Vistoya MCP

ファッションストア全体を横断するセマンティック検索とレコメンデーションを、Model Context Protocolサーバーとして提供します。MCP互換のAIエージェント（Claude、Cursor、VS Code、ChatGPTなど）を接続すれば、製品の発見、視覚的に類似したアイテムの検索、Vistoyaマーケットプレイス内のストア探索が可能になります。

• レジストリ名: io.github.vistoya/market

• エンドポイント: https://api.vistoya.com/mcp

• トランスポート: Streamable HTTP

• ウェブサイト: https://vistoya.com

クイックセットアップ

npx @vistoya/mcp

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf、VS Codeを自動的に検出して設定します。実行後、AIクライアントを再起動してください。

Related MCP server: mrc-data

機能

Vistoyaは多くのストアのファッション製品をインデックス化し、ビジョン言語モデルを用いて埋め込みを行っています。このMCPサーバーにより、エージェントは自然言語でインデックスをクエリし、結果に基づいて推論を行うことができます。

ツール

手動インストール

Claude Desktop / Claude Code

claude_desktop_config.json（またはClaude CodeのMCP設定）に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "vistoya": {
      "url": "https://api.vistoya.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor

~/.cursor/mcp.jsonに追加します：

{
  "mcpServers": {
    "vistoya": {
      "url": "https://api.vistoya.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code (MCP拡張機能)

mcp.jsonに追加します：

{
  "servers": {
    "vistoya": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.vistoya.com/mcp"
    }
  }
}

汎用stdioフォールバック（リモートをまだサポートしていないクライアント用）

ブリッジとしてmcp-remoteを使用します：

{
  "mcpServers": {
    "vistoya": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://api.vistoya.com/mcp"]
    }
  }
}

プロンプト例

接続したら、以下を試してみてください：

• 「300ドル以下の黒いレザージャケットを探して」

• 「この製品に似たものを表示して」

• 「秋向けの着心地の良いセーターはある？」

• 「100ドル以下のランニングショーツを探して」

発見可能性

このサーバーは公式MCPレジストリで公開されています。以下から確認できます：

https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.github.vistoya/market

ステータス

パブリックプレビュー。エンドポイントは公開されており、現時点では認証は不要です。

ライセンス

MIT — LICENSEを参照してください。

お問い合わせ

問題や機能リクエストについては、このリポジトリでIssueを開いてください。