MCP-сервер Conductor

Сервер Model Context Protocol для Conductor.

Этот пакет используется для запуска MCP-сервера, способного взаимодействовать с экземпляром Conductor. Он предоставляет инструменты для базовых операций, которые могут понадобиться MCP-клиенту для создания, выполнения и анализа рабочих процессов.

Быстрый старт PyPi

Установка пакета

pip install conductor-mcp

Создайте JSON-конфиг с вашими ключами Conductor

{
  "CONDUCTOR_SERVER_URL": "https://developer.orkescloud.com/api",
  "CONDUCTOR_AUTH_KEY": "<YOUR_APPLICATION_AUTH_KEY>",
  "CONDUCTOR_AUTH_SECRET": "<YOUR_APPLICATION_SECRET_KEY>"
}

Примечание: путь /api обязателен как часть CONDUCTOR_SERVER_URL для большинства приложений

Подключите сервер к ИИ-агенту, например Claude или Cursor

{
  "mcpServers": {
    "conductor": {
      "command": "conductor-mcp",
      "args": [
        "--config",
        "<ABSOLUTE PATH TO A JSON CONFIG FILE>"
      ]
    }
  }
}

Теперь вы можете взаимодействовать с Conductor через вашего ИИ-агента.

Добавление в Claude

Инструкции по добавлению в Claude вы можете найти здесь. В общем случае вы просто добавляете конфиг mcpServers (выше) в ваш конфиг Claude (или создаёте его, если он не существует). Например, на Mac это может быть ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json.

Добавление в Cursor

Основные инструкции для Cursor находятся здесь. Перейдите в Cursor -> Settings -> Cursor Settings -> MCP и выберите "+ Добавить новый глобальный MCP-сервер".

Здесь вы можете добавить тот же самый файл конфигурации, что показан в примере для Claude (выше). После этого вы можете открыть функцию AI-чата и исследовать MCP-сервер в боковой панели с помощью ⌘+L (Mac) или Ctrl+L (Windows/Linux).

Примеры запросов

Получение информации о риске полёта

Create and execute a Conductor Workflow that calls any necessary http endpoints to gather current weather data around
Seattle and outputs the risk factors for flying a small airplane around the South Lake Union area using Visual Flight
Rules today. Only use publicly available endpoints that don't require an API key.

Уведомление об акциях

(Могут потребоваться API-ключи)

Create a Conductor Workflow that runs on a daily schedule, accepts a list of email address and a stock symbol, checks
current stock prices, and sends an email to everyone on the list if they should be happy or sad today based on stock
performance. Name the workflow "NotifyStonks" and use schemaVersion 2.

Быстрый старт GitHub

Клонирование GitHub-репозитория

gh repo clone conductor-oss/conductor-mcp

Этот проект использует uv https://docs.astral.sh/uv/getting-started/

Создание venv

(не обязательно, поскольку uv автоматически создаёт и использует виртуальное окружение при выполнении других команд)

uv sync
source .venv/bin/activate

Определение переменных окружения

Вы можете продолжать использовать JSON-файл конфигурации и флаг --config, либо, если сервер запущен в среде, где у вас есть контроль над переменными окружения, MCP-сервер будет искать их там, если файл конфигурации не предоставлен.

export CONDUCTOR_SERVER_URL="YOUR_CONDUCTOR_SERVER_URL"
export CONDUCTOR_AUTH_KEY="<YOUR_APPLICATION_AUTH_KEY>"
export CONDUCTOR_AUTH_SECRET="<YOUR_APPLICATION_SECRET_KEY>"

Настройка вашего ИИ-ассистента

{
  "mcpServers": {
    "conductor": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<ABSOLUTE_PATH_TO_THE_PROJECT>",
        "run",
        "conductor-mcp",
        "--config",
        "<ABSOLUTE PATH TO A JSON CONFIG FILE>"
      ]
    }
  }
}

Или запустите сервер напрямую

cd <PROJECT_ROOT>
uv run conductor-mcp --config <ABSOLUTE PATH TO A JSON CONFIG FILE>

Примечание: также существует local_development.py для установки переменных окружения, и он будет использоваться, когда установлен флаг --local_dev.