score-studio-mcp
OfficialПлагины Score Studio для агентов
Дайте вашим агентам зрение.
Score Studio — это слой компьютерного зрения для агентов, который автоматизирует генерацию данных, разметку, обучение, оценку, рабочие процессы и развёртывание в единой системе, основанной на фактических данных.
Этот репозиторий переносит тот полный контур компьютерного зрения в основные агентные экосистемы через один портативный MCP-сервер, не публикуя приватные идентификаторы исходного кода и детали внутренней реализации.
Related MCP server: production-grade-mcp-agentic-system
Что может делать агент
определять вошедшего пользователя и его членство в организациях;
просматривать версионированные наборы данных и происхождение моделей;
запускать отслеживаемые обучающие задания с явно указанными вычислительными ресурсами и версиями наборов данных;
выводить списки выполненных оценок и читать неизменяемые отчёты;
запускать оценки по точным идентификаторам версий моделей и наборов данных;
просматривать и проверять развёртывания;
перечислять и запускать типизированные рабочие процессы, честно сообщая об отложенных блоках.
Инструменты MCP намеренно уже полного API Score Studio. Удаление, биллинг, администрирование участников, учётные данные провайдеров и переключение релизов не раскрываются в первой версии.
Локальный сервер
Требуется Node.js 20+ и bearer-токен или API-ключ Score Studio.
npm install
npm run build
SCORESTUDIO_TOKEN=your-token npm startПо умолчанию API использует https://api.scorestudio.ai. Задавайте SCORESTUDIO_URL только в том случае, если нужно нацелиться на другую среду Score Studio.
Для локальной разработки через Streamable HTTP:
npm run start:httpЭндпоинт — http://127.0.0.1:3000/mcp; каждый запрос должен содержать собственный заголовок Authorization: Bearer …. /healthz не требует аутентификации.
Развёртывание в контейнере
Продакшен-образ слушает 0.0.0.0:3000 и по умолчанию использует продакшен-API Score Studio; клиенты при каждом запросе предоставляют собственный bearer-токен.
docker build -t score-studio-mcp .
docker run --rm -p 3000:3000 score-studio-mcpПакеты
Хост (Host) | Пакет | Способ обнаружения |
ChatGPT + Codex |
| Универсальный каталог плагинов OpenAI |
Claude Code |
| Маркетплейс Anthropic или маркетплейс этого репозитория |
Gemini CLI |
| Установка из Git и галерея расширений Gemini |
Cursor | Существующий | Маркетплейс Cursor |
Lovable | Общий удалённый MCP-эндпоинт | Пользовательский коннектор чата; эквивалентного публичного процесса публикации плагинов пока нет |
GitHub Copilot / VS Code | Общий локальный или удалённый MCP-эндпоинт | Ручная настройка MCP, затем GitHub MCP Registry — когда станет доступным |
Windsurf | Общий локальный или удалённый MCP-эндпоинт | Публикация в MCP Marketplace или ручная настройка Cascade |
Другие MCP-хосты | Общий удалённый MCP-эндпоинт | Streamable HTTP |
Требования по установке, развёртыванию и маркетплейсам см. в distribution.md.
Аутентификация и граница релиза
Локальные пакеты читают SCORESTUDIO_TOKEN из секретной конфигурации хоста и optionally принимают переопределение SCORESTUDIO_URL. Они не сохраняют и не печатают секреты.
Публичный ChatGPT-листинг не может использовать этот ручной поток с токеном. Required стабильный публичный HTTPS MCP-эндпоинт, а также обнаружение и авторизация OAuth 2.1. Этаpность граница ОAuth намеренно оставлена как релизные ворота — репозиторий не заявляет, что пакет публично устанавливается до его появления.
Лицензия
Apache License 2.0.
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
MCP server for building and testing AI agents with multi-model experimentation and insights.
Guarded MCP server for agent-readable business truth, provenance, readiness, and discovery.
MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.
Authenticated MCP server for ClearPolicy policy and compliance workflows.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceMCP Server for AI agent identity and authorization. Create, verify, and manage agent identities with trust scores and scoped authorization tokens.MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA production-grade MCP server designed for multi-tenant, authenticated, and observable AI agent systems, enabling secure tool execution across heterogeneous data sources.62MIT

picsellia-mcpofficial
FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceMCP server that wraps the Picsellia Python SDK, giving AI assistants access to computer vision platform capabilities such as datasets, experiments, models, deployments, and monitoring.
AgentMark MCP Serverofficial
AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceMCP server for AgentMark. Exposes the full AgentMark API to AI editors: list traces and spans, manage datasets, write scores, run experiments, manage apps, deployments, environments, and annotation queues.352AGPL 3.0
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/score-technologies/score-studio-agent-plugins'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server