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Conductor MCP Server

by saymine

Conductor MCP サーバー

Conductor 用の Model Context Protocol サーバー。

このパッケージは、Conductor インスタンスと対話できる MCP サーバーを実行するために使用されます。ワークフローの作成、実行、分析のために MCP クライアントが必要とする可能性のある基本操作のツールを提供します。

PyPi クイックスタート

パッケージのインストール

pip install conductor-mcp

Conductor キーを使用した JSON 設定の作成

{
  "CONDUCTOR_SERVER_URL": "https://developer.orkescloud.com/api",
  "CONDUCTOR_AUTH_KEY": "<YOUR_APPLICATION_AUTH_KEY>",
  "CONDUCTOR_AUTH_SECRET": "<YOUR_APPLICATION_SECRET_KEY>"
}

注: ほとんどのアプリケーションでは、CONDUCTOR_SERVER_URL の一部として /api パスが必要です。

サーバーを Claude や Cursor などの AI エージェントに接続する

{
  "mcpServers": {
    "conductor": {
      "command": "conductor-mcp",
      "args": [
        "--config",
        "<ABSOLUTE PATH TO A JSON CONFIG FILE>"
      ]
    }
  }
}

これで、AI エージェントを介して Conductor と対話できるようになります。

Claude への追加

Claude への追加手順は こちら にあります。 一般的には、上記の mcpServers 設定を Claude の設定に追加するだけです(存在しない場合は作成します)。たとえば、Mac では ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json になる可能性があります。

Cursor への追加

Cursor の主な手順は こちら にあります。 Cursor -> Settings -> Cursor Settings -> MCP に移動し、「+ Add new global MCP server」を選択します。

ここでは、上記の Claude の例で示したものとまったく同じ設定ファイルを追加できます。 その後、AI チャット機能にアクセスし、サイドバーで ⌘+L (Mac) または Ctrl+L (Windows/Linux) を使用して MCP サーバーを探索できます。

プロンプトの例

フライトリスク情報の取得

Create and execute a Conductor Workflow that calls any necessary http endpoints to gather current weather data around
Seattle and outputs the risk factors for flying a small airplane around the South Lake Union area using Visual Flight
Rules today. Only use publicly available endpoints that don't require an API key.

株式への通知

(API キーが必要な場合があります)

Create a Conductor Workflow that runs on a daily schedule, accepts a list of email address and a stock symbol, checks
current stock prices, and sends an email to everyone on the list if they should be happy or sad today based on stock
performance. Name the workflow "NotifyStonks" and use schemaVersion 2.

GitHub クイックスタート

GitHub リポジトリのクローン

gh repo clone conductor-oss/conductor-mcp

このプロジェクトは uv https://docs.astral.sh/uv/getting-started/ に依存しています。

venv の作成

uv が他のコマンドを実行するときに自動的に仮想環境を作成して使用するため、完全に必要というわけではありません)

uv sync
source .venv/bin/activate

環境変数の定義

JSON 設定ファイルと --config フラグを引き続き使用できます。または、サーバーが環境変数を制御できる環境で実行されている場合、設定ファイルが提供されていないと MCP サーバーはそこで環境変数を探します。

export CONDUCTOR_SERVER_URL="YOUR_CONDUCTOR_SERVER_URL"
export CONDUCTOR_AUTH_KEY="<YOUR_APPLICATION_AUTH_KEY>"
export CONDUCTOR_AUTH_SECRET="<YOUR_APPLICATION_SECRET_KEY>"

AI アシスタントの設定

{
  "mcpServers": {
    "conductor": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<ABSOLUTE_PATH_TO_THE_PROJECT>",
        "run",
        "conductor-mcp",
        "--config",
        "<ABSOLUTE PATH TO A JSON CONFIG FILE>"
      ]
    }
  }
}

またはサーバーを直接実行

cd <PROJECT_ROOT>
uv run conductor-mcp --config <ABSOLUTE PATH TO A JSON CONFIG FILE>

注: 環境変数を設定するための local_development.py も存在し、--local_dev フラグが設定されている場合に使用されます。

-
license - not tested
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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