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image-gen-mcp

Name: image-gen-mcp
Author: seepine

by seepine

Overview Schema Related Servers Score Discussions

TypeScript

Hybrid

Image Gen MCP

TypeScript-MCP-Server zum Generieren und Bearbeiten von Bildern über OpenAI-Bildmodelle.

Der Server registriert die Tools generate_image und edit_image und schreibt die zurückgegebenen Bildbytes auf die Festplatte. Im Stdio-Modus wird in den angeforderten absoluten Dateipfad geschrieben; bei SSE und streamable HTTP werden Dateien automatisch gespeichert und Bild-URLs zurückgegeben.

Umgebungsvariablen

Name	Erforderlich	Standard	Beschreibung
`BASE_URL`	Nein	AI SDK OpenAI-Standard	OpenAI-API-URL-Präfix, z. B. `https://api.openai.com/v1`. Root-URLs hängen automatisch `/v1` an.
`API_KEY`	Ja	-	OpenAI-API-Schlüssel.
`MODEL`	Nein	`gpt-image-2`	OpenAI-Bildmodell.
`FILE_DIR`	Nein	`./data`	Verzeichnis für automatisch gespeicherte Dateien im SSE/HTTP-Modus. Docker setzt dies standardmäßig auf `/data`.

Related MCP server: OpenAI GPT-Image MCP Server

Tool

`generate_image`

Argumente:

Name	Erforderlich	Standard	Beschreibung
`prompt`	Ja	-	Bild-Prompt.
`filepath`	Stdio	-	Nur Stdio. Absoluter Ausgabepfad. Übergeordnete Verzeichnisse werden automatisch erstellt.
`n`	Nein	`1`	Anzahl der Bilder, von `1` bis `3`.
`size`	Nein	`auto`	`auto`, `256x256`, `512x512`, `1024x1024`, `1536x1024`, `1024x1536`, `1792x1024` oder `1024x1792`.
`quality`	Nein	`medium`	`low`, `medium`, `high` oder `auto`.
`background`	Nein	-	`transparent`, `opaque` oder `auto`.
`output_format`	Nein	`png`	`png`, `jpeg`, `jpg` oder `webp`; `jpg` wird als `jpeg` gesendet.
`output_compression`	Nein	-	Komprimierungsstufe von `0` bis `100`.
`moderation`	Nein	-	`auto` oder `low`.
`overwrite`	Stdio	`false`	Nur Stdio. Erlaubt das Ersetzen vorhandener Ausgabedateien.

Bekannte Modellgrößenlimits werden vor dem Aufruf der Upstream-API validiert. Beispielsweise unterstützen gpt-image-*-Modelle 1024x1024, 1536x1024 und 1024x1536; dall-e-2 unterstützt 256x256, 512x512 und 1024x1024.

Für n > 1 wird ein Dateipfad wie /tmp/image.png zu /tmp/image-1.png, /tmp/image-2.png usw.

Im SSE- und streamable-HTTP-Modus sind filepath und overwrite nicht verfügbar. Generierte Dateien werden unter ${FILE_DIR}/YYYY-MM-DD/<uuid>.<ext> gespeichert und mit URLs wie http://localhost:3000/file/YYYY-MM-DD/<uuid>.png zurückgegeben.

`edit_image`

Argumente:

Name	Erforderlich	Standard	Beschreibung
`prompt`	Ja	-	Bearbeitungsanweisung.
`image_path`	Ja	-	Absoluter Pfad zum Quellbild, das bearbeitet werden soll.
`mask_path`	Nein	-	Optionaler absoluter Pfad zum Maskenbild für die Bearbeitung.
`filepath`	Stdio	-	Nur Stdio. Absoluter Ausgabepfad. Übergeordnete Verzeichnisse werden automatisch erstellt.
`n`	Nein	`1`	Anzahl der bearbeiteten Bilder, von `1` bis `3`.
`size`	Nein	`auto`	`auto`, `256x256`, `512x512`, `1024x1024`, `1536x1024`, `1024x1536`, `1792x1024` oder `1024x1792`.
`quality`	Nein	`medium`	`low`, `medium`, `high` oder `auto`.
`background`	Nein	-	Hintergrundverhalten des bearbeiteten Bildes.
`output_format`	Nein	`png`	`png`, `jpeg`, `jpg` oder `webp`; `jpg` wird als `jpeg` gesendet.
`output_compression`	Nein	-	Komprimierungsstufe von `0` bis `100`.
`moderation`	Nein	-	`auto` oder `low`.
`overwrite`	Stdio	`false`	Nur Stdio. Erlaubt das Ersetzen vorhandener Ausgabedateien.

Das Tool ruft den OpenAI-kompatiblen /images/edits-Endpunkt mit Multipart-Formulardaten auf. Die Ausgabedateien folgen demselben Dateipfad- und Auto-Save-Verhalten wie generate_image.

Entwicklung

pnpm install
pnpm dev

Nützliche Prüfungen:

pnpm check
pnpm build

Stdio-MCP-Konfiguration

{
  "mcpServers": {
    "image-gen-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["image-gen-mcp"],
      "env": {
        "BASE_URL": "https://api.openai.com/v1",
        "API_KEY": "sk-...",
        "MODEL": "gpt-image-2"
      }
    }
  }
}

Streamable HTTP

{
  "mcpServers": {
    "image-gen-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:3000/mcp",
      "headers": {
        "openai-base-url": "https://api.openai.com/v1",
        "openai-api-key": "sk-...",
        "openai-model": "gpt-image-2"
      }
    }
  }
}

Header überschreiben die serverseitige Env-Konfiguration; ohne sie werden die Env-Werte verwendet. Das Docker-Image startet streamable HTTP auf Port 3000.

SSE

Der SSE-Transport befindet sich in src/sse.ts und lauscht auf PORT (Standard 4000) unter /mcp, wobei Nachrichten an /message gesendet werden. Führen Sie ihn direkt mit pnpm start:sse aus; er wird nicht vom Docker-Image gestartet.

{
  "mcpServers": {
    "image-gen-mcp": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:4000/mcp",
      "headers": {
        "openai-api-key": "sk-..."
      }
    }
  }
}

Docker

docker build -t image-gen-mcp .
docker run --rm -p 3000:3000 \
  # 也可忽略apiKey，让使用方 headers 中传递
  -e BASE_URL=https://api.openai.com/v1 \
  -e API_KEY=sk-... \
  -e MODEL=gpt-image-2 \
  -v image-gen-data:/data \
  image-gen-mcp

Install Server

license - not found

quality

maintenance

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Maintenance

–Maintainers

–Response time

–Release cycle

–Releases (12mo)

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