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Conductor MCP Server

by saymine

Conductor mcp server

Conductor용 Model Context Protocol 서버입니다.

이 패키지는 Conductor 인스턴스와 상호 작용할 수 있는 MCP 서버를 실행하는 데 사용됩니다. MCP 클라이언트가 워크플로 생성, 실행, 분석에 필요할 수 있는 기본 작업을 위한 도구를 제공합니다.

PyPi 빠른 시작

패키지 설치

pip install conductor-mcp

Conductor 키가 포함된 JSON 구성 파일 생성

{
  "CONDUCTOR_SERVER_URL": "https://developer.orkescloud.com/api",
  "CONDUCTOR_AUTH_KEY": "<YOUR_APPLICATION_AUTH_KEY>",
  "CONDUCTOR_AUTH_SECRET": "<YOUR_APPLICATION_SECRET_KEY>"
}

참고: 대부분의 애플리케이션에서 CONDUCTOR_SERVER_URL의 일부로 /api 경로가 필요합니다.

서버를 Claude 또는 Cursor와 같은 AI 에이전트에 연결

{
  "mcpServers": {
    "conductor": {
      "command": "conductor-mcp",
      "args": [
        "--config",
        "<ABSOLUTE PATH TO A JSON CONFIG FILE>"
      ]
    }
  }
}

이제 AI 에이전트를 통해 Conductor와 상호 작용할 수 있습니다.

Claude에 추가

Claude에 추가하는 방법은 여기에서 확인할 수 있습니다. 일반적으로 위의 mcpServers 구성(위 참조)을 Claude 구성에 추가하면 됩니다(또는 없는 경우 새로 생성). 예를 들어 Mac에서는 ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json일 수 있습니다.

Cursor에 추가

Cursor의 주요 지침은 여기에 있습니다. Cursor -> Settings -> Cursor Settings -> MCP로 이동하여 "+ Add new global MCP server"를 선택합니다.

여기에 위의 Claude 예시에 표시된 것과 동일한 구성 파일을 추가할 수 있습니다. 그런 다음 AI 채팅 기능에 액세스하고 ⌘+L(Mac) 또는 Ctrl+L(Windows/Linux)로 사이드바에서 MCP 서버를 탐색할 수 있습니다.

예시 프롬프트

항공편 위험 정보 가져오기

Create and execute a Conductor Workflow that calls any necessary http endpoints to gather current weather data around
Seattle and outputs the risk factors for flying a small airplane around the South Lake Union area using Visual Flight
Rules today. Only use publicly available endpoints that don't require an API key.

주식 알림

(API 키가 필요할 수 있음)

Create a Conductor Workflow that runs on a daily schedule, accepts a list of email address and a stock symbol, checks
current stock prices, and sends an email to everyone on the list if they should be happy or sad today based on stock
performance. Name the workflow "NotifyStonks" and use schemaVersion 2.

GitHub 시작

GitHub 저장소 복제

gh repo clone conductor-oss/conductor-mcp

이 프로젝트는 uv https://docs.astral.sh/uv/getting-started/에 의존합니다.

venv 생성

(필수는 아닙니다. uv가 다른 명령을 실행할 때 자체적으로 가상 환경을 자동으로 생성하고 사용하기 때문입니다.)

uv sync
source .venv/bin/activate

환경 변수 정의

JSON 구성 파일과 --config 플래그를 계속 사용할 수 있습니다. 또는 서버가 환경 변수를 제어할 수 있는 환경에서 실행되는 경우 구성 파일이 제공되지 않으면 MCP 서버가 해당 환경 변수를 찾습니다.

export CONDUCTOR_SERVER_URL="YOUR_CONDUCTOR_SERVER_URL"
export CONDUCTOR_AUTH_KEY="<YOUR_APPLICATION_AUTH_KEY>"
export CONDUCTOR_AUTH_SECRET="<YOUR_APPLICATION_SECRET_KEY>"

AI 어시스턴트 구성

{
  "mcpServers": {
    "conductor": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<ABSOLUTE_PATH_TO_THE_PROJECT>",
        "run",
        "conductor-mcp",
        "--config",
        "<ABSOLUTE PATH TO A JSON CONFIG FILE>"
      ]
    }
  }
}

또는 서버를 직접 실행

cd <PROJECT_ROOT>
uv run conductor-mcp --config <ABSOLUTE PATH TO A JSON CONFIG FILE>

참고: local_development.py도 환경 변수 설정을 위해 존재하며 --local_dev 플래그가 설정되면 사용됩니다.

-
license - not tested
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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