AI アシスタントが Intercom からの顧客サポート データにアクセスして分析できるようにする MCP 準拠のサーバー。
高度なフィルタリングで会話やチケットを検索
顧客、ステータス、日付範囲、キーワードでフィルタリング
連絡先が存在しない場合でもメールの内容で検索
Intercomの検索APIによる効率的なサーバー側フィルタリング
MCP準拠のAIアシスタントとのシームレスな統合
Related MCP server: jitbit-helpdesk-mcp
Node.js 18.0.0以上
APIアクセス可能なIntercomアカウント
Intercom APIトークン（Intercomアカウント設定で利用可能）
# Install the package globally
npm install -g mcp-server-for-intercom
# Set your Intercom API token
export INTERCOM_ACCESS_TOKEN="your_token_here"
# Run the server
intercom-mcpデフォルトの Docker 構成は Glama との互換性のために最適化されています。
# Start Docker (if not already running)
# On Windows: Start Docker Desktop application
# On Linux: sudo systemctl start docker
# Build the image
docker build -t mcp-intercom .
# Run the container with your API token and port mappings
docker run --rm -it -p 3000:3000 -p 8080:8080 -e INTERCOM_ACCESS_TOKEN="your_token_here" mcp-intercom:latest検証手順:
# Test the server status
curl -v http://localhost:8080/.well-known/glama.json
# Test the MCP endpoint
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"mcp.capabilities"}' http://localhost:3000Glama 固有の依存関係のない軽量バージョンを希望する場合:
# Build the standard image
docker build -t mcp-intercom-standard -f Dockerfile.standard .
# Run the standard container
docker run --rm -it -p 3000:3000 -p 8080:8080 -e INTERCOM_ACCESS_TOKEN="your_token_here" mcp-intercom-standard:latestデフォルト バージョンには、Glama プラットフォームとの統合に必要な特定の依存関係と構成が含まれていますが、標準バージョンはより軽量です。
list_conversationsコンテンツ フィルタリングを使用して、日付範囲内のすべての会話を取得します。
パラメータ:
startDate (DD/MM/YYYY) – 開始日（必須）
endDate (DD/MM/YYYY) – 終了日（必須）
keyword （文字列） – このテキストを含む会話を含めるフィルター
exclude (文字列) – このテキストを含む会話を除外するフィルター
注記:
日付範囲は7日を超えてはなりません
Intercomの検索APIを介して効率的なサーバー側フィルタリングを使用します
例：
{
"startDate": "15/01/2025",
"endDate": "21/01/2025",
"keyword": "billing"
}search_conversations_by_customer特定の顧客に関する会話を検索します。
パラメータ:
customerIdentifier (文字列) – 顧客のメールアドレスまたはインターコムID (必須)
startDate (DD/MM/YYYY) – オプションの開始日
endDate (DD/MM/YYYY) – オプションの終了日
keywords （配列） – コンテンツでフィルタリングするためのオプションのキーワード
注記:
連絡先が存在しなくても、メールの内容で会話を見つけることができます
効率的な検索のためにメールを連絡先IDに解決します
例：
{
"customerIdentifier": "customer@example.com",
"startDate": "15/01/2025",
"endDate": "21/01/2025",
"keywords": ["billing", "refund"]
}search_tickets_by_statusステータス別にチケットを取得します。
パラメータ:
status （文字列） – 「open」、「pending」、または「resolved」（必須）
startDate (DD/MM/YYYY) – オプションの開始日
endDate (DD/MM/YYYY) – オプションの終了日
例：
{
"status": "open",
"startDate": "15/01/2025",
"endDate": "21/01/2025"
}search_tickets_by_customer特定の顧客に関連付けられたチケットを検索します。
パラメータ:
customerIdentifier (文字列) – 顧客のメールアドレスまたはインターコムID (必須)
startDate (DD/MM/YYYY) – オプションの開始日
endDate (DD/MM/YYYY) – オプションの終了日
例：
{
"customerIdentifier": "customer@example.com",
"startDate": "15/01/2025",
"endDate": "21/01/2025"
}claude_desktop_config.jsonに追加します:
{
"mcpServers": {
"intercom-mcp": {
"command": "intercom-mcp",
"args": [],
"env": {
"INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "your_intercom_api_token"
}
}
}
}このサーバーがIntercomのAPIとどのように統合されるかに関する詳細な技術情報については、 src/services/INTERCOM_API_NOTES.mdをご覧ください。このドキュメントでは、パラメータマッピング、Intercomエンドポイントの使用方法、開発者向けの実装の詳細について説明します。
# Clone and install dependencies
git clone https://github.com/raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom.git
cd mcp-server-for-intercom
npm install
# Build and run for development
npm run build
npm run dev
# Run tests
npm testこのプロジェクトは独立した統合であり、Intercom Inc. と提携、公式接続、または承認されていません。「Intercom」は Intercom Inc. の登録商標です。
このプロジェクトは、Apache License 2.0 に基づいてライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Self-hosted MCP gateway: turn any API, database or MCP server into AI connectors — no code.
Hosted MCP server exposing US hospital procedure cost data to AI assistants
Hosted Amazon Seller and Vendor MCP server for Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, Gemini, Copilot.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server