Teil des StudioMeyer MCP Stack — Gebaut auf Mallorca 🌴 · ⭐ wenn du es nutzt

StudioMeyer Memory

Persistentes, intelligentes Gedächtnis für KI-Agenten. 56 MCP-Tools (inkl. interaktiver 3D-Wissensgraph-Visualisierung). Wissensgraph in jedem Plan enthalten.

Was ist das?

StudioMeyer Memory verleiht KI-Agenten ein persistentes Gedächtnis über Sitzungen hinweg. Anstatt bei jeder Konversation von vorne zu beginnen, lernen, erinnern und verbessern sich deine Agenten im Laufe der Zeit.

56 MCP-Tools zum Lernen, Suchen, für Wissensgraphen, Sitzungsverfolgung, Multi-Agenten-Unterstützung, Widerspruchserkennung, Selbstverbesserung — plus interaktive 3D-Visualisierung (nex_graph_view, nex_recall_timeline, nex_session_replay) über MCP-Apps.

Related MCP server: mcp-local-memory

In 10 Sekunden verbinden

Claude Desktop / Cowork

Einstellungen → Connectors → URL hinzufügen:

https://memory.studiomeyer.io/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http memory https://memory.studiomeyer.io/mcp

Cursor / VS Code / Windsurf / Zed

npx mcp-remote https://memory.studiomeyer.io/mcp

MCPize

npx mcp-remote https://studiomeyer-memory.mcpize.run

REST API

Für benutzerdefinierte Agenten, Skripte und Integrationen:

# 1. Sign up
curl -X POST https://memory.studiomeyer.io/api/signup \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"email": "you@example.com"}'

# 2. Store a memory
curl -X POST https://memory.studiomeyer.io/api/learn \
  -H "Authorization: Bearer nex_your_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"category": "insight", "content": "Users prefer dark mode"}'

# 3. Search
curl -X POST https://memory.studiomeyer.io/api/search \
  -H "Authorization: Bearer nex_your_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "user preferences"}'

API-Endpunkte

Vollständige API-Dokumentation: openapi.yaml

SDKs

• TypeScript: npm install @studiomeyer/memory-sdk (GitHub)

• Python: pip install nex-memory (GitHub)

• OpenAPI-Spezifikation: openapi.yaml — Clients für jede Sprache generieren

Funktionen

Kern-Gedächtnis

• 5-Phasen-Parallelsuche — semantische Vektoren, Trigramm-Abgleich, Volltext, Graph-Traversierung, Mustererkennung

• Duplikaterkennung — 5-Faktor-Zulassungskontrolle verhindert Rauschen

• 10 Lernkategorien — Muster, Fehler, Erkenntnis, Forschung, Architektur und mehr

• Entscheidungsprotokollierung — Entscheidungen mit Begründung zur Nachvollziehbarkeit verfolgen

Wissensgraph (Alle Pläne)

• Entitäten — Personen, Tools, Projekte, Konzepte

• Beobachtungen — Fakten, die mit zeitlicher Gültigkeit an Entitäten gebunden sind

• Beziehungen — typisierte, gerichtete Verbindungen zwischen Entitäten

• Graph-Traversierung — 2-Hop-BFS-Suche durch Verbindungen

• Zeitliche Abfragen — "Was war am 15. März wahr?"

Intelligenz

• Widerspruchserkennung — markiert automatisch widersprüchliche Fakten

• FadeMem Adaptive Decay — wichtige Erinnerungen verblassen 6x langsamer

• Konfidenz-Scoring — 0-1 Scores mit zeitlichem Zerfall

• Bi-temporales Modell — Ereigniszeit + Aufnahmezeit

• Auto-Konsolidierung — führt Duplikate zusammen, füllt Embeddings auf

Multi-Agent

• Agenten-Namespaces — Erinnerungen auf bestimmte Agenten begrenzen

• Agentenübergreifende Suche — standardmäßig über alle Agenten hinweg suchen

• Geteilter Wissensgraph — ein Graph, mehrere Agenten

Import

• 5 Plattformen — ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Perplexity

• LLM-Extraktion — Entitäten, Erkenntnisse, Entscheidungen, Beziehungen

• Vorschaumodus — vor dem Import analysieren

Benchmark — LongMemEval

86% bei LongMemEval 50q stratifiziert, bewertet durch GPT-4o (Lauf S957b, 1. Mai 2026, Anthropic Sonnet 4.6 als Antwortgenerator).

