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StudioMeyer Memory

Memoria persistente e inteligente para agentes de IA. 56 herramientas MCP (incl. visualización interactiva de grafos de conocimiento en 3D). Grafo de conocimiento incluido en todos los planes.

¿Qué es esto?

StudioMeyer Memory proporciona a los agentes de IA una memoria persistente entre sesiones. En lugar de empezar de cero en cada conversación, tus agentes aprenden, recuerdan y mejoran con el tiempo.

56 herramientas MCP para aprendizaje, búsqueda, grafos de conocimiento, seguimiento de sesiones, soporte multi-agente, detección de contradicciones, automejora — además de visualización interactiva en 3D (nex_graph_view, nex_recall_timeline, nex_session_replay) a través de aplicaciones MCP.

Related MCP server: mcp-local-memory

Conecta en 10 segundos

Claude Desktop / Cowork

Configuración → Conectores → Añadir URL:

https://memory.studiomeyer.io/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http memory https://memory.studiomeyer.io/mcp

Cursor / VS Code / Windsurf / Zed

npx mcp-remote https://memory.studiomeyer.io/mcp

MCPize

npx mcp-remote https://studiomeyer-memory.mcpize.run

API REST

Para agentes personalizados, scripts e integraciones:

# 1. Sign up
curl -X POST https://memory.studiomeyer.io/api/signup \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"email": "you@example.com"}'

# 2. Store a memory
curl -X POST https://memory.studiomeyer.io/api/learn \
  -H "Authorization: Bearer nex_your_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"category": "insight", "content": "Users prefer dark mode"}'

# 3. Search
curl -X POST https://memory.studiomeyer.io/api/search \
  -H "Authorization: Bearer nex_your_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "user preferences"}'

Endpoints de la API

Documentación completa de la API: openapi.yaml

SDKs

• TypeScript: npm install @studiomeyer/memory-sdk (GitHub)

• Python: pip install nex-memory (GitHub)

• Especificación OpenAPI: openapi.yaml — genera clientes para cualquier lenguaje

Características

Memoria central

• Búsqueda paralela de 5 fases — vectores semánticos, coincidencia de trigramas, texto completo, recorrido de grafos, coincidencia de patrones

• Detección de duplicados — control de admisión de 5 factores que evita el ruido

• 10 categorías de aprendizaje — patrón, error, idea, investigación, arquitectura, y más

• Registro de decisiones — rastrea elecciones con razonamiento para trazabilidad

Grafo de conocimiento (Todos los planes)

• Entidades — personas, herramientas, proyectos, conceptos

• Observaciones — hechos vinculados a entidades con validez temporal

• Relaciones — conexiones tipadas y direccionales entre entidades

• Recorrido de grafos — búsqueda BFS de 2 saltos a través de conexiones

• Consultas temporales — "¿Qué era cierto el 15 de marzo?"

Inteligencia

• Detección de contradicciones — marca automáticamente hechos contradictorios

• Decaimiento adaptativo FadeMem — los recuerdos importantes se desvanecen 6 veces más lento

• Puntuación de confianza — puntuaciones de 0-1 con decaimiento temporal

• Modelo bitemporal — tiempo de evento + tiempo de ingesta

• Auto-consolidación — fusiona duplicados, rellena embeddings

Multi-agente

• Espacios de nombres de agentes — limita los recuerdos a agentes específicos

• Búsqueda entre agentes — busca en todos los agentes por defecto

• Grafo de conocimiento compartido — un grafo, múltiples agentes

Importación

• 5 plataformas — ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Perplexity

• Extracción mediante LLM — entidades, aprendizajes, decisiones, relaciones

• Modo vista previa — analiza antes de importar

Benchmark — LongMemEval

86% en LongMemEval 50q estratificado, evaluado por GPT-4o (Ejecución S957b, 1 de mayo de 2026, Anthropic Sonnet 4.6 como generador de respuestas).

