score-studio-mcp
OfficialPlugins de Score Studio para agentes
Dales visión a tus agentes.
Score Studio es la capa de visión artificial para agentes, que automatiza la generación de datos, la anotación, el entrenamiento, la evaluación, los flujos de trabajo y el despliegue en un único sistema respaldado por evidencia.
Este repositorio aporta ese bucle de visión completo a los principales ecosistemas de agentes mediante un servidor MCP portátil, sin publicar identificadores de fuente privados ni detalles de implementación interna.
Related MCP server: production-grade-mcp-agentic-system
Qué puede hacer un agente
identificar al usuario con sesión iniciada y las pertenencias a organizaciones;
inspeccionar conjuntos de datos versionados y el linaje de los modelos;
iniciar trabajos de entrenamiento con seguimiento y con versiones explícitas de cómputo y de conjuntos de datos;
listar las evaluaciones realizadas y leer informes inmutables;
iniciar evaluaciones contra los identificadores exactos de versión de modelo y de conjunto de datos;
inspeccionar y verificar los despliegues;
listar y ejecutar flujos de trabajo tipados, informando con sinceridad los bloques diferidos.
Las herramientas MCP son intencionadamente más limitadas que la API completa de Score Studio. La eliminación, la facturación, la administración de miembros, las credenciales de proveedor y el cambio de versión no se exponen en la primera versión.
Servidor local
Requires Node.js 20+ y un bearer token de Score Studio o una clave de API.
npm install
npm run build
SCORESTUDIO_TOKEN=your-token npm startLa API usa por defecto https://api.scorestudio.ai. Define SCORESTUDIO_URL solo si necesitas apuntar a otro entorno de Score Studio.
Para desarrollo local con HTTP Streamable:
npm run start:httpEl endpoint es http://127.0.0.1:3000/mcp; cada solicitud debe incluir su propio encabezado Authorization: Bearer …. /healthz no requiere autenticación.
Despliegue en contenedor
La imagen de producción escucha en 0.0.0.0:3000 y usa por defecto la API de producción de Score Studio; los clientes envían su propio bearer token en cada solicitud.
docker build -t score-studio-mcp .
docker run --rm -p 3000:3000 score-studio-mcpPaquetes
Host | Package | Ruta de descubrimiento |
ChatGPT + Codex |
| Directorio universal de plugins de OpenAI |
Claude Code |
| Marketplace de Anthropic o el marketplace de este repo |
Gemini CLI |
| Instalación con Git y galería de extensiones de Gemini |
Cursor |
| Cursor Marketplace |
Lovable | Endpoint MCP remoto compartido | Conector de chat personalizado; aún no existe un flujo público equivalente de envío de plugins |
GitHub Copilot / VS Code | Endpoint MCP local o remoto compartido | Configuración manual de MCP; cuando sea elegible, GitHub MCP Registry |
Windsurf | Endpoint MCP local o remoto compartido | Envío a MCP Marketplace o configuración manual de Cascade |
Otros hosts MCP | Endpoint MCP remoto compartido | Streamable HTTP |
Consulta distribution.md para conocer los requisitos de instalación, despliegue y marketplace.
Autenticación y límite de publicación
Los paquetes locales leen SCORESTUDIO_TOKEN de la configuración de secretos del host y aceptan opcionalmente una sobreescritura de SCORESTUDIO_URL. No persisten ni imprimen secretos.
Una página pública de ChatGPT no puede usar este flujo manual de token. Requiere un endpoint HTTPS público y estable de MCP, además de descubrimiento/autorización OAuth 2.1. Ese límite OAuth alojado se deja deliberadamente como una compuerta de publicación; el repositorio no afirma que el paquete se pueda instalar públicamente antes de existir.
Licencia
Apache License 2.0
Maintenance
Resources
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