medical-triage-followup Skill 详细说明

medical-triage-followup 是一个面向中文纯聊天窗口的医疗分诊、病例整理、随访跟踪和挂号辅助 Skill。它的定位不是替代医生做诊断，而是帮助 LLM 在对话中把用户的模糊健康问题逐步澄清为可执行的就医诉求，并在需要时编排 SHDC 预约 MCP 查询医院、科室、专家、专病门诊和可预约时间。

Skill 路径：

medical-triage-followup/

适用场景

• 用户描述身体不适，但诉求模糊，例如“腿疼”“最近不舒服”“想看看该挂什么科”。

• 用户希望根据症状选择医院、科室、专家或专病门诊。

• 用户提供一个时间范围，希望汇总该时间段内可预约的专家、专病门诊、余号和费用。

• 用户上传门诊病历、检查报告、检验报告、出院小结、病案首页、报告图片、PDF、DOCX 或复制的病例文本。

• 用户需要把病例整理成病情时间线、随访提醒、复查计划、就诊前准备清单和医生问题清单。

• 用户没有完成线下初诊或建档，需要先查看医院自助挂号入口，而不是直接进入正式预约。

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核心原则

1. 只做分诊和就医辅助，不做确定诊断。

2. 症状问诊阶段每轮只问一个最关键问题。

3. 中间不展示“当前理解”，只在最终分诊时总结。

4. 出现急诊红旗时立即中止普通分诊，建议急诊或 120。

5. 预约前必须确认用户是否已经完成线下初诊/建档。

6. 不绕过验证码、短信码、实名校验、就诊人校验或最终确认。

7. 不在聊天中暴露完整身份证号、手机号、住址、医疗卡号、token 或密码。

8. 病例处理保留临床含义，但输出时默认脱敏。

工作流概览

1. 症状澄清

当用户只给出模糊症状时，Skill 会引导 LLM 连续追问，例如：

• 最困扰你的症状是什么？

• 具体部位在哪里？

• 持续多久了？

• 是否有外伤、发热、胸闷、呼吸困难、麻木无力等伴随表现？

• 目前严重程度如何，是否影响行走、进食、睡眠或日常活动？

基础澄清最多 5 轮。如果用户引入新的关键线索，可以开启新的 5 轮澄清。每轮只问一个问题，避免一次性把用户压住。

2. 红旗判断

在普通分诊前，Skill 会先检查危险信号。典型红旗包括：

• 压榨性胸痛、胸痛伴大汗/呼吸困难/晕厥。

• 单侧肢体无力、口角歪斜、言语不清、突发剧烈头痛。

• 严重呼吸困难、喉头水肿、过敏伴喘憋或头晕。

• 严重外伤、畸形、不能负重、活动性出血。

• 呕血、黑便伴乏力、持续剧烈腹痛、疑似宫外孕。

• 高热伴意识改变、颈强直、紫癜、严重感染进展。

• 自伤或伤人风险。

如果红旗存在，Skill 应优先建议急诊或 120，而不是继续推荐普通门诊预约。

3. 分诊与挂号类型判断

当信息足够后，Skill 会输出：

• 症状总结

• 紧急程度

• 建议科室

• 推荐挂号类型：专家或专病

• MCP 查询关键词

• 不能确定的部分

• 是否可以继续帮用户查询预约

目前普通门诊访问不稳定，因此默认不推荐普通门诊。只有用户明确要求普通门诊时，才提示其可能不可靠，并优先提供专家或专病替代方案。

挂号类型映射：

registerType=1 专家门诊
registerType=2 专病/专科专病门诊
registerType=3 普通门诊，默认不使用

4. MCP 预约查询

Skill 本身不直接访问医院网页，而是指导 LLM 使用 SHDC 预约 MCP。推荐调用顺序是：

1. search_hospitals

2. search_departments

3. list_available_experts

4. list_expert_slots

5. 如用户确认继续预约，再进入登录、就诊人、验证码、短信码、确认和提交流程。

如果用户给出时间范围，例如“本周末”“下周一上午”“6 月 28 日到 7 月 3 日”，Skill 要求 LLM 将其规范化为具体日期和上午/下午等时间段，并汇总范围内所有匹配专家或专病门诊的可用号源，而不是只返回一个医生。

