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Score Studio Agent-Plugins

Sicht für Ihre Agenten

Score Studio ist die Computer-Vision-Ebene für Agenten und automatisiert Datengenerierung, Annotation, Training, Evaluierung, Workflows und Deployment in einem einzigen evidenzgestützten System.

Dieses Repository bringt diesen vollständigen Vision-Loop über einen einzigen portablen MCP-Server in die wichtigsten Agenten-Ökosysteme – ohne private Quellenkennungen oder interne Implementierungsdetails zu veröffentlichen.

Related MCP server: production-grade-mcp-agentic-system

Was ein Agent kann

  • den angemeldeten Benutzer und Organisationsmitgliedschaften identifizieren;

  • versionierte Datensätze und Modell-Herkunft inspizieren;

  • nachverfolgte Trainingsaufträge mit expliziten Compute- und Datensatzversionen starten;

  • gemessene Evaluierungen auflisten und unveränderliche Berichte lesen;

  • Evaluierungen gegen exakte Modell-/Datensatzversions-IDs starte;

  • Deployments prüfen und verifizieren;

  • typisierte Workflows auflisten und ausführen und dabei aufgeschobene Blöcke wahrheitsgemäß melden.

Die MCP-Tools sind bewusst enger gefasst als die vollständige Score Studio API. Löschen, Abrechnung, Mitgliederverwaltung, Provider-Zugangsdaten und Release-Wechsel sind in der ersten Version nicht verfügbar.

Lokaler Server

Erfordert Node.js 20+ sowie ein Score Studio Bearer-Token oder einen API-Schlüssel.

npm install
npm run build
SCORESTUDIO_TOKEN=your-token npm start

Die API verwendet standardmäßig https://api.scorestudio.ai. Setzen Sie SCORESTUDIO_URL nur, um eine andere Score Studio-Umgebung anzusprechen.

Für lokale Streamable-HTTP-Entwicklung:

npm run start:http

Der Endpunkt ist http://127.0.0.1:3000/mcp. Jede Anfrage muss ihren eigenen Authorization: Bearer …-Header enthalten. /healthz erfordert keine Authentifizierung.

Container-Deployment

Das Produktionsimage lauscht auf 0.0.0.0:3000 und verwendet standardmäßig die Score Studio-Produktions-API; Aufrufer senden bei jeder Anfrage ihr eigenes Bearer-Token.

docker build -t score-studio-mcp .
docker run --rm -p 3000:3000 score-studio-mcp

Pakete

Host

Package

Discovery-Route

ChatGPT + Codex

plugins/openai/score-studio

OpenAI-Universal-Plugin-Verzeichnis

Claude Code

plugins/claude/score-studio

Anthropic-Marketplace oder das Marketplace dieses Repositorys

Gemini CLI

plugins/gemini/score-studio

Git-Installation und Gemini-Erweiterungsgalerie

Cursor

Bestehendes score-studio-cursor-plugin

Cursor-Marketplace

Lovable

Gemeinsamer Remote-MCP-Endpunkt

Eigener Chat-Connector; kein vergleichbarer öffentlicher Plugin-Einreichungsprozess vorhanden

GitHub Copilot / VS Code

Gemeinsamer lokaler oder Remote-MCP-Endpunkt

Manuelle MCP-Konfiguration, danach GitHub-MCP-Registry, sobald zulässig

Windsurf

Gemeinsamer lokaler oder Remote-MCP-Endpunkt

MCP-Marketplace-Einreichung oder manuelle MCP-Konfiguration

Andere MCP-Hosts

Gemeinsamer Remote-MCP-Endpunkt

Streamable HTTP /mcp

Installations-, Deployment- und Marketplace-Anforderungen finden Sie in distribution.md.

Authentifizierung und Freigabegrenze

Lokale Pakete lesen SCORESTUDIO_TOKEN aus der geheimen Konfiguration des Hosts und akzeptieren optional eine SCORESTUDIO_URL-Überschreibung. Sie speiichen Geheimnisse nicht dauerhaft und geben sie nicht aus.

Ein öffentlicher ChatGPT-Eintrag kann dieses manuelle Token-Verfahren nicht verwenden. Er erfordert einen stabilen, öffentlichen HTTPS-MCP-Endpunkt sowie OAuth-2.1-Discovery und -Autorisierung. Diese gehostete OAuth-Grenze ist bewusst als Freigabegate gestaltet; das Repository erhebt keinen Anspruch darauf, dass das Paket öffentlich installierbar ist, bevor diese Grenze existiert.

Lizenz

Apache License 2.0.

A
license - permissive license
A
quality
A
maintenance

Maintenance

0dRelease cycle
4Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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