DevOps AI Toolkit

インテリジェントなKubernetes運用と会話型ワークフローを通じた、AI駆動のプラットフォームエンジニアリングおよびDevOps自動化ツール。

AIエンジン ドキュメント | MCPセットアップ

Related MCP server: CLP MCP - DevOps Infrastructure Server

概要

DevOps AI Toolkitは、プラットフォームエンジニアリング、Kubernetes運用、および開発ワークフローにAI駆動のインテリジェンスをもたらします。AIコーディングアシスタント用のMCP、または直接的なエージェント統合のためのCLIを通じてアクセスできます。

主な機能:

• 自然言語によるクラスターのクエリと探索

• インテリジェントなKubernetesデプロイの推奨

• AIによる問題解決と根本原因分析

• 組織的なパターンとポリシーの管理

• 組織ドキュメントのセマンティック検索

• ガバナンスファイルを用いた自動リポジトリセットアップ

• 一貫したワークフローのための共有プロンプトライブラリ

デプロイ

最も簡単なセットアップには、すべてのコンポーネントが事前設定された完全なdot-aiスタックのインストールを推奨します。スタックインストールガイドを参照してください。

個別のコンポーネントのインストールについては、**デプロイガイド**を参照してください。

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サポート

• サポートガイド - ヘルプの取得方法と質問場所

• GitHub Issues: バグ報告と機能リクエスト

• GitHub Discussions: コミュニティのQ&Aとディスカッション

貢献とガバナンス

コミュニティからの貢献を歓迎します！以下を確認してください：

• 貢献ガイドライン - コード、ドキュメント、アイデアの提供方法

• 行動規範 - コミュニティの基準と期待事項

• セキュリティポリシー - セキュリティ脆弱性の報告方法

• ガバナンス - プロジェクトのガバナンスと意思決定

• メンテナー - 現在のプロジェクトメンテナー

• ロードマップ - プロジェクトの方向性と優先順位

ライセンス

MITライセンス - 詳細はLICENSEファイルを参照してください。

テレメトリ

このプロジェクトは、製品向上のために匿名化された使用状況分析を収集します。詳細を確認またはオプトアウトする。

謝辞

DevOps AI Toolkitは以下に基づいて構築されています：

• Model Context Protocol (AI統合フレームワーク)

• Vercel AI SDK (統合AIプロバイダーインターフェース)

• Kubernetes (クラウドネイティブ基盤)

• CNCF (クラウドネイティブエコシステム)

DevOps AI Toolkit - AI駆動のインテリジェンスを通じて、クラウドネイティブ運用をより身近に。