A
licenseNot graded
qualityD
maintenanceMCP Server for AI agent identity and authorization. Create, verify, and manage agent identities with trust scores and scoped authorization tokens.
MIT
score-studio-mcp
OfficialScore Studio 智能体插件
让你的智能体拥有视觉。
Score Studio 是面向智能体的计算机视觉层，在一个有证据可依的系统中自动化数据生成、标注、训练、评估、工作流和部署。
本仓库通过一个可移植的 MCP 服务器，将这一完整的视觉闭环带到主流智能体生态系统中，而不会公开私有的源码标识符或内部实现细节。
Related MCP server: production-grade-mcp-agentic-system
智能体可以做什么
识别已登录用户及所在组织成员身份；
查看带版本的数据集和模型血缘；
使用明确的算力和数据集版本启动可追踪的训练任务；
列出已执行的评估并读取不可变报告；
针对精确的模型/数据集版本 ID 启动评估；
检查并验证部署；
列出并运行类型化工作流，同时如实报告延后的阻塞块。
MCP 工具的范围有意比完整的 Score Studio API 更窄。删除、计费、成员管理、提供商凭据和发布切换不会在第一个版本中暴露。
本地服务器
需要 Node.js 20 及以上版本，以及 Score Studio 的 bearer token 或 API 密钥。
npm install
npm run build
SCORESTUDIO_TOKEN=your-token npm startAPI 默认指向 https://api.scorestudio.ai。仅在需要指向另一个 Score Studio 环境时，才设置 SCORESTUDIO_URL。
本地 Streamable HTTP 开发环境：
npm run start:http端点为 http://127.0.0.1:3000/mcp；每个请求都必须包含自己的 Authorization: Bearer … 请求头。而 /healthz 不需要认证。
容器部署
生产镜像默认监听 0.0.0.0:3000，并使用生产环境的 Score Studio API；调用方在每个请求中自行提供 bearer token。
docker build -t score-studio-mcp .
docker run --rm -p 3000:3000 score-studio-mcp软件包
主机 | 软件包 | 发现方式 |
ChatGPT + Codex |
| OpenAI 通用插件目录 |
Claude Code |
| Anthropic 应用市场或本仓库的应用市场 |
Gemini CLI |
| Git 安装和 Gemini 扩展中心 |
Cursor | 现有 | Cursor Marketplace |
Lovable | 共享远程 MCP 端点 | 自定义聊天连接器；目前尚无可用的公开插件投稿流程 |
GitHub Copilot / VS Code | 共享本地或远程 MCP 端点 | 手动 MCP 配置；符合条件后再加入 GitHub MCP Registry |
Windsurf | 共享本地或远程 MCP 端点 | 提交到 MCP Marketplace 或手动 Cascoda 配置 |
其他 MCP 主机 | 共享远程 MCP 端点 | Streamable HTTP |
安装、部署和应用市场要求请参阅 distribution.md。
认证与发布边界
本地软件包从主机的密钥配置中读取 SCORESTUDIO_TOKEN，并可选接受 SCORESTUDIO_URL 覆盖。它们不会持久化或打印任何机密信息。
公开的 ChatGPT 列表不能使用这种手动令牌流程。它需要一个稳定的公开 HTTPS MCP 端点，以及 OAuth 2.1 的发现/授权机制。该托管 OAuth 边界被有意保留为发布门槛；在此边界存在之前，本仓库不声称该软件包可公开安装。
许可证
Apache License 2.0。
Maintenance
0dRelease cycle
4Releases (12mo)
Commit activity
Resources
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