5. 初诊/建档限制

如果用户是第一次使用，或没有完成目标医院的线下初诊/建档，Skill 要求停止正式注册和预约流程，只返回：

• 医院/院区

• 科室

• 门诊类型

• 专家或专病门诊项

• 可预约时间

• 剩余号数或状态

• 费用

• 对应医院的微信服务/自助挂号链接

在医院信息查询完成、正式帮用户挂号前，Skill 会提示：

你是否还没有完成线下初诊/建档，或者希望自己通过医院微信服务挂号？

如果用户回答是，则优先附上 hospital-wechat-links.md 中记录的医院挂号入口。

病例处理能力

用户上传病例、报告或复制病例文本后，Skill 会按以下顺序处理：

1. 文本提取或 OCR 清洗。

2. 识别文书类型和来源。

3. 抽取主诉、现病史、既往史、诊断/印象、检查检验、影像结论、用药、手术/操作、医嘱和复诊计划。

4. 评估资料可信度。

5. 检查缺失信息。

6. 建立病情时间线。

7. 追踪异常检查值。

8. 从病例中触发红旗结果。

9. 生成就诊前准备清单。

10. 生成建议问医生的问题。

11. 输出 Markdown + JSON 随访卡。

资料可信度与缺失信息

可信度分为：

• high：官方报告清晰、文书结构完整、关键日期/结果/来源可见。

• medium：大部分内容可读，但部分日期、单位、页码、来源或 OCR 内容不完整。

• low：图片或文本质量差、核心诊断/结果缺失、只来自用户转述。

缺失信息只列影响下一步决策的问题，例如：

• 报告日期或检查日期缺失。

• 检验值没有单位或参考范围。

• 当前症状是否仍在持续不明确。

• 用药剂量、频次、开始/停止时间不明确。

• 医生复查建议或目标科室不明确。

病情时间线

时间线用于把多份病例合并为一个清楚的过程。事件类型包括：

• 症状出现

• 门诊/急诊/住院

• 检查或检验

• 影像报告

• 诊断或印象

• 治疗计划

• 手术或操作

• 用药变化

• 出院和复诊建议

如果日期被脱敏或缺失，使用“最早记录”“随后”“住院期间”“术后”“当前”等顺序标签，不编造具体日期。

异常检查值追踪

异常值判断优先依据报告本身：

• 异常报告

• 危急报告

• 异常提示

• H / L / A

• ↑ / ↓

• 可见参考范围

• 医生文字说明，如“明显升高”“降低”“需复查”

如果没有参考范围或异常标记，只记录数值，不自行判断异常。

病例触发红旗

病例中出现以下线索时，应优先提醒用户尽快就医或急诊：

• 检验系统显示危急报告或危急值。

• 影像提示急性出血、急性梗死、严重感染、明显进展。

• 癌栓、门静脉主干栓子、梗阻性黄疸、腹水合并发热等严重并发症线索。

• 医嘱写明“立即就医”“急诊”“尽快住院”“需紧急处理”。

• 病例记录中有胸闷加重、呼吸困难、意识改变、呕血黑便等危险症状。

注意：既往病史中的红旗不应自动等同于当前急诊。例如“脑出血恢复期”应标为重要既往风险，而不是直接判断为正在急性脑出血。

输出格式

分诊建议

分诊建议
- 症状总结：
- 紧急程度：
- 建议科室：
- 推荐挂号类型：专家 / 专病
- 查询关键词：
- 理由：
- 不能确定：
- 预约协助：我可以继续帮你查询并预约，请告诉我你想预约的医院。

可预约信息

可预约信息
- 医院/院区：
- 科室：
- 门诊类型：专家 / 专病
- 专家/门诊项：
- 可用时间：
- 剩余号数/状态：
- 费用：
- 自助挂号链接：

病例整理

病例整理
- 资料可信度：
- 主要问题：
- 关键诊断/印象：
- 重要检查结果：
- 当前治疗/用药：
- 医嘱与复诊：

缺失信息
-

病情时间线
| 时间/顺序 | 事件 | 来源 | 可信度 |
|---|---|---|---|

异常检查值追踪
| 项目 | 结果 | 参考范围/标记 | 日期 | 建议追踪 |
|---|---|---|---|---|

病例触发红旗
-

就诊前准备
-

建议问医生的问题
1.

