Skip to main content
Glama
studiomeyer-io

studiomeyer-memory

Official

Часть стека StudioMeyer MCP — Создано на Майорке 🌴 · ⭐ если используете

StudioMeyer Memory

Постоянная, интеллектуальная память для ИИ-агентов. 56 инструментов MCP (включая интерактивную 3D-визуализацию графа знаний). Граф знаний включен в каждый тарифный план.

MCP Registry MCPize Glama

Что это?

StudioMeyer Memory предоставляет ИИ-агентам постоянную память между сессиями. Вместо того чтобы начинать каждый разговор с чистого листа, ваши агенты учатся, запоминают и совершенствуются со временем.

56 инструментов MCP для обучения, поиска, работы с графом знаний, отслеживания сессий, поддержки мультиагентности, обнаружения противоречий, самосовершенствования — плюс интерактивная 3D-визуализация (nex_graph_view, nex_recall_timeline, nex_session_replay) через приложения MCP.

Related MCP server: mcp-local-memory

Подключение за 10 секунд

Claude Desktop / Cowork

Настройки → Коннекторы → Добавить URL:

https://memory.studiomeyer.io/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http memory https://memory.studiomeyer.io/mcp

Cursor / VS Code / Windsurf / Zed

npx mcp-remote https://memory.studiomeyer.io/mcp

MCPize

npx mcp-remote https://studiomeyer-memory.mcpize.run

REST API

Для пользовательских агентов, скриптов и интеграций:

# 1. Sign up
curl -X POST https://memory.studiomeyer.io/api/signup \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"email": "you@example.com"}'

# 2. Store a memory
curl -X POST https://memory.studiomeyer.io/api/learn \
  -H "Authorization: Bearer nex_your_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"category": "insight", "content": "Users prefer dark mode"}'

# 3. Search
curl -X POST https://memory.studiomeyer.io/api/search \
  -H "Authorization: Bearer nex_your_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "user preferences"}'

API-эндпоинты

Метод

Эндпоинт

Описание

POST

/api/signup

Создать аккаунт, получить API-ключ

GET

/api/account

Информация об аккаунте, план, лимиты

POST

/api/learn

Сохранить полученные знания

POST

/api/search

Поиск по всем знаниям

POST

/api/decide

Залогировать решение

POST

/api/entity

Создать/обновить сущность

POST

/api/import

Импорт из ChatGPT/Claude/Gemini/Copilot/Perplexity

POST

/api/backfill

Генерация эмбеддингов

GET

/api/export

Экспорт всех данных (Markdown)

POST

/api/checkout

Обновление плана (Stripe)

Полная документация API: openapi.yaml

SDK

  • TypeScript: npm install @studiomeyer/memory-sdk (GitHub)

  • Python: pip install nex-memory (GitHub)

  • Спецификация OpenAPI: openapi.yaml — генерируйте клиенты для любого языка

Возможности

Основная память

  • 5-фазный параллельный поиск — семантические векторы, триграммное сопоставление, полнотекстовый поиск, обход графа, сопоставление шаблонов

  • Обнаружение дубликатов — 5-факторный контроль допуска предотвращает появление шума

  • 10 категорий обучения — шаблон, ошибка, инсайт, исследование, архитектура и другие

  • Логирование решений — отслеживание выбора с обоснованием для прослеживаемости

Граф знаний (все планы)

  • Сущности — люди, инструменты, проекты, концепции

  • Наблюдения — факты, привязанные к сущностям с временной валидностью

  • Отношения — типизированные, направленные связи между сущностями

  • Обход графа — 2-ходовый BFS-поиск по связям

  • Временные запросы — "Что было правдой 15 марта?"

Интеллект

  • Обнаружение противоречий — автоматическая пометка конфликтующих фактов

  • Адаптивное затухание FadeMem — важные воспоминания затухают в 6 раз медленнее

  • Оценка уверенности — баллы от 0 до 1 с временным затуханием

  • Битемпоральная модель — время события + время поступления данных

  • Автоконсолидация — объединение дубликатов, заполнение эмбеддингов

Мультиагентность

  • Пространства имен агентов — ограничение памяти конкретными агентами

  • Межагентский поиск — поиск по всем агентам по умолчанию

  • Общий граф знаний — один граф, несколько агентов

Импорт

  • 5 платформ — ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Perplexity

  • LLM-извлечение — сущности, знания, решения, отношения

  • Режим предпросмотра — анализ перед импортом

Бенчмарк — LongMemEval

86% в LongMemEval 50q stratified, оценка GPT-4o (Запуск S957b, 1 мая 2026 г., Anthropic Sonnet 4.6 в качестве генератора ответов).

Разбивка по категориям:

Категория

Оценка

temporal-reasoning

92%

multi-session

92%

single-session-user

100%

Оговорка для честности: S957b был запущен на memory-server v3.16.10, до того как был исправлен баг утечки поиска между проектами в v3.16.11 (в продакшене с 2 мая 2026 г.). Результат 86% может быть завышен на 1-3 процентных пункта из-за помощи между вопросами. Чистый повторный запуск 50q с исправлением — следующая запланированная волна, как только будут настроены средства контроля затрат в скрипте бенчмарка. Реалистичный диапазон после повторного запуска: 78-86%.

