符合 MCP 标准的服务器，使 AI 助手能够访问和分析来自 Intercom 的客户支持数据。
使用高级过滤功能搜索对话和工单
按客户、状态、日期范围和关键字进行过滤
即使没有联系人也可以通过电子邮件内容进行搜索
通过 Intercom 的搜索 API 进行高效的服务器端过滤
与符合 MCP 标准的 AI 助手无缝集成
Related MCP server: jitbit-helpdesk-mcp
Node.js 18.0.0 或更高版本
具有 API 访问权限的 Intercom 帐户
您的 Intercom API 令牌（可在您的 Intercom 帐户设置中找到）
# Install the package globally
npm install -g mcp-server-for-intercom
# Set your Intercom API token
export INTERCOM_ACCESS_TOKEN="your_token_here"
# Run the server
intercom-mcp默认的 Docker 配置针对 Glama 兼容性进行了优化：
# Start Docker (if not already running)
# On Windows: Start Docker Desktop application
# On Linux: sudo systemctl start docker
# Build the image
docker build -t mcp-intercom .
# Run the container with your API token and port mappings
docker run --rm -it -p 3000:3000 -p 8080:8080 -e INTERCOM_ACCESS_TOKEN="your_token_here" mcp-intercom:latest验证步骤：
# Test the server status
curl -v http://localhost:8080/.well-known/glama.json
# Test the MCP endpoint
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"mcp.capabilities"}' http://localhost:3000如果您更喜欢没有 Glama 特定依赖项的轻量级版本：
# Build the standard image
docker build -t mcp-intercom-standard -f Dockerfile.standard .
# Run the standard container
docker run --rm -it -p 3000:3000 -p 8080:8080 -e INTERCOM_ACCESS_TOKEN="your_token_here" mcp-intercom-standard:latest默认版本包含与 Glama 平台集成所需的特定依赖项和配置，而标准版本则更加轻量级。
list_conversations使用内容过滤检索某个日期范围内的所有对话。
参数：
startDate (DD/MM/YYYY) – 开始日期（必填）
endDate (DD/MM/YYYY) – 结束日期（必填）
keyword （字符串） – 筛选包含此文本的对话
exclude （字符串） – 过滤以排除包含此文本的对话
笔记：
日期范围不得超过 7 天
通过 Intercom 的搜索 API 使用高效的服务器端过滤
例子：
{
"startDate": "15/01/2025",
"endDate": "21/01/2025",
"keyword": "billing"
}search_conversations_by_customer查找特定客户的对话。
参数：
customerIdentifier (字符串) – 客户电子邮件或 Intercom ID（必需）
startDate (DD/MM/YYYY) – 可选开始日期
endDate (DD/MM/YYYY) – 可选结束日期
keywords （数组） – 按内容过滤的可选关键字
笔记：
即使没有联系人，也可以通过电子邮件内容查找对话
将电子邮件解析为联系人 ID，以便高效搜索
例子：
{
"customerIdentifier": "customer@example.com",
"startDate": "15/01/2025",
"endDate": "21/01/2025",
"keywords": ["billing", "refund"]
}search_tickets_by_status根据票证状态检索票证。
参数：
status （字符串）——“打开”、“待定”或“已解决”（必需）
startDate (DD/MM/YYYY) – 可选开始日期
endDate (DD/MM/YYYY) – 可选结束日期
例子：
{
"status": "open",
"startDate": "15/01/2025",
"endDate": "21/01/2025"
}search_tickets_by_customer查找与特定客户相关的票证。
参数：
customerIdentifier (字符串) – 客户电子邮件或 Intercom ID（必需）
startDate (DD/MM/YYYY) – 可选开始日期
endDate (DD/MM/YYYY) – 可选结束日期
例子：
{
"customerIdentifier": "customer@example.com",
"startDate": "15/01/2025",
"endDate": "21/01/2025"
}添加到您的claude_desktop_config.json ：
{
"mcpServers": {
"intercom-mcp": {
"command": "intercom-mcp",
"args": [],
"env": {
"INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "your_intercom_api_token"
}
}
}
}有关此服务器如何与 Intercom API 集成的详细技术信息，请参阅src/services/INTERCOM_API_NOTES.md 。本文档介绍了我们的参数映射、Intercom 端点使用方法以及面向开发者的实现细节。
# Clone and install dependencies
git clone https://github.com/raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom.git
cd mcp-server-for-intercom
npm install
# Build and run for development
npm run build
npm run dev
# Run tests
npm test该项目是一个独立集成项目，与 Intercom Inc. 没有任何关联、官方联系或认可。“Intercom”是 Intercom Inc. 的注册商标。
该项目根据 Apache License 2.0 获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Self-hosted MCP gateway: turn any API, database or MCP server into AI connectors — no code.
Hosted MCP server exposing US hospital procedure cost data to AI assistants
Hosted Amazon Seller and Vendor MCP server for Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, Gemini, Copilot.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server