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Glama

Intel MCP

TrialAgents Intel Agent 向けのリモート Model Context Protocol サービス。

最初に実装されたツールは start_analysis です。これはアプリが作成した report_run_id のみを受け取り、Intel Agent アプリのプライベートなコントロールプレーンエンドポイントを呼び出して、既存または新たに予約された 60 分の分析リースを返します。ユーザー ID、プラン承認、パッケージ、有効なツール、および許容量は、アプリによってサーバー側で解決されます。

ローカルセットアップ

python -m venv .venv
. .venv/bin/activate
pip install -e '.[dev]'
export INTEL_APP_CONTROL_URL=http://localhost:3000
export INTEL_APP_SERVICE_TOKEN=replace-me
export MCP_INBOUND_SERVICE_TOKEN=replace-me-too
intel-mcp

Streamable HTTP エンドポイントは /mcp、認証なしの liveness エンドポイントは /health です。

本番環境で必要な設定:

  • INTEL_APP_CONTROL_URL:プライベートな Intel Agent アプリのベース URL。

  • INTEL_APP_SERVICE_TOKEN:Render のシークレットにのみ保存される共有サービス資格情報。

  • MCP_INBOUND_SERVICE_TOKEN/mcp へのすべてのリクエストで必要となるベアラー資格情報。

  • MCP_ALLOWED_HOSTS:カンマ区切りの完全一致のパブリック/プライベート Host 許可リストエントリ。

  • PORT:プラットフォームによって割り当てられる HTTP ポート。

初期の無料 Render デプロイはネットワーク層では公開されていますが、/mcp は内部サービスベアラーを持たない呼び出し元には閉じられています。パブリック OAuth は後続のプロファイルであり、内部サービス資格情報をエンドユーザー認証として再利用してはなりません。

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

No tool schema history has been recorded yet.

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessNo issues

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