지능형 Kubernetes 운영 및 대화형 워크플로우를 통한 AI 기반 플랫폼 엔지니어링 및 DevOps 자동화.
Related MCP server: mctl
DevOps AI 툴킷은 플랫폼 엔지니어링, Kubernetes 운영 및 개발 워크플로우에 AI 기반 지능을 제공합니다. AI 코딩 어시스턴트를 위한 MCP 또는 직접적인 에이전트 통합을 위한 CLI를 통해 액세스할 수 있습니다.
주요 기능:
자연어 클러스터 쿼리 및 탐색
지능형 Kubernetes 배포 권장 사항
AI 기반 문제 해결 및 근본 원인 분석
조직 패턴 및 정책 관리
조직 문서에 대한 의미론적 검색
거버넌스 파일이 포함된 자동화된 리포지토리 설정
일관된 워크플로우를 위한 공유 프롬프트 라이브러리
가장 쉬운 설정을 위해, 모든 구성 요소가 미리 구성된 전체 dot-ai 스택을 설치하는 것을 권장합니다. 스택 설치 가이드를 참조하세요.
개별 구성 요소 설치는 **배포 가이드**를 참조하세요.
지원 가이드 - 도움을 받는 방법 및 질문하는 곳
GitHub 이슈: 버그 리포트 및 기능 요청
커뮤니티의 기여를 환영합니다! 다음 내용을 검토해 주세요:
기여 가이드라인 - 코드, 문서 및 아이디어를 기여하는 방법
행동 강령 - 커뮤니티 표준 및 기대치
보안 정책 - 보안 취약점 보고 방법
거버넌스 - 프로젝트 거버넌스 및 의사 결정
메인테이너 - 현재 프로젝트 메인테이너
로드맵 - 프로젝트 방향 및 우선순위
MIT 라이선스 - 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.
이 프로젝트는 제품 개선을 위해 익명화된 사용 분석 데이터를 수집합니다. 자세히 알아보기 또는 거부하기
DevOps AI 툴킷은 다음을 기반으로 구축되었습니다:
AI 통합 프레임워크를 위한 Model Context Protocol
통합 AI 공급자 인터페이스를 위한 Vercel AI SDK
클라우드 네이티브 기반을 위한 Kubernetes
클라우드 네이티브 생태계를 위한 CNCF
DevOps AI 툴킷 - AI 기반 지능을 통해 클라우드 네이티브 운영을 더욱 쉽게 만듭니다.
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