Intel MCP

TrialAgents Intel Agent 向けのリモート Model Context Protocol サービス。

最初に実装されたツールは start_analysis です。これはアプリが作成した report_run_id のみを受け取り、Intel Agent アプリのプライベートなコントロールプレーンエンドポイントを呼び出して、既存または新たに予約された 60 分の分析リースを返します。ユーザー ID、プラン承認、パッケージ、有効なツール、および許容量は、アプリによってサーバー側で解決されます。

ローカルセットアップ

python -m venv .venv
. .venv/bin/activate
pip install -e '.[dev]'
export INTEL_APP_CONTROL_URL=http://localhost:3000
export INTEL_APP_SERVICE_TOKEN=replace-me
export MCP_INBOUND_SERVICE_TOKEN=replace-me-too
intel-mcp

Streamable HTTP エンドポイントは /mcp、認証なしの liveness エンドポイントは /health です。

本番環境で必要な設定：

• INTEL_APP_CONTROL_URL：プライベートな Intel Agent アプリのベース URL。

• INTEL_APP_SERVICE_TOKEN：Render のシークレットにのみ保存される共有サービス資格情報。

• MCP_INBOUND_SERVICE_TOKEN：/mcp へのすべてのリクエストで必要となるベアラー資格情報。

• MCP_ALLOWED_HOSTS：カンマ区切りの完全一致のパブリック/プライベート Host 許可リストエントリ。

• PORT：プラットフォームによって割り当てられる HTTP ポート。

初期の無料 Render デプロイはネットワーク層では公開されていますが、/mcp は内部サービスベアラーを持たない呼び出し元には閉じられています。パブリック OAuth は後続のプロファイルであり、内部サービス資格情報をエンドユーザー認証として再利用してはなりません。