Vistoya MCP

Name: Vistoya
Author: vistoya

ファッションストア全体を横断するセマンティック検索とレコメンデーションを、Model Context Protocolサーバーとして提供します。MCP互換のAIエージェント（Claude、Cursor、VS Code、ChatGPTなど）を接続し、Vistoyaマーケットプレイス内の製品発見、視覚的に類似したアイテムの検索、ストアの探索を可能にします。

レジストリ名: io.github.vistoya/market
エンドポイント: https://api.vistoya.com/mcp
トランスポート: ストリーミング可能なHTTP
ウェブサイト: https://vistoya.com

機能

Vistoyaは多くのストアのファッション製品をインデックス化し、ビジョン言語モデルを用いて埋め込みを行っています。このMCPサーバーにより、エージェントは自然言語でそのインデックスをクエリし、結果に基づいて推論を行うことができます。

ツール

ツール	説明
`discover_products`	インデックス化されたすべてのストアを横断するセマンティック検索。自然言語クエリとオプションのフィルター（カテゴリ、色、性別、価格など）を受け取り、ランク付けされた製品を返します。
`find_similar`	製品IDを指定して、視覚的および意味的に類似した製品を返します。
`get_product`	IDを指定して、単一の製品の詳細情報を取得します。
`get_filters`	利用可能なフィルター値（カテゴリ、色、素材、ブランドなど）をリストアップし、エージェントが何でフィルタリングできるかを把握できるようにします。
`list_stores`	インデックス化されたすべてのストアをメタデータと共にリストアップします。

インストール

Claude Desktop / Claude Code

claude_desktop_config.json（またはClaude CodeのMCP設定）に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "vistoya": {
      "url": "https://api.vistoya.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor

~/.cursor/mcp.jsonに追加します：

{
  "mcpServers": {
    "vistoya": {
      "url": "https://api.vistoya.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code (MCP拡張機能)

mcp.jsonに追加します：

{
  "servers": {
    "vistoya": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.vistoya.com/mcp"
    }
  }
}

一般的なstdioフォールバック（まだリモートをサポートしていないクライアント用）

ブリッジとしてmcp-remoteを使用してください：

{
  "mcpServers": {
    "vistoya": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://api.vistoya.com/mcp"]
    }
  }
}

プロンプト例

接続後、以下を試してみてください：

「300ドル以下の黒いレザージャケットを探して」
「製品 abc123 に似たドレスを見せて」
「Vistoyaは現在どのストアをインデックス化していますか？」
「春向けのミニマリストな服装を提案して」

発見可能性

このサーバーは公式MCPレジストリで公開されています。以下から確認できます：

https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.github.vistoya/market

ステータス

パブリックプレビュー。エンドポイントは公開されており、現時点では認証は不要です。

ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。

お問い合わせ

問題や機能リクエストについては、このリポジトリでIssueを作成してください。

Vistoya