Intel MCP

Удалённый сервис Model Context Protocol для TrialAgents Intel Agent.

Первый реализованный инструмент — start_analysis. Он принимает только созданный приложением report_run_id, вызывает приватную конечную точку плоскости управления приложения Intel Agent и возвращает существующую или вновь зарезервированную 60-минутную аренду анализа. Личность пользователя, одобрение плана, пакет, включённые инструменты и допустимые лимиты определяются приложением на стороне сервера.

Локальная настройка

python -m venv .venv
. .venv/bin/activate
pip install -e '.[dev]'
export INTEL_APP_CONTROL_URL=http://localhost:3000
export INTEL_APP_SERVICE_TOKEN=replace-me
export MCP_INBOUND_SERVICE_TOKEN=replace-me-too
intel-mcp

Конечная точка Streamable HTTP — /mcp; неаутентифицированная конечная точка проверки работоспособности — /health.

Обязательные настройки продакшена:

• INTEL_APP_CONTROL_URL: приватный базовый URL приложения Intel Agent.

• INTEL_APP_SERVICE_TOKEN: общий служебный токен, хранящийся только в секретах Render.

• MCP_INBOUND_SERVICE_TOKEN: bearer-токен, обязательный для каждого запроса к /mcp.

• MCP_ALLOWED_HOSTS: разделённый запятыми перечень точных разрешённых публичных/приватных значений Host.

• PORT: HTTP-порт, назначенный платформой.

Первоначальное бесплатное развёртывание Render открыто на сетевом уровне, но /mcp закрыт для вызывающих сторон без внутреннего служебного bearer-токена. Публичный OAuth — это более поздний профиль и не должен повторно использовать внутренний служебный токен для аутентификации конечных пользователей.