Desglose por categoría:

Nota de honestidad: S957b se ejecutó contra memory-server v3.16.10, antes de que se aplicara la corrección de fuga de búsqueda entre proyectos en la v3.16.11 (EN VIVO en producción desde el 2 de mayo de 2026). El 86% puede estar inflado entre 1 y 3 puntos porcentuales por ayuda entre preguntas. Una re-ejecución limpia de 50q con la corrección aplicada es la siguiente fase planificada una vez que se conecten las salvaguardas de control de costes en el script de benchmark. Rango realista tras la re-ejecución: 78-86%.

El libro blanco completo con metodología, historial de ejecuciones y resultados por pregunta se encuentra en studiomeyer.io/services/memory y se actualiza a medida que se obtienen nuevas ejecuciones validadas.

Puntuaciones de referencia de otros proveedores (publicadas públicamente):

Sobre lo que somos honestos: en agregado estamos por debajo de Mem0 Managed (93.4%) y Mastra OM con gpt-5-mini (94.87%). Nuestros diferenciadores son la arquitectura y el comportamiento en producción: grafo de conocimiento bitemporal incluido desde el nivel gratuito (Mem0 cobra 249 $/mes por funciones de grafo), estabilidad a escala de producción (Mem0 reporta 48.6% agregado / 16.3% temporal a 10M de tokens), alojamiento en la UE (Fráncfort) + GDPR, y el grafo de conocimiento 3D interactivo en vivo como parte de la superficie de herramientas estándar, verificado como único entre los SaaS de memoria de IA a fecha de abril de 2026.

Precios

Las 56 herramientas están disponibles en todos los planes, incluida la visualización interactiva de grafos de conocimiento en 3D. Grafo de conocimiento incluido desde el plan gratuito.

¿Cuál es la diferencia? El plan gratuito utiliza nuestra pila de búsqueda híbrida (Trigram + FTS + pgvector + recorrido de grafo de conocimiento + fusión RRF + decaimiento temporal + aislamiento por inquilino): rápida, determinista, sin coste de LLM. Pro+ añade recuperación agentica: una comprobación de integridad iterativa (Haiku LLM) que detecta cuándo una consulta compleja (saltos múltiples, cálculo temporal, agregación, ordenación de listas) necesita una re-consulta refinada. En benchmarks de la clase LongMemEval, esto aumenta la recuperación en 5-10 puntos porcentuales en las categorías más difíciles.

Comparativa: Mem0 cobra 249 $/mes por memoria de grafo. Nosotros la incluimos desde el plan gratuito.

Seguridad

• Autenticación por enlace mágico — verificación por correo electrónico en cada inicio de sesión. No se almacenan contraseñas. Recibes un enlace de un solo uso que caduca en 10 minutos. Nadie puede acceder a tus datos sin demostrar la propiedad del correo electrónico.

• OAuth 2.1 con PKCE S256 — el estándar de autenticación más reciente

• Supabase Pro (Fráncfort, Alemania) — SOC 2 Tipo II, preparado para GDPR

• Seguridad a nivel de fila (RLS) — aislamiento de inquilinos a nivel de base de datos

• Escáner de secretos — evita el almacenamiento accidental de claves API/contraseñas

• Exportación de datos — GET /api/export en cualquier momento

• Cifrado — en reposo (AES-256) y en tránsito (TLS 1.3)

Ejemplos

Consulta la carpeta examples/:

• Uso básico en Python

• Integración con LangChain

• Multi-agente con CrewAI

• Básico en TypeScript

• Importación desde ChatGPT

• Uso oficial del SDK

Recursos

• Documentación: Integrada — llama a nex_guide("quickstart") vía MCP

• Colección Postman: Descargar

• Especificación OpenAPI: openapi.yaml

• Registro MCP: io.studiomeyer/memory

Sobre StudioMeyer

StudioMeyer es un estudio de diseño e IA con sede en Palma de Mallorca, que trabaja con clientes de todo el mundo. Construimos sitios web personalizados e infraestructura de IA para pequeñas y medianas empresas. Pila de producción basada en Claude Agent SDK, MCP y n8n, con Sentry, Langfuse y LangGraph para observabilidad y una capa de protección interna.

Licencia

MIT — ver LICENSE. El servidor de memoria es un servicio alojado; este repositorio contiene documentación y ejemplos.

Enlaces

• 🌐 memory.studiomeyer.io

• 🏪 Mercado MCPize

• 🏢 studiomeyer.io