Stock Pricing Data Generator

Generieren Sie synthetische Aktienkursdaten für Backtesting-Modelle.

Ziel

Dieses Projekt generiert realistische synthetische Aktienkursdaten zum Testen und Validieren von Aktienkurs-Prognosemodellen. Die generierten Daten simulieren reale Aktienkursbewegungen mit passenden Preisspannen und Handelstagen.

Related MCP server: mcp-sqlite3

Funktionen

• Aktien: apple, microsoft, meta, google

• Börsen: nyse, nasdaq

• Preisspanne: $100 - $1000

• Datumsbereich: Über die CLI konfigurierbar (Standard: letzte 90 Tage)

• Ausgabe: SQLite-Datenbank (stocks.db)

Verwendung

uv run python generate_pricing.py

# Custom date range
uv run python generate_pricing.py --start 2026-01-01 --end 2026-04-25

Datenbankschema

CREATE TABLE stock_pricing (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    stock_name TEXT NOT NULL,
    stock_price REAL NOT NULL,
    date TEXT NOT NULL,
    stock_exchange TEXT NOT NULL
);

Voraussetzungen

• Python 3.x

• uv

Testen

uv run pytest test_generate_pricing.py -v

MCP-Server

Der MCP-Server läuft jetzt über STDIO für die direkte Interaktion mit SQLite.

Server starten

uv run mcp_server.py

Lizenz

MIT