Intel MCP

Servicio remoto de Model Context Protocol para TrialAgents Intel Agent.

La primera herramienta implementada es start_analysis. Recibe únicamente un report_run_id creado por la aplicación, llama al endpoint privado del plano de control de la aplicación Intel Agent y devuelve la concesión de análisis de 60 minutos existente o recién reservada. La identidad del usuario, la aprobación del plan, el paquete, las herramientas habilitadas y las asignaciones se resuelven en el servidor mediante la aplicación.

Configuración local

python -m venv .venv
. .venv/bin/activate
pip install -e '.[dev]'
export INTEL_APP_CONTROL_URL=http://localhost:3000
export INTEL_APP_SERVICE_TOKEN=replace-me
export MCP_INBOUND_SERVICE_TOKEN=replace-me-too
intel-mcp

El endpoint HTTP Streamable es /mcp; el endpoint de comprobación de actividad sin autenticación es /health.

Ajustes de producción requeridos:

• INTEL_APP_CONTROL_URL: URL base privada de la aplicación Intel Agent.

• INTEL_APP_SERVICE_TOKEN: credencial de servicio compartida almacenada únicamente en los secretos de Render.

• MCP_INBOUND_SERVICE_TOKEN: credencial de portador requerida en cada solicitud a /mcp.

• MCP_ALLOWED_HOSTS: entradas exactas de la lista de permitidos de Host, públicas/privadas, separadas por comas.

• PORT: puerto HTTP asignado por la plataforma.

El despliegue inicial gratuito de Render es público en la capa de red, pero /mcp está cerrado a quienes no tengan la credencial de portador del servicio interno. OAuth público es un perfil posterior y no debe reutilizar la credencial de servicio interna como autenticación de usuario final.