随访提醒卡

Skill 要求输出可见 Markdown 卡片和 JSON 卡片，便于后续聊天或其他应用继续接管。

JSON 卡片包含：

• record_quality

• conditions

• timeline_events

• symptoms_to_track

• medications

• tests_to_follow

• record_red_flags

• next_visit

• pre_visit_checklist

• doctor_questions

• reminders

• open_questions

文件结构

medical-triage-followup/
├── SKILL.md
└── references/
    ├── abnormal-and-red-flag-tracking.md
    ├── appointment-availability-summary.md
    ├── case-extraction-template.md
    ├── diagnostic-cases.md
    ├── followup-card-template.md
    ├── hospital-wechat-links.md
    ├── medical-entity-types.md
    ├── medical-timeline-template.md
    ├── ocr-guidelines.md
    ├── pre-visit-and-doctor-questions.md
    ├── record-quality-and-gaps.md
    ├── triage-clarification.md
    └── triage-rules.md

关键 Reference 说明

• triage-clarification.md：定义症状多轮追问状态机。

• triage-rules.md：定义症状到科室、挂号类型和危险信号的规则。

• diagnostic-cases.md：可扩展案例库，用于辅助分诊，不作为确诊依据。

• appointment-availability-summary.md：定义时间范围内号源汇总方式。

• hospital-wechat-links.md：保存部分医院微信服务或自助挂号入口。

• case-extraction-template.md：病例抽取主模板。

• record-quality-and-gaps.md：资料可信度和缺失信息检查。

• medical-timeline-template.md：病情时间线模板。

• abnormal-and-red-flag-tracking.md：异常值追踪和病例红旗触发规则。

• pre-visit-and-doctor-questions.md：就诊前准备和医生问题清单。

• followup-card-template.md：Markdown + JSON 随访卡模板。

与 SHDC MCP 的关系

Skill 负责“理解用户、澄清症状、整理病例、判断科室、组织对话流程”；MCP 负责“实时查询医院、科室、专家、号源，以及完成登录、验证码、就诊人和预约提交等官方流程”。

二者的边界是：

• Skill 不直接提交挂号。

• Skill 不绕过官方验证码或短信码。

• Skill 不保存或展示完整隐私字段。

• MCP 不负责诊断症状；症状应先由 Skill 转成科室和查询关键词。

测试建议

症状澄清测试：

• 输入“我身体不舒服”，应先问最困扰的症状。

• 输入“腿疼”，应逐步询问部位、持续时间、外伤、严重程度和伴随症状。

• 输入胸痛伴大汗、偏瘫、呼吸困难等，应立即触发急诊建议。

预约查询测试：

• 用户给出医院和科室后，应能引导 MCP 查询专家和专病门诊。

• 用户给出“下周上午”之类时间范围，应汇总该范围内所有匹配号源。

• 未确认线下初诊/建档时，只返回可预约信息和自助挂号入口，不进入正式预约。

病例测试：

• 门诊病历应抽取主诉、现病史、诊断、计划和随访医嘱。

• MRI/CT 报告应抽取检查项目、所见、印象和需要复查的问题。

• 检验报告应保留数值、单位、参考范围和异常标记。

• 出院小结或病案首页应生成诊断、治疗、住院过程和复诊计划。

• 多份病例应合并成时间线，而不是互相覆盖。

本项目本地曾使用 病例/ 目录下 4 个脱敏 DOCX 做验收，但该目录已被 .gitignore 排除，不上传 GitHub。

安全与合规边界

• 该 Skill 不能替代医生诊断、处方或急救判断。

• 对药物剂量、停药、换药，只能引用官方病历中的医嘱；如果病历没有写，应建议咨询医生。

• 对正常报告不能说“排除疾病”。

• 对恶性肿瘤、危急值、急性出血/梗死等结果，应保持谨慎，提示尽快专科或急诊评估。

• 对用户隐私字段默认脱敏，不在聊天中重复完整证件号、手机号、住址、病案号、条形码、二维码等。

维护方式

新增症状案例：

编辑 medical-triage-followup/references/diagnostic-cases.md

新增医院自助挂号入口：

编辑 medical-triage-followup/references/hospital-wechat-links.md

调整病例抽取字段：

编辑 medical-triage-followup/references/case-extraction-template.md
同步检查 medical-triage-followup/references/followup-card-template.md

调整红旗或异常值规则：

编辑 medical-triage-followup/references/abnormal-and-red-flag-tracking.md

更新后建议运行：

python C:\Users\RIRKO\.codex\skills\.system\skill-creator\scripts\quick_validate.py .\medical-triage-followup

在 Windows PowerShell 中如遇中文路径或输出乱码，建议设置：

$env:PYTHONUTF8='1'