de en es ja ko ru zh

image-gen-mcp

Name: image-gen-mcp
Author: seepine

by seepine

Overview Schema Related Servers Score Discussions

TypeScript

Hybrid

Image Gen MCP

TypeScript MCP-сервер для генерации и редактирования изображений с помощью моделей OpenAI.

Сервер регистрирует инструменты generate_image и edit_image, затем сохраняет возвращаемые байты изображения на диск. Режим Stdio записывает файл по указанному абсолютному пути; SSE и streamable HTTP автоматически сохраняют файлы и возвращают URL изображений.

Переменные окружения

Имя	Обязателен	По умолчанию	Описание
`BASE_URL`	Нет	По умолчанию AI SDK OpenAI	Префикс URL API OpenAI, например `https://api.openai.com/v1`. К корневым URL автоматически добавляется `/v1`.
`API_KEY`	Да	-	API-ключ OpenAI.
`MODEL`	Нет	`gpt-image-2`	Модель OpenAI для изображений.
`FILE_DIR`	Нет	`./data`	Каталог для автоматически сохраняемых файлов в режиме SSE/HTTP. В Docker по умолчанию — `/data`.

Related MCP server: OpenAI GPT-Image MCP Server

Инструменты

`generate_image`

Аргументы:

Имя	Обязателен	По умолчанию	Описание
`prompt`	Да	-	Подсказка для изображения.
`filepath`	Stdio	-	Только Stdio. Абсолютный путь для выходного файла. Родительские каталоги создаются автоматически.
`n`	Нет	`1`	Количество изображений, от `1` до `3`.
`size`	Нет	`auto`	`auto`, `256x256`, `512x512`, `1024x1024`, `1536x1024`, `1024x1536`, `1792x1024` или `1024x1792`.
`quality`	Нет	`medium`	`low`, `medium`, `high` или `auto`.
`background`	Нет	-	`transparent`, `opaque` или `auto`.
`output_format`	Нет	`png`	`png`, `jpeg`, `jpg` или `webp`; `jpg` отправляется как `jpeg`.
`output_compression`	Нет	-	Уровень сжатия от `0` до `100`.
`moderation`	Нет	-	`auto` или `low`.
`overwrite`	Stdio	`false`	Только Stdio. Разрешить замену существующих выходных файлов.

Известные ограничения размеров моделей проверяются перед вызовом вышестоящего API. Например, модели gpt-image-* поддерживают 1024x1024, 1536x1024 и 1024x1536; dall-e-2 поддерживает 256x256, 512x512 и 1024x1024.

Для n > 1 путь к файлу, например /tmp/image.png, становится /tmp/image-1.png, /tmp/image-2.png и так далее.

В режимах SSE и streamable HTTP параметры filepath и overwrite не предоставляются. Сгенерированные файлы сохраняются как ${FILE_DIR}/YYYY-MM-DD/<uuid>.<ext> и возвращаются в виде URL, например http://localhost:3000/file/YYYY-MM-DD/<uuid>.png.

`edit_image`

Аргументы:

Имя	Обязателен	По умолчанию	Описание
`prompt`	Да	-	Инструкция по редактированию.
`image_path`	Да	-	Абсолютный путь к исходному изображению для редактирования.
`mask_path`	Нет	-	Необязательный абсолютный путь к изображению маски редактирования.
`filepath`	Stdio	-	Только Stdio. Абсолютный путь для выходного файла. Родительские каталоги создаются автоматически.
`n`	Нет	`1`	Количество отредактированных изображений, от `1` до `3`.
`size`	Нет	`auto`	`auto`, `256x256`, `512x512`, `1024x1024`, `1536x1024`, `1024x1536`, `1792x1024` или `1024x1792`.
`quality`	Нет	`medium`	`low`, `medium`, `high` или `auto`.
`background`	Нет	-	Поведение фона отредактированного изображения.
`output_format`	Нет	`png`	`png`, `jpeg`, `jpg` или `webp`; `jpg` отправляется как `jpeg`.
`output_compression`	Нет	-	Уровень сжатия от `0` до `100`.
`moderation`	Нет	-	`auto` или `low`.
`overwrite`	Stdio	`false`	Только Stdio. Разрешить замену существующих выходных файлов.

