studiomeyer-memory
OfficialStudioMeyer MCP Stack의 일부 — 마요르카에서 제작 🌴 · 유용하게 사용하셨다면 ⭐를 눌러주세요
StudioMeyer Memory
AI 에이전트를 위한 지속적이고 지능적인 메모리. 56개의 MCP 도구(대화형 3D 지식 그래프 시각화 포함). 모든 플랜에 지식 그래프 포함.
이것은 무엇인가요?
StudioMeyer Memory는 AI 에이전트에게 세션 전반에 걸친 지속적인 메모리를 제공합니다. 매번 대화를 새로 시작하는 대신, 에이전트가 시간이 지남에 따라 학습하고 기억하며 개선됩니다.
학습, 검색, 지식 그래프, 세션 추적, 멀티 에이전트 지원, 모순 탐지, 자기 개선을 위한 56개의 MCP 도구와 MCP 앱을 통한 대화형 3D 시각화(nex_graph_view, nex_recall_timeline, nex_session_replay)를 제공합니다.
Related MCP server: mcp-local-memory
10초 만에 연결하기
Claude Desktop / Cowork
설정 → 커넥터 → URL 추가:
https://memory.studiomeyer.io/mcpClaude Code
claude mcp add --transport http memory https://memory.studiomeyer.io/mcpCursor / VS Code / Windsurf / Zed
npx mcp-remote https://memory.studiomeyer.io/mcpMCPize
npx mcp-remote https://studiomeyer-memory.mcpize.runREST API
커스텀 에이전트, 스크립트 및 통합을 위한 API:
# 1. Sign up
curl -X POST https://memory.studiomeyer.io/api/signup \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"email": "you@example.com"}'
# 2. Store a memory
curl -X POST https://memory.studiomeyer.io/api/learn \
-H "Authorization: Bearer nex_your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"category": "insight", "content": "Users prefer dark mode"}'
# 3. Search
curl -X POST https://memory.studiomeyer.io/api/search \
-H "Authorization: Bearer nex_your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "user preferences"}'API 엔드포인트
메서드 | 엔드포인트 | 설명 |
|
| 계정 생성, API 키 획득 |
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| 계정 정보, 플랜, 제한 사항 |
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| 학습 내용 저장 |
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| 모든 지식 검색 |
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| 결정 사항 기록 |
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| 엔티티 생성/업데이트 |
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| ChatGPT/Claude/Gemini/Copilot/Perplexity에서 가져오기 |
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| 임베딩 생성 |
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| 모든 데이터 내보내기 (Markdown) |
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| 플랜 업그레이드 (Stripe) |
전체 API 문서: openapi.yaml
SDK
TypeScript:
npm install @studiomeyer/memory-sdk(GitHub)Python:
pip install nex-memory(GitHub)OpenAPI 사양: openapi.yaml — 모든 언어에 대한 클라이언트 생성 가능
기능
핵심 메모리
5단계 병렬 검색 — 의미론적 벡터, 트라이그램 매칭, 전문 검색, 그래프 탐색, 패턴 매칭
중복 탐지 — 5요소 승인 제어로 노이즈 방지
10가지 학습 카테고리 — 패턴, 실수, 통찰, 연구, 아키텍처 등
결정 기록 — 추적 가능성을 위해 이유와 함께 선택 사항 기록
지식 그래프 (모든 플랜)
엔티티 — 사람, 도구, 프로젝트, 개념
관찰 — 시간적 유효성을 가진 엔티티에 연결된 사실
관계 — 엔티티 간의 유형화된 방향성 연결
그래프 탐색 — 연결을 통한 2-홉 BFS 검색
시간적 쿼리 — "3월 15일에 사실이었던 것은 무엇인가?"
지능
모순 탐지 — 상충되는 사실을 자동으로 표시
FadeMem 적응형 감쇠 — 중요한 메모리는 6배 더 느리게 소멸
신뢰도 점수 — 시간적 감쇠가 포함된 0-1 점수
이중 시간 모델 — 이벤트 시간 + 수집 시간
자동 통합 — 중복 병합, 임베딩 백필
멀티 에이전트
에이전트 네임스페이스 — 특정 에이전트로 메모리 범위 지정
에이전트 간 검색 — 기본적으로 모든 에이전트 검색
공유 지식 그래프 — 하나의 그래프, 여러 에이전트
가져오기
5개 플랫폼 — ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Perplexity
LLM 추출 — 엔티티, 학습, 결정, 관계
미리보기 모드 — 가져오기 전 분석
벤치마크 — LongMemEval
LongMemEval 50개 질문 계층화, GPT-4o 평가 기준 86% (실행 S957b, 2026년 5월 1일, 답변 생성기로 Anthropic Sonnet 4.6 사용).
카테고리별 분석:
카테고리 | 점수 |
temporal-reasoning | 92% |
multi-session | 92% |
single-session-user | 100% |
정직한 주의 사항: S957b는 v3.16.11 프로젝트 간 검색 누출 수정이 적용되기 전인 memory-server v3.16.10을 대상으로 실행되었습니다(2026년 5월 2일부터 프로덕션 라이브). 86%는 질문 간 도움으로 인해 1-3% 포인트 부풀려졌을 수 있습니다. 벤치마크 스크립트의 비용 제어 안전 장치가 연결되면 수정 사항이 적용된 50개 질문 재실행이 다음 계획입니다. 재실행 후 현실적인 범위: 78-86%.
