요하지 않습니다.

라이선스

MIT — LICENSE를 참조하세요.

연락처

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Vistoya