Intel MCP

Remote-Dienst des Model Context Protocol für TrialAgents Intel Agent.

Das erste implementierte Tool ist start_analysis. Es empfängt nur eine von der App erstellte report_run_id, ruft den privaten Control-Plane-Endpunkt der App von Intel Agent auf und gibt den bestehenden oder neu reservierten 60-minütigen Analyse-Lease zurück. Benutzeridentität, Planfreigabe, Paket, aktivierte Tools und Kontingente werden serverseitig von der App aufgelöst.

Lokale Einrichtung

python -m venv .venv
. .venv/bin/activate
pip install -e '.[dev]'
export INTEL_APP_CONTROL_URL=http://localhost:3000
export INTEL_APP_SERVICE_TOKEN=replace-me
export MCP_INBOUND_SERVICE_TOKEN=replace-me-too
intel-mcp

Der Streamable-HTTP-Endpunkt ist /mcp; der nicht authentifizierte Liveness-Endpunkt ist /health.

Erforderliche Produktionseinstellungen:

• INTEL_APP_CONTROL_URL: private Basis-URL der App von Intel Agent.

• INTEL_APP_SERVICE_TOKEN: gemeinsame Service-Anmeldedaten, die nur in den Render-Secrets gespeichert werden.

• MCP_INBOUND_SERVICE_TOKEN: Bearer-Anmeldedaten, die bei jeder Anfrage an /mcp erforderlich sind.

• MCP_ALLOWED_HOSTS: durch Kommas getrennte exakte Einträge der öffentlichen/privaten Host-Zulassungsliste.

• PORT: der von der Plattform zugewiesene HTTP-Port.

Das anfängliche kostenlose Render-Deployment ist auf Netzwerkebene öffentlich, aber /mcp ist für Aufrufer ohne die internen Service-Bearer-Anmeldedaten geschlossen. Öffentliches OAuth ist ein späteres Profil und darf die internen Service-Anmeldedaten nicht als Endbenutzer-Authentifizierung wiederverwenden.