ディープリサーチのためのMCPサーバー

MCP Server for Deep Researchは、複雑なトピックに関する包括的な調査を実施するために設計されたツールです。質問を深く掘り下げ、関連する情報源を見つけ、構造化された調査レポートを作成するのに役立ちます。

あなた専用のリサーチ アシスタントが、リサーチの質問を包括的で引用の多いレポートに変換します。

🚀 試してみる

ユーチューブ: https://youtu.be/\_a7sfo5yxoI

1. Claude Desktopをダウンロード

   • こちらから入手

2. インストールとセットアップ

   • macOSでは、ターミナルで次のコマンドを実行します: GXP1

3. 調査を始める

   • MCPからディープリサーチプロンプトテンプレートを選択します

   • 研究の質問を設定することで研究を始める

Related MCP server: OpenDeepSearch

特徴

Deep Research MCP サーバーは、完全な研究ワークフローを提供します。

1. 質問の詳細

   • 研究の質問を広げ、明確にする

   • 重要な用語と概念を特定する

   • スコープとパラメータを定義する

2. サブ質問の生成

   • さまざまな側面に対応する焦点を絞ったサブ質問を作成します

   • 主要トピックの包括的なカバーを保証する

   • 体系的な研究のための構造を提供する

3. ウェブ検索統合

   • Claude の組み込みウェブ検索機能を使用する

   • 各サブ質問に対してターゲット検索を実行します

   • 関連性と権威のある情報源を特定する

   • トピックに関する多様な視点を集める

4. コンテンツ分析

   • 情報の品質と関連性を評価する

   • 複数の情報源からの調査結果を統合する

   • すべての情報源に適切な引用を提供する

5. レポート生成

   • 構造化された包括的なレポートを成果物として作成します

   • 使用したすべての情報源を適切に引用している

   • 証拠に基づく結論を伴うバランスの取れた見解を提示する

   • 明確さと読みやすさのために適切な書式を使用する

📦 コンポーネント

プロンプト

• deep-research ：構造化されたアプローチによる包括的な調査タスク向けにカスタマイズ

⚙️ サーバーの変更

クロードデスクトップ構成

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

開発（非公開サーバー）

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research",
      "run",
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

公開サーバー

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

🛠️ 開発

建築と出版

1. 同期依存関係

   uv sync

2. ビルドディストリビューション

   uv build

   dist/ ディレクトリにソースとホイールのディストリビューションを生成します。

3. PyPIに公開する

   uv publish

🤝 貢献する

貢献を歓迎します！バグの修正、機能の追加、ドキュメントの改善など、あなたの貢献がこのプロジェクトをより良くします。

📜 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。