Servidor MCP en TypeScript para generar y editar imágenes mediante los modelos de imagen de OpenAI.
El servidor registra las herramientas generate_image y edit_image y, a continuación, escribe los bytes de imagen devueltos
en el disco. El modo Stdio escribe en la ruta absoluta solicitada; SSE y
streamable HTTP guardan archivos automáticamente y devuelven las URL de las imágenes.
Nombre | Requerido | Predeterminado | Descripción |
| No | AI SDK OpenAI default | Prefijo de URL de la API de OpenAI; por ejemplo, |
| Sí | - | Clave de API de OpenAI. |
| No |
| Modelo de imagen de OpenAI. |
| No |
| Directorio para los archivos guardados automáticamente en modo SSE/HTTP. Docker usa |
Related MCP server: OpenAI GPT-Image MCP Server
generate_imageArgumentos:
Nombre | Requerido | Predeterminado | Descripción |
| Sí | - | Indicación de imagen. |
| Stdio | - | Solo Stdio. Ruta de salida absoluta. Los directorios padre se crean automáticamente. |
| No |
| Número de imágenes, de |
| No |
|
|
| No |
|
|
| No | - |
|
| No |
|
|
| No | - | Nivel de compresión de |
| No | - |
|
Para n > 1, una ruta como /tmp/image.png se convierte en /tmp/image-1.png,
/tmp/image-2.png, y así sucesivamente.
En los modos SSE y streamable HTTP, filepath y overwrite no están expuestos. Los archivos
generados se guardan como ${FILE_DIR}/YYYY-MM-DD/<uuid>.<ext> y se devuelven con URL como
http://localhost:3000/file/YYYY-MM-DD/<uuid>.png.
edit_imageArgumentos:
Nombre | Requerido | Predeterminado | Descripción |
| Sí | - | Instrucción de edición. |
| Sí | - | Ruta absoluta de la imagen de origen a editar. |
| No | - | Ruta absoluta opcional de la imagen de máscara de edición. |
| Stdio | - | Solo Stdio. Ruta de salida absoluta. Los directorios padre se crean automáticamente. |
| No |
| Número de imágenes editadas, de |
| No |
|
|
| No |
|
|
| No | - | Comportamiento del fondo de la imagen editada. |
| No |
|
|
| No | - | Nivel de compresión de |
| No | - |
|
| Stdio |
| Solo Stdio. Permite sobrescribir archivos de salida existentes. |
La herramienta llama al endpoint /images/edits compatible con OpenAI con datos de formulario multipart.
Los archivos de salida siguen el mismo comportamiento de ruta y guardado automático que generate_image.
pnpm install
pnpm devComprobaciones útiles:
pnpm check
pnpm build{
"mcpServers": {
"image-gen-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["image-gen-mcp"],
"env": {
"BASE_URL": "https://api.openai.com/v1",
"API_KEY": "sk-...",
"MODEL": "gpt-image-2"
}
}
}
}{
"mcpServers": {
"image-gen-mcp": {
"type": "http",
"url": "http://localhost:3000/mcp",
"headers": {
"openai-base-url": "https://api.openai.com/v1",
"openai-api-key": "sk-...",
"openai-model": "gpt-image-2"
}
}
}
}Las cabeceras sobrescriben la configuración de entorno del servidor; si se omiten, se usan los valores de entorno. La imagen de Docker ejecuta streamable HTTP en el puerto 3000.
El transporte SSE se encuentra en src/sse.ts y escucha en PORT (por defecto 4000)
en /mcp, con los mensajes publicados en /message. Ejecútalo directamente con
pnpm start:sse; la imagen de Docker no lo inicia.
{
"mcpServers": {
"image-gen-mcp": {
"type": "sse",
"url": "http://localhost:4000/mcp",
"headers": {
"openai-api-key": "sk-..."
}
}
}
}docker build -t image-gen-mcp .
docker run --rm -p 3000:3000 \
# 也可忽略apiKey，让使用方 headers 中传递
-e BASE_URL=https://api.openai.com/v1 \
-e API_KEY=sk-... \
-e MODEL=gpt-image-2 \
-v image-gen-data:/data \
image-gen-mcpUnclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Generate AI images, video, music, and sound effects, and upscale them, from any MCP client.
LLM chat, text summarization and AI image generation
OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/seepine/image-gen-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server