Stock Pricing Data Generator

백테스팅 모델을 위한 합성 주식 가격 데이터를 생성합니다.

목표

이 프로젝트는 주가 예측 모델을 테스트 및 검증하기 위해 현실적인 합성 주식 가격 데이터를 생성합니다. 생성된 데이터는 적절한 가격 범위와 거래 날짜를 갖춘 실제 주가 움직임을 모방합니다.

Related MCP server: mcp-sqlite3

기능

• 종목: apple, microsoft, meta, google

• 거래소: nyse, nasdaq

• 가격 범위: $100 - $1000

• 날짜 범위: CLI를 통해 구성 가능 (기본값: 최근 90일)

• 출력: SQLite 데이터베이스 (stocks.db)

사용법

uv run python generate_pricing.py

# Custom date range
uv run python generate_pricing.py --start 2026-01-01 --end 2026-04-25

데이터베이스 스키마

CREATE TABLE stock_pricing (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    stock_name TEXT NOT NULL,
    stock_price REAL NOT NULL,
    date TEXT NOT NULL,
    stock_exchange TEXT NOT NULL
);

요구 사항

• Python 3.x

• uv

테스트

uv run pytest test_generate_pricing.py -v

MCP Server

MCP 서버는 현재 STDIO를 통해 SQLite와 직접 상호 작용 하도록 실행 중입니다.

서버 시작

uv run mcp_server.py

라이선스

MIT