让支持 MCP 的 GPT 网页端或 AI 客户端控制你 Windows 电脑上的本地开发工具。
注意：原版源码已被gpt删除无法恢复，此源码为快照版，建议使用exe版本
GPT Plus Plus 是一个 Windows 桌面程序。它可以把你选择的本地项目目录提供给 GPT 或其他支持 MCP 的客户端，让 AI 在权限控制下进行：
查看项目文件和目录；
搜索代码；
修改文件；
执行测试和开发命令；
查看 Git 状态、差异和提交记录；
查看图片等项目资源。
默认权限是 safe。不需要安装 Docker 或 WSL。
注意：GPT 网页端必须支持自定义 MCP 服务或远程连接器功能。不同账号、地区和客户端版本的界面名称可能不同。
从 GitHub 的 发布 页面下载：
GPT++-0.5.0.exe双击运行，不需要另外安装 uvx、Python、MCP CLI 或 cloudflared。
打开 GPT++-0.5.0.exe。
在左侧选择或创建一个工作区，指向你要让 AI 操作的项目文件夹。
保持权限模式为 safe。
启动本地 MCP 服务。
如果只在本机使用，使用显示的本地地址：
http://127.0.0.1:<端口>/mcp如果要让 GPT 网页端从外部连接，在“公网访问”中选择 Quick Tunnel 或固定域名 Tunnel。
等待界面显示公网地址已经就绪，再复制显示的 MCP 地址：
https://<公网域名>/mcp在支持 MCP 的 GPT 网页端或 AI 客户端中，添加一个远程 MCP 服务，把上面的地址填入连接地址。
按界面提示完成 OAuth 或 Bearer Token 认证；没有认证的配置只适合本机测试，不要暴露到公网。
连接成功后，可以直接对 GPT 说：
请读取当前项目结构，运行测试，并告诉我第一个失败的原因。Quick Tunnel：不需要填写 Tunnel Token，会生成临时公网地址。每次重新启动地址可能变化。
固定域名 Tunnel：需要你在桌面设置中填写自己的 Tunnel Token 和公网地址。凭据只保存在本机配置中，不会写入源码或 EXE。
程序不会仅因为 cloudflared 打印了一个 URL 就显示“已就绪”，还会检查公网 MCP metadata 和 /mcp 响应，避免出现“看起来连接成功但 GPT 调不到工具”的情况。
Related MCP server: lnwjud
连接关系如下：
GPT 网页端
↓ HTTPS + MCP
公网 Tunnel 地址 /mcp
↓
GPT Plus Plus 本地服务
↓
safe 权限控制
↓
你选择的 Windows 项目文件夹GPT 不能绕过 MCP 服务直接读取你的电脑。它只能调用服务公开的工具；服务会检查路径、权限、命令和工作区边界。
建议第一次只连接一个测试项目，并保持 safe 模式。不要把包含密码、私钥、浏览器资料或其他敏感信息的文件夹作为工作区。
如果你要从源码运行，而不是使用 EXE：
cd /d D:\测试文件夹\gpt-plus-plus
python -m venv .venv
.venv\Scripts\python.exe -m pip install -e ".[desktop,dev]"
.venv\Scripts\gpt-plus-plus-desktop.exe也可以使用：
python -m pip install -e ".[desktop,dev]"
gpt-plus-plus-desktop运行测试：
python -m unittest discover -s tests -p "test_*.py" -t . -v默认使用 safe，但它不是 Docker 级别的完整沙箱。
不要把 Tunnel Token、Bearer Token、OAuth 密码或私钥提交到 GitHub。
不要把 .env、profiles、OAuth 状态、日志、build、dist 或 EXE 上传到源码仓库。
远程连接必须使用 HTTPS 和认证。
只把你愿意让 AI 操作的项目目录设置为工作区。
不要在不可信项目中随意使用 trusted 或 dangerous 模式。
源码仓库不包含 cloudflared.exe。Windows Release 工作流会下载锁定版本的官方 cloudflared，检查 SHA-256 和 Authenticode 后再打包。
Windows 打包说明见：
packaging/windows/BUILDING.md本项目使用 Apache License 2.0。来源和第三方声明见 NOTICE 与 THIRD_PARTY_NOTICES.md。
This server cannot be deployed
Remote MCP server exposing your Node Command fleet (files, shell, processes, browser) to AI hosts.
The Remote MCP server acts as a standardized bridge between LLM applications (like Claude, ChatGPT, and Cursor) and external services, enabling AI agents to access external tools and resources. Its primary capability is providing a centralized search tool to discover other MCP servers and their respective tools. Unlike local implementations, it runs remotely with OAuth authentication and permission controls for security.
MCP server for your apps' tools and custom tools, plus hosted AI agents and approval-gated workflows
Zero-setup MCP gateway securely connecting AI to your tools with authentication and workflows