DevOps AI Toolkit

Plataforma de ingeniería y automatización de DevOps impulsada por IA mediante operaciones inteligentes en Kubernetes y flujos de trabajo conversacionales.

Documentación del motor de IA | Configuración de MCP

Related MCP server: CLP MCP - DevOps Infrastructure Server

Descripción general

DevOps AI Toolkit aporta inteligencia impulsada por IA a la ingeniería de plataformas, las operaciones de Kubernetes y los flujos de trabajo de desarrollo. Acceda a él a través de MCP para asistentes de codificación de IA o mediante la CLI para la integración directa de agentes.

Capacidades clave:

• Consulta y exploración de clústeres en lenguaje natural

• Recomendaciones inteligentes de despliegue en Kubernetes

• Resolución de problemas y análisis de causa raíz impulsados por IA

• Gestión de patrones y políticas organizacionales

• Búsqueda semántica en la documentación organizacional

• Configuración automatizada de repositorios con archivos de gobernanza

• Bibliotecas de prompts compartidas para flujos de trabajo consistentes

Despliegue

Para la configuración más sencilla, recomendamos instalar la pila completa dot-ai, que incluye todos los componentes preconfigurados. Consulte la Guía de instalación de la pila.

Para la instalación de componentes individuales, consulte la Guía de despliegue.

Documentación del motor de IA | Configuración de MCP

Soporte

• Guía de soporte - Cómo obtener ayuda y dónde hacer preguntas

• Problemas de GitHub: Informes de errores y solicitudes de funciones

• Discusiones de GitHub: Preguntas y respuestas de la comunidad y discusiones

Contribución y gobernanza

¡Damos la bienvenida a las contribuciones de la comunidad! Por favor, revise:

• Directrices de contribución - Cómo contribuir con código, documentación e ideas

• Código de conducta - Estándares y expectativas de la comunidad

• Política de seguridad - Cómo informar vulnerabilidades de seguridad

• Gobernanza - Gobernanza y toma de decisiones del proyecto

• Mantenedores - Mantenedores actuales del proyecto

• Hoja de ruta - Dirección y prioridades del proyecto

Licencia

Licencia MIT - consulte el archivo LICENSE para obtener más detalles.

Telemetría

Este proyecto recopila análisis de uso anónimos para mejorar el producto. Más información u optar por no participar.

Reconocimientos

DevOps AI Toolkit se basa en:

• Model Context Protocol para el marco de integración de IA

• Vercel AI SDK para una interfaz de proveedor de IA unificada

• Kubernetes para la base nativa de la nube

• CNCF para el ecosistema nativo de la nube

DevOps AI Toolkit - Haciendo que las operaciones nativas de la nube sean accesibles a través de inteligencia impulsada por IA.