Aufschlüsselung nach Kategorien:

Ehrlichkeitshinweis: S957b lief gegen memory-server v3.16.10, bevor der Fix für das projektübergreifende Suchleck in v3.16.11 implementiert wurde (LIVE in Produktion seit 2. Mai 2026). Die 86% könnten durch Hilfe über Fragen hinweg um 1-3 Prozentpunkte erhöht sein. Ein sauberer 50q-Rerun mit dem Fix ist die nächste geplante Welle, sobald die Kostenkontroll-Sicherheitsmaßnahmen im Benchmark-Skript eingebunden sind. Realistischer Bereich nach dem Rerun: 78-86%.

Das vollständige Whitepaper mit Methodik, Laufhistorie und Ergebnissen pro Frage findet sich unter studiomeyer.io/services/memory und wird aktualisiert, sobald neue validierte Läufe vorliegen.

Referenz-Scores anderer Anbieter (öffentlich veröffentlicht):

Wobei wir ehrlich sind: Insgesamt liegen wir unter Mem0 Managed (93,4%) und Mastra OM mit gpt-5-mini (94,87%). Unsere Unterscheidungsmerkmale sind Architektur und Produktionsverhalten — bi-temporaler Wissensgraph ab dem Free-Tarif enthalten (Mem0 berechnet 249 $/Monat für Graph-Funktionen), Stabilität im Produktionsmaßstab (Mem0 selbst berichtet 48,6% Aggregat / 16,3% zeitlich bei 10M Token), EU Frankfurt Hosting + DSGVO, und der interaktive 3D-Wissensgraph als Teil der Standard-Tool-Oberfläche — verifiziert einzigartig unter KI-Memory-SaaS-Lösungen seit April 2026.

Preisgestaltung

Alle 56 Tools in jedem Plan verfügbar — inklusive interaktiver 3D-Wissensgraph-Visualisierung. Wissensgraph ab Free enthalten.

Was ist der Unterschied? Free nutzt unseren hybriden Such-Stack (Trigramm + FTS + pgvector + Wissensgraph-Traversierung + RRF-Fusion + zeitlicher Zerfall + Mandantenisolierung) — schnell, deterministisch, keine LLM-Kosten. Pro+ fügt agentisches Retrieval hinzu: eine iterative Vollständigkeitsprüfung (Haiku LLM), die erkennt, wenn eine komplexe Abfrage (Multi-Hop, zeitliche Berechnung, Aggregation, Listenreihenfolge) eine verfeinerte erneute Abfrage benötigt. Bei Benchmarks der LongMemEval-Klasse erhöht dies den Recall um 5-10 Prozentpunkte in den schwierigsten Kategorien.

Vergleich: Mem0 berechnet 249 $/Monat für Graph-Memory. Wir haben es ab Free dabei.

Sicherheit

• Magic Link Authentifizierung — E-Mail-Verifizierung bei jeder Anmeldung. Keine Passwörter gespeichert. Du erhältst einen Link zur einmaligen Verwendung, der nach 10 Minuten abläuft. Niemand kann ohne Nachweis des E-Mail-Besitzes auf deine Daten zugreifen.

• OAuth 2.1 mit PKCE S256 — neuester Authentifizierungsstandard

• Supabase Pro (EU Frankfurt, Deutschland) — SOC 2 Typ II, DSGVO-konform

• Row Level Security — Mandantenisolierung auf Datenbankebene

• Secret Scanner — verhindert versehentliches Speichern von API-Schlüsseln/Passwörtern

• Datenexport — GET /api/export jederzeit möglich

• Verschlüsselung — im Ruhezustand (AES-256) und bei der Übertragung (TLS 1.3)

Beispiele

Siehe den Ordner examples/:

• Python-Grundnutzung

• LangChain-Integration

• CrewAI Multi-Agent

• TypeScript-Grundlagen

• ChatGPT-Import

• Offizielle SDK-Nutzung

Ressourcen

• Dokumentation: Eingebaut — rufe nex_guide("quickstart") über MCP auf

• Postman-Sammlung: Download

• OpenAPI-Spezifikation: openapi.yaml

• MCP-Registry: io.studiomeyer/memory

Über StudioMeyer

StudioMeyer ist ein KI- und Designstudio mit Sitz in Palma de Mallorca, das mit Kunden weltweit zusammenarbeitet. Wir bauen maßgeschneiderte Websites und KI-Infrastruktur für kleine und mittlere Unternehmen. Produktions-Stack auf Claude Agent SDK, MCP und n8n, mit Sentry, Langfuse und LangGraph für Observability und einer internen Guard-Schicht.

Lizenz

MIT — siehe LICENSE. Der Memory-Server ist ein gehosteter Dienst — dieses Repository enthält Dokumentation und Beispiele.

Links

• 🌐 memory.studiomeyer.io

• 🏪 MCPize Marketplace

• 🏢 studiomeyer.io