用于深度研究的 MCP 服务器

MCP 深度研究服务器是一款专为对复杂主题进行全面研究而设计的工具。它可以帮助您深入探索问题，查找相关资源，并生成结构化的研究报告。

您的个人研究助理，将研究问题转化为全面、引用充分的报告。

🚀 尝试一下

YouTube： https://youtu.be/\_a7sfo5yxoI

1. 下载Claude桌面

   • 在这里获取

2. 安装和设置

   • 在 macOS 上，在终端中运行以下命令：GXP1

3. 开始研究

   • 从 MCP 中选择深度研究提示模板

   • 通过提出研究问题来开始你的研究

Related MCP server: OpenDeepSearch

特征

深度研究 MCP 服务器提供了完整的研究工作流程：

1. 问题详述

   • 扩展并澄清你的研究问题

   • 识别关键术语和概念

   • 定义范围和参数

2. 子问题生成

   • 创建针对不同方面的重点子问题

   • 确保全面覆盖主要主题

   • 为系统研究提供结构

3. 网络搜索集成

   • 使用 Claude 内置的网络搜索功能

   • 对每个子问题进行有针对性的搜索

   • 识别相关且权威的来源

   • 收集关于该主题的不同观点

4. 内容分析

   • 评估信息质量和相关性

   • 综合多个来源的发现

   • 为所有来源提供适当的引用

5. 报告生成

   • 创建结构良好、内容全面的报告作为工件

   • 正确引用所有使用的来源

   • 提出基于证据的结论，提出平衡的观点

   • 使用适当的格式以确保清晰度和可读性

📦组件

提示

• 深度研究：采用结构化方法，针对综合研究任务量身定制

⚙️ 修改服务器

Claude 桌面配置

• macOS： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发（未发布的服务器）

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research",
      "run",
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

已发布的服务器

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

🛠️ 开发

构建和发布

1. 同步依赖项

   uv sync

2. 构建发行版

   uv build

   在 dist/ 目录中生成源和轮子分布。

3. 发布到 PyPI

   uv publish

🤝 贡献

欢迎贡献！无论您是修复错误、添加功能还是改进文档，您的帮助都会使这个项目更加完善。

📜 许可证

本项目遵循 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。