방법론, 실행 기록 및 질문별 결과가 포함된 전체 백서는 studiomeyer.io/services/memory에서 확인할 수 있으며 새로운 검증된 실행이 완료될 때마다 업데이트됩니다.
다른 공급업체의 참조 점수 (공개 게시):
시스템 | 종합 | 시간적 | 출처 |
StudioMeyer Memory | 86% | 92% | 이 README |
Mem0 (Managed Platform) | 93.4% | 93.2% | mem0.ai/blog 2026년 4월 — 토큰 효율적 메모리 알고리즘 |
Mem0 BEAM 10M 토큰 | 48.6% | 16.3% | mem0.ai/research — 프로덕션 규모 붕괴 |
Mastra Observational Memory | 94.87% (gpt-5-mini) | — | mastra.ai/blog/observational-memory |
Hindsight | 91.4% | 79.7% | 게시됨 |
Zep | 63.8% | — | arXiv 2501.13956 |
정직하게 말씀드리는 점: 종합적으로 우리는 Mem0 Managed(93.4%) 및 Mastra OM(gpt-5-mini, 94.87%)보다 낮습니다. 우리의 차별점은 아키텍처와 프로덕션 동작입니다. 무료 티어부터 포함된 이중 시간 지식 그래프(Mem0은 그래프 기능에 월 $249 청구), 프로덕션 규모 안정성(Mem0 자체는 10M 토큰에서 종합 48.6% / 시간적 16.3% 보고), EU 프랑크푸르트 호스팅 + GDPR 준수, 그리고 표준 도구 표면의 일부로서의 라이브 대화형 3D 지식 그래프는 2026년 4월 기준 AI 메모리 SaaS 중 유일합니다.
가격
플랜 | 가격 | 일일 호출 | 학습 | 엔티티 | 지식 그래프 | 에이전트 검색 + AI 재순위 |
Free | $0 평생 | 200 | 1,000 | 100 | ✅ | — (단순 하이브리드 검색) |
Pro | 월 $29 | 5,000 | 25,000 | 1,000 | ✅ | ✅ |
Team | 월 $49 | 무제한 | 무제한 | 무제한 | ✅ | ✅ |
Scale | 월 $99 | 무제한 | 무제한 | 무제한 | ✅ | ✅ |
모든 플랜에서 56개의 도구를 모두 사용할 수 있으며, 대화형 3D 지식 그래프 시각화도 포함됩니다. 지식 그래프는 무료 플랜부터 제공됩니다.
차이점은 무엇인가요? Free 플랜은 하이브리드 검색 스택(Trigram + FTS + pgvector + 지식 그래프 탐색 + RRF 융합 + 시간적 감쇠 + 테넌트별 격리)을 사용하며 빠르고 결정론적이며 LLM 비용이 발생하지 않습니다. Pro+ 플랜은 에이전트 검색을 추가합니다. 이는 복잡한 쿼리(다중 홉, 시간적 계산, 집계, 목록 정렬)가 정교한 재쿼리를 필요로 할 때 이를 감지하는 반복적 완성도 검사(Haiku LLM)입니다. LongMemEval급 벤치마크에서 이는 가장 어려운 카테고리의 리콜을 5-10pp 향상시킵니다.
비교: Mem0은 그래프 메모리에 대해 월 $249를 청구합니다. 우리는 무료 플랜부터 이를 포함합니다.
보안
매직 링크 인증 — 로그인할 때마다 이메일 인증. 비밀번호는 저장되지 않습니다. 10분 후 만료되는 일회용 링크를 받게 됩니다. 이메일 소유권을 증명하지 않으면 누구도 데이터에 액세스할 수 없습니다.
OAuth 2.1 (PKCE S256 포함) — 최신 인증 표준
Supabase Pro (독일 프랑크푸르트) — SOC 2 Type II, GDPR 준비 완료
행 수준 보안(Row Level Security) — 데이터베이스 수준의 테넌트 격리
비밀 스캐너 — API 키/비밀번호의 실수 저장 방지
데이터 내보내기 — 언제든지
GET /api/export사용 가능암호화 — 저장 시(AES-256) 및 전송 시(TLS 1.3)
예시
examples/ 폴더를 참조하세요:
Python 기본 사용법
LangChain 통합
CrewAI 멀티 에이전트
TypeScript 기본
ChatGPT 가져오기
공식 SDK 사용법
리소스
문서: 내장형 — MCP를 통해
nex_guide("quickstart")호출Postman 컬렉션: 다운로드
OpenAPI 사양: openapi.yaml
MCP 레지스트리: io.studiomeyer/memory
StudioMeyer 소개
StudioMeyer는 마요르카 팔마에 본사를 둔 AI 및 디자인 스튜디오로 전 세계 고객과 협력하고 있습니다. 우리는 중소기업을 위한 맞춤형 웹사이트와 AI 인프라를 구축합니다. Claude Agent SDK, MCP 및 n8n을 기반으로 한 프로덕션 스택을 사용하며, 관찰 가능성을 위해 Sentry, Langfuse, LangGraph를 사용하고 사내 가드 레이어를 갖추고 있습니다.
라이선스
MIT — LICENSE를 참조하세요. 메모리 서버는 호스팅 서비스이며, 이 저장소에는 문서와 예시가 포함되어 있습니다.
링크
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
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Persistent memory for AI agents. Semantic search, memory graph, W3C DID identity.
Bi-temporal AI memory. 56 tools, knowledge graph, semantic search. EU-hosted, free tier.
Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.
Related MCP Servers
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