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Plugins de Score Studio para agentes

Dales visión a tus agentes.

Score Studio es la capa de visión artificial para agentes, que automatiza la generación de datos, la anotación, el entrenamiento, la evaluación, los flujos de trabajo y el despliegue en un único sistema respaldado por evidencia.

Este repositorio aporta ese bucle de visión completo a los principales ecosistemas de agentes mediante un servidor MCP portátil, sin publicar identificadores de fuente privados ni detalles de implementación interna.

Related MCP server: production-grade-mcp-agentic-system

Qué puede hacer un agente

  • identificar al usuario con sesión iniciada y las pertenencias a organizaciones;

  • inspeccionar conjuntos de datos versionados y el linaje de los modelos;

  • iniciar trabajos de entrenamiento con seguimiento y con versiones explícitas de cómputo y de conjuntos de datos;

  • listar las evaluaciones realizadas y leer informes inmutables;

  • iniciar evaluaciones contra los identificadores exactos de versión de modelo y de conjunto de datos;

  • inspeccionar y verificar los despliegues;

  • listar y ejecutar flujos de trabajo tipados, informando con sinceridad los bloques diferidos.

Las herramientas MCP son intencionadamente más limitadas que la API completa de Score Studio. La eliminación, la facturación, la administración de miembros, las credenciales de proveedor y el cambio de versión no se exponen en la primera versión.

Servidor local

Requires Node.js 20+ y un bearer token de Score Studio o una clave de API.

npm install
npm run build
SCORESTUDIO_TOKEN=your-token npm start

La API usa por defecto https://api.scorestudio.ai. Define SCORESTUDIO_URL solo si necesitas apuntar a otro entorno de Score Studio.

Para desarrollo local con HTTP Streamable:

npm run start:http

El endpoint es http://127.0.0.1:3000/mcp; cada solicitud debe incluir su propio encabezado Authorization: Bearer …. /healthz no requiere autenticación.

Despliegue en contenedor

La imagen de producción escucha en 0.0.0.0:3000 y usa por defecto la API de producción de Score Studio; los clientes envían su propio bearer token en cada solicitud.

docker build -t score-studio-mcp .
docker run --rm -p 3000:3000 score-studio-mcp

Paquetes

Host

Package

Ruta de descubrimiento

ChatGPT + Codex

plugins/openai/score-studio

Directorio universal de plugins de OpenAI

Claude Code

plugins/claude/score-studio

Marketplace de Anthropic o el marketplace de este repo

Gemini CLI

plugins/gemini/score-studio

Instalación con Git y galería de extensiones de Gemini

Cursor

score-studio-cursor-plugin existente

Cursor Marketplace

Lovable

Endpoint MCP remoto compartido

Conector de chat personalizado; aún no existe un flujo público equivalente de envío de plugins

GitHub Copilot / VS Code

Endpoint MCP local o remoto compartido

Configuración manual de MCP; cuando sea elegible, GitHub MCP Registry

Windsurf

Endpoint MCP local o remoto compartido

Envío a MCP Marketplace o configuración manual de Cascade

Otros hosts MCP

Endpoint MCP remoto compartido

Streamable HTTP /mcp

Consulta distribution.md para conocer los requisitos de instalación, despliegue y marketplace.

Autenticación y límite de publicación

Los paquetes locales leen SCORESTUDIO_TOKEN de la configuración de secretos del host y aceptan opcionalmente una sobreescritura de SCORESTUDIO_URL. No persisten ni imprimen secretos.

Una página pública de ChatGPT no puede usar este flujo manual de token. Requiere un endpoint HTTPS público y estable de MCP, además de descubrimiento/autorización OAuth 2.1. Ese límite OAuth alojado se deja deliberadamente como una compuerta de publicación; el repositorio no afirma que el paquete se pueda instalar públicamente antes de existir.

Licencia

Apache License 2.0

A
license - permissive license
A
quality
A
maintenance

Maintenance

0dRelease cycle
4Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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