Инструмент вызывает OpenAI-совместимый эндпоинт /images/edits с данными multipart form. Выходные файлы используют те же правила пути к файлу и автосохранения, что и generate_image.

Разработка

pnpm install
pnpm dev

Полезные проверки:

pnpm check
pnpm build

Конфигурация Stdio MCP

{
  "mcpServers": {
    "image-gen-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["image-gen-mcp"],
      "env": {
        "BASE_URL": "https://api.openai.com/v1",
        "API_KEY": "sk-...",
        "MODEL": "gpt-image-2"
      }
    }
  }
}

Streamable HTTP

{
  "mcpServers": {
    "image-gen-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:3000/mcp",
      "headers": {
        "openai-base-url": "https://api.openai.com/v1",
        "openai-api-key": "sk-...",
        "openai-model": "gpt-image-2"
      }
    }
  }
}

Заголовки переопределяют серверную конфигурацию переменных окружения; если их опустить, используются значения переменных окружения. Docker-образ запускает streamable HTTP на порту 3000.

SSE

SSE-транспорт находится в src/sse.ts и слушает порт PORT (по умолчанию 4000) на /mcp; сообщения отправляются на /message. Запустите его напрямую командой pnpm start:sse; Docker-образ его не запускает.

{
  "mcpServers": {
    "image-gen-mcp": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:4000/mcp",
      "headers": {
        "openai-api-key": "sk-..."
      }
    }
  }
}

Docker

docker build -t image-gen-mcp .
docker run --rm -p 3000:3000 \
  # 也可忽略apiKey，让使用方 headers 中传递
  -e BASE_URL=https://api.openai.com/v1 \
  -e API_KEY=sk-... \
  -e MODEL=gpt-image-2 \
  -v image-gen-data:/data \
  image-gen-mcp

Install Server

license - not found

quality

maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers

–Response time

–Release cycle

–Releases (12mo)

Commit activity

Resources

GitHub Repository

Need Help?

Related Servers

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Tools

Related MCP Servers

OpenAI Image Generation MCP
Image & Video Processing Multimedia Processing
lpenguin
A
license
Not graded
quality
D
maintenance
Enables image generation using OpenAI's DALL-E and GPT-Image models directly through the Model Context Protocol. It allows users to create and save images with fine-grained control over parameters like size, quality, and background transparency.
Updated 4 months ago (2026-04-24 05:36 UTC)
46
MIT
OpenAI GPT-Image MCP Server
Image & Video Processing AI & Machine Learning
ex-takashima
A
license
A
quality
C
maintenance
Enables image generation and editing using OpenAI's GPT Image API (gpt-image-1, 1.5, 2) with support for multi-image generation, history management, and batch processing.
Updated 4 months ago (2026-04-22 09:39 UTC)
12
1,784
1
MIT
openai-gpt-image-1-mcp
Image & Video Processing AI & Machine Learning
DevRico003
F
license
Not graded
quality
D
maintenance
Provides AI agents and coding assistants with image generation and editing capabilities using OpenAI's GPT-image-1 model, with support for local or Supabase storage.
Updated a year ago (2025-05-15 16:20 UTC)
3
openai-imagegen-mcp
Image & Video Processing AI & Machine Learning
marabian
F
license
Not graded
quality
D
maintenance
Enables image generation and editing via OpenAI's gpt-image-1 model, with options for saving, format control, and transparency.
Updated a year ago (2025-08-12 04:23 UTC)

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

mcp
Generate AI images, video, music, and sound effects, and upscale them, from any MCP client.
APICK AI
LLM chat, text summarization and AI image generation
Frenchie
OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)
By Om-Shree-0709 on July 25, 2026.
mcp
Agent Identity
OAuth 2.1
Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an Intern
By Om-Shree-0709 on July 2, 2026.
Agent Identity
MCP Security
OAuth Delegation
Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)
By Om-Shree-0709 on June 30, 2026.
Agentic Ai
Prompt Injection
WebAssembly

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/seepine/image-gen-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server