Stock Pricing Data Generator

バックテストモデル向けの合成株価データを生成します。

目的

このプロジェクトは、株価予測モデルのテストと検証のために、現実的な合成株価データを生成します。生成されたデータは、適切な価格帯と取引日を備え、実際の株価変動を模したものになります。

Related MCP server: mcp-sqlite3

機能

• 銘柄：apple、microsoft、meta、google

• 取引所：nyse、nasdaq

• 価格帯：$100 - $1000

• 期間：CLIで設定可能（デフォルト：過去90日間）

• 出力：SQLiteデータベース (stocks.db)

利用方法

uv run python generate_pricing.py

# Custom date range
uv run python generate_pricing.py --start 2026-01-01 --end 2026-04-25

データベーススキーマ

CREATE TABLE stock_pricing (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    stock_name TEXT NOT NULL,
    stock_price REAL NOT NULL,
    date TEXT NOT NULL,
    stock_exchange TEXT NOT NULL
);

必要条件

• Python 3.x

• uv

テスト

uv run pytest test_generate_pricing.py -v

MCPサーバー

MCPサーバーは現在、SQLiteと直接やり取りするために、STDIO上で動作しています。

サーバー起動

uv run mcp_server.py

ライセンス

MIT