Conductor mcp server

Model Context Protocol-Server für Conductor.

Dieses Paket wird verwendet, um einen MCP-Server auszuführen, der mit einer Conductor-Instanz interagieren kann. Es stellt Werkzeuge für die grundlegenden Vorgänge bereit, die ein MCP-Client für die Erstellung, Ausführung und Analyse von Workflows benötigt.

PyPi-Schnellstart

Paket installieren

pip install conductor-mcp

Erstellen Sie eine JSON-Konfiguration mit Ihren Conductor-Schlüsseln

{
  "CONDUCTOR_SERVER_URL": "https://developer.orkescloud.com/api",
  "CONDUCTOR_AUTH_KEY": "<YOUR_APPLICATION_AUTH_KEY>",
  "CONDUCTOR_AUTH_SECRET": "<YOUR_APPLICATION_SECRET_KEY>"
}

Hinweis: Der Pfad /api ist für die meisten Anwendungen als Teil der CONDUCTOR_SERVER_URL erforderlich

Binden Sie den Server in einen KI-Agenten wie Claude oder Cursor ein

{
  "mcpServers": {
    "conductor": {
      "command": "conductor-mcp",
      "args": [
        "--config",
        "<ABSOLUTE PATH TO A JSON CONFIG FILE>"
      ]
    }
  }
}

Sie sollten nun in der Lage sein, über Ihren KI-Agenten mit Conductor zu interagieren.

Hinzufügen zu Claude

Eine Anleitung zum Hinzufügen zu Claude finden Sie hier. Im Allgemeinen fügen Sie einfach die mcpServers-Konfiguration (oben) zu Ihrer Claude-Konfiguration hinzu (oder erstellen sie, falls sie nicht existiert). Auf dem Mac könnte dies beispielsweise ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json sein.

Hinzufügen zu Cursor

Die wichtigsten Cursor-Anweisungen finden Sie hier. Gehen Sie zu Cursor -> Einstellungen -> Cursor-Einstellungen -> MCP und wählen Sie „+ Add new global MCP server“.

Hier können Sie genau dieselbe Konfigurationsdatei hinzufügen, die im Beispiel für Claude (oben) gezeigt wird. Sie können dann auf die KI-Chatfunktion zugreifen und den MCP-Server in der Seitenleiste mit ⌘+L (Mac) oder Strg+L (Windows/Linux) erkunden.

Beispiel-Prompts

Flugrisikoinformationen abrufen

Create and execute a Conductor Workflow that calls any necessary http endpoints to gather current weather data around
Seattle and outputs the risk factors for flying a small airplane around the South Lake Union area using Visual Flight
Rules today. Only use publicly available endpoints that don't require an API key.

Aktien benachrichtigen

(Kann API-Schlüssel erfordern)

Create a Conductor Workflow that runs on a daily schedule, accepts a list of email address and a stock symbol, checks
current stock prices, and sends an email to everyone on the list if they should be happy or sad today based on stock
performance. Name the workflow "NotifyStonks" and use schemaVersion 2.

GitHub-Schnellstart

GitHub-Repository klonen

gh repo clone conductor-oss/conductor-mcp

Dieses Projekt basiert auf uv https://docs.astral.sh/uv/getting-started/

Virtuelle Umgebung erstellen

(nicht unbedingt erforderlich, da uv die virtuelle Umgebung beim Ausführen anderer Befehle automatisch erstellt und verwendet)

uv sync
source .venv/bin/activate

Umgebungsvariablen definieren

Sie können weiterhin eine JSON-Konfigurationsdatei und das Flag --config verwenden. Wenn der Server jedoch in einer Umgebung läuft, in der Sie die Kontrolle über die Umgebungsvariablen haben, sucht der MCP-Server dort danach, falls keine Konfigurationsdatei bereitgestellt wird.

export CONDUCTOR_SERVER_URL="YOUR_CONDUCTOR_SERVER_URL"
export CONDUCTOR_AUTH_KEY="<YOUR_APPLICATION_AUTH_KEY>"
export CONDUCTOR_AUTH_SECRET="<YOUR_APPLICATION_SECRET_KEY>"

Konfigurieren Sie Ihren KI-Assistenten

{
  "mcpServers": {
    "conductor": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<ABSOLUTE_PATH_TO_THE_PROJECT>",
        "run",
        "conductor-mcp",
        "--config",
        "<ABSOLUTE PATH TO A JSON CONFIG FILE>"
      ]
    }
  }
}

Oder führen Sie den Server direkt aus

cd <PROJECT_ROOT>
uv run conductor-mcp --config <ABSOLUTE PATH TO A JSON CONFIG FILE>

Hinweis: Eine local_development.py existiert auch zum Setzen von Umgebungsvariablen und wird verwendet, wenn das Flag --local_dev gesetzt ist.