DevOps AI 工具包

通过智能 Kubernetes 操作和对话式工作流实现 AI 驱动的平台工程和 DevOps 自动化。

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Related MCP server: mctl

概述

DevOps AI 工具包为平台工程、Kubernetes 操作和开发工作流带来了 AI 驱动的智能。通过 MCP 访问 AI 编码助手，或通过 CLI 进行直接代理集成。

核心功能：

• 自然语言集群查询与探索

• 智能 Kubernetes 部署建议

• AI 驱动的问题修复与根本原因分析

• 组织模式与策略管理

• 组织文档的语义搜索

• 带有治理文件的自动化仓库设置

• 用于一致工作流的共享提示词库

部署

为了最简便的设置，我们建议安装完整的 dot-ai 堆栈，其中包含所有预配置的组件。请参阅 堆栈安装指南。

有关单个组件的安装，请参阅 部署指南。

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支持

• 支持指南 - 如何获取帮助以及在哪里提问

• GitHub Issues: 错误报告与功能请求

• GitHub Discussions: 社区问答与讨论

贡献与治理

我们欢迎社区贡献！请查阅：

• 贡献指南 - 如何贡献代码、文档和想法

• 行为准则 - 社区标准与期望

• 安全策略 - 如何报告安全漏洞

• 治理 - 项目治理与决策

• 维护者 - 当前项目维护者

• 路线图 - 项目方向与优先级

许可证

MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。

遥测

本项目收集匿名使用分析以改进产品。了解更多或选择退出。

致谢

DevOps AI 工具包基于以下技术构建：

• Model Context Protocol 用于 AI 集成框架

• Vercel AI SDK 用于统一的 AI 提供商接口

• Kubernetes 作为云原生基础

• CNCF 作为云原生生态系统

DevOps AI 工具包 - 通过 AI 驱动的智能，让云原生操作触手可及。