Полный технический документ с методологией, историей запусков и результатами по каждому вопросу находится по адресу studiomeyer.io/services/memory и обновляется по мере появления новых валидированных запусков.

Контрольные оценки других поставщиков (опубликованные):

Система

Агрегированный

Временной

Источник

StudioMeyer Memory

86%

92%

этот README

Mem0 (Managed Platform)

93.4%

93.2%

mem0.ai/blog апрель 2026 — Token-Efficient Memory Algorithm

Mem0 BEAM 10M tokens

48.6%

16.3%

mem0.ai/research — коллапс на масштабе продакшена

Mastra Observational Memory

94.87% (gpt-5-mini)

—

mastra.ai/blog/observational-memory

Hindsight

91.4%

79.7%

опубликовано

Zep

63.8%

—

arXiv 2501.13956

О чем мы говорим честно: в совокупности мы находимся ниже Mem0 Managed (93.4%) и Mastra OM с gpt-5-mini (94.87%). Наши отличия — это архитектура и поведение в продакшене: битемпоральный граф знаний включен в бесплатный тариф (Mem0 берет $249/мес за функции графа), стабильность на уровне продакшена (сама Mem0 сообщает о 48.6% агрегированных / 16.3% временных показателей при 10 млн токенов), хостинг в ЕС (Франкфурт) + GDPR, а также интерактивный 3D-граф знаний в реальном времени как часть стандартного интерфейса инструментов — уникальное решение среди SaaS-памяти для ИИ на апрель 2026 года.

Тарифы

План

Цена

Вызовов/день

Знания

Сущности

Граф знаний

Агентский поиск + ИИ-ранкер

Free

$0 навсегда

200

1,000

100

✅

— (простой гибридный поиск)

Pro

$29/мес

5,000

25,000

1,000

✅

✅

Team

$49/мес

Безлимит

Безлимит

Безлимит

✅

✅

Scale

$99/мес

Безлимит

Безлимит

Безлимит

✅

✅

Все 56 инструментов доступны в каждом плане — включая интерактивную 3D-визуализацию графа знаний. Граф знаний включен начиная с бесплатного тарифа.

В чем разница? Free использует наш стек гибридного поиска (Триграммы + FTS + pgvector + обход графа знаний + RRF fusion + временное затухание + изоляция арендаторов) — быстро, детерминировано, без затрат на LLM. Pro+ добавляет агентский поиск: итеративную проверку полноты (Haiku LLM), которая определяет, когда сложный запрос (многоходовый, временные вычисления, агрегация, сортировка списков) требует уточненного повторного запроса. На бенчмарках класса LongMemEval это повышает полноту поиска на 5-10 п.п. в самых сложных категориях.

Сравнение: Mem0 берет $249/мес за графовую память. Мы включаем ее бесплатно.

Безопасность

  • Аутентификация через Magic Link — проверка электронной почты при каждом входе. Пароли не хранятся. Вы получаете одноразовую ссылку, которая истекает через 10 минут. Никто не может получить доступ к вашим данным, не подтвердив владение почтой.

  • OAuth 2.1 с PKCE S256 — новейший стандарт аутентификации

  • Supabase Pro (Франкфурт, Германия) — SOC 2 Type II, готовность к GDPR

  • Row Level Security — изоляция арендаторов на уровне базы данных

  • Сканер секретов — предотвращает случайное хранение API-ключей/паролей

  • Экспорт данных — GET /api/export в любое время

  • Шифрование — в покое (AES-256) и при передаче (TLS 1.3)

Примеры

Смотрите папку examples/:

  • Базовое использование Python

  • Интеграция с LangChain

  • Мультиагентность CrewAI

  • Базовый TypeScript

  • Импорт из ChatGPT

  • Использование официального SDK

Ресурсы

О StudioMeyer

StudioMeyer — это студия ИИ и дизайна, базирующаяся в Пальма-де-Майорке, работающая с клиентами по всему миру. Мы создаем кастомные веб-сайты и ИИ-инфраструктуру для малого и среднего бизнеса. Производственный стек основан на Claude Agent SDK, MCP и n8n, с использованием Sentry, Langfuse и LangGraph для наблюдаемости и собственным уровнем защиты.

Лицензия

MIT — см. LICENSE. Сервер памяти является хостинг-сервисом — этот репозиторий содержит документацию и примеры.

Ссылки

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A persistent memory server for AI agents that stores structured notes in a local SQLite database with full-text search and graph-based relationships. It features 32 specialized tools for managing long-term context, including version history, automated TTL expiration, and complex filtering.
    6 npm
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Knowledge-graph memory server for MCP-compatible AI tools, providing persistent, connected memory with typed relationships and auto-consolidation.
    50 npm
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Persistent AI memory server with hybrid search and embedded sync. Enables AI agents to store, retrieve, and manage information across sessions with temporal knowledge graph support.
    MIT