score-studio-mcp
OfficialScore Studio Agent-Plugins
Sicht für Ihre Agenten
Score Studio ist die Computer-Vision-Ebene für Agenten und automatisiert Datengenerierung, Annotation, Training, Evaluierung, Workflows und Deployment in einem einzigen evidenzgestützten System.
Dieses Repository bringt diesen vollständigen Vision-Loop über einen einzigen portablen MCP-Server in die wichtigsten Agenten-Ökosysteme – ohne private Quellenkennungen oder interne Implementierungsdetails zu veröffentlichen.
Related MCP server: production-grade-mcp-agentic-system
Was ein Agent kann
den angemeldeten Benutzer und Organisationsmitgliedschaften identifizieren;
versionierte Datensätze und Modell-Herkunft inspizieren;
nachverfolgte Trainingsaufträge mit expliziten Compute- und Datensatzversionen starten;
gemessene Evaluierungen auflisten und unveränderliche Berichte lesen;
Evaluierungen gegen exakte Modell-/Datensatzversions-IDs starte;
Deployments prüfen und verifizieren;
typisierte Workflows auflisten und ausführen und dabei aufgeschobene Blöcke wahrheitsgemäß melden.
Die MCP-Tools sind bewusst enger gefasst als die vollständige Score Studio API. Löschen, Abrechnung, Mitgliederverwaltung, Provider-Zugangsdaten und Release-Wechsel sind in der ersten Version nicht verfügbar.
Lokaler Server
Erfordert Node.js 20+ sowie ein Score Studio Bearer-Token oder einen API-Schlüssel.
npm install
npm run build
SCORESTUDIO_TOKEN=your-token npm startDie API verwendet standardmäßig https://api.scorestudio.ai. Setzen Sie SCORESTUDIO_URL nur, um eine andere Score Studio-Umgebung anzusprechen.
Für lokale Streamable-HTTP-Entwicklung:
npm run start:httpDer Endpunkt ist http://127.0.0.1:3000/mcp. Jede Anfrage muss ihren eigenen Authorization: Bearer …-Header enthalten. /healthz erfordert keine Authentifizierung.
Container-Deployment
Das Produktionsimage lauscht auf 0.0.0.0:3000 und verwendet standardmäßig die Score Studio-Produktions-API; Aufrufer senden bei jeder Anfrage ihr eigenes Bearer-Token.
docker build -t score-studio-mcp .
docker run --rm -p 3000:3000 score-studio-mcpPakete
Host | Package | Discovery-Route |
ChatGPT + Codex |
| OpenAI-Universal-Plugin-Verzeichnis |
Claude Code |
| Anthropic-Marketplace oder das Marketplace dieses Repositorys |
Gemini CLI |
| Git-Installation und Gemini-Erweiterungsgalerie |
Cursor | Bestehendes | Cursor-Marketplace |
Lovable | Gemeinsamer Remote-MCP-Endpunkt | Eigener Chat-Connector; kein vergleichbarer öffentlicher Plugin-Einreichungsprozess vorhanden |
GitHub Copilot / VS Code | Gemeinsamer lokaler oder Remote-MCP-Endpunkt | Manuelle MCP-Konfiguration, danach GitHub-MCP-Registry, sobald zulässig |
Windsurf | Gemeinsamer lokaler oder Remote-MCP-Endpunkt | MCP-Marketplace-Einreichung oder manuelle MCP-Konfiguration |
Andere MCP-Hosts | Gemeinsamer Remote-MCP-Endpunkt | Streamable HTTP |
Installations-, Deployment- und Marketplace-Anforderungen finden Sie in distribution.md.
Authentifizierung und Freigabegrenze
Lokale Pakete lesen SCORESTUDIO_TOKEN aus der geheimen Konfiguration des Hosts und akzeptieren optional eine SCORESTUDIO_URL-Überschreibung. Sie speiichen Geheimnisse nicht dauerhaft und geben sie nicht aus.
Ein öffentlicher ChatGPT-Eintrag kann dieses manuelle Token-Verfahren nicht verwenden. Er erfordert einen stabilen, öffentlichen HTTPS-MCP-Endpunkt sowie OAuth-2.1-Discovery und -Autorisierung. Diese gehostete OAuth-Grenze ist bewusst als Freigabegate gestaltet; das Repository erhebt keinen Anspruch darauf, dass das Paket öffentlich installierbar ist, bevor diese Grenze existiert.
Lizenz
Apache License 2.0.
Maintenance
Resources
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