GPT Plus Plus

Lassen Sie GPT-Weboberflächen oder KI-Clients mit MCP-Unterstützung Ihre lokalen Entwicklungswerkzeuge auf Ihrem Windows-Computer steuern.

Hinweis: Der ursprüngliche Quellcode wurde von gpt gelöscht und kann nicht wiederhergestellt werden. Dieser Quellcode ist eine Snapshot-Version. Es wird empfohlen, die EXE-Version zu verwenden.

GPT Plus Plus ist ein Windows-Desktop-Programm. Es kann Ihr ausgewähltes lokales Projektverzeichnis für GPT oder andere MCP-fähige Clients bereitstellen, sodass die KI unter Zugriffskontrolle Folgendes ausführen kann:

• Projektdateien und -verzeichnisse anzeigen;

• Code durchsuchen;

• Dateien ändern;

• Tests und Entwicklungsbefehle ausführen;

• Git-Status, Unterschiede und Commit-Verlauf anzeigen;

• Bilder und andere Projektressourcen anzeigen.

Die Standardberechtigung ist safe. Die Installation von Docker oder WSL ist nicht erforderlich.

Hinweis: Die GPT-Weboberfläche muss benutzerdefinierte MCP-Dienste oder Remote-Connector-Funktionen unterstützen. Die Oberflächennamen können je nach Konto, Region und Client-Version variieren.

Einfachste Verwendungsweise: Windows-EXE

Laden Sie von der Release-Seite auf GitHub herunter:

GPT++-0.5.0.exe

Doppelklicken Sie zum Ausführen. Eine separate Installation von uvx, Python, MCP-CLI oder cloudflared ist nicht erforderlich.

Verwendungsschritte

1. Öffnen Sie GPT++-0.5.0.exe.

2. Wählen Sie links einen Arbeitsbereich aus oder erstellen Sie einen, der auf den Projektordner verweist, den die KI bearbeiten soll.

3. Behalten Sie den Berechtigungsmodus safe bei.

4. Starten Sie den lokalen MCP-Dienst.

5. Wenn Sie nur lokal arbeiten, verwenden Sie die angezeigte lokale Adresse:

   http://127.0.0.1:<端口>/mcp

6. Wenn die GPT-Weboberfläche von außen verbinden soll, wählen Sie unter „Öffentlicher Zugriff" Quick Tunnel oder Fixed-Domain-Tunnel.

7. Warten Sie, bis die Oberfläche anzeigt, dass die öffentliche Adresse bereit ist, und kopieren Sie dann die angezeigte MCP-Adresse:

   https://<公网域名>/mcp

8. Fügen Sie in der MCP-fähigen GPT-Weboberfläche oder im KI-Client einen Remote-MCP-Dienst hinzu und tragen Sie die obige Adresse als Verbindungsadresse ein.

9. Schließen Sie die OAuth- oder Bearer-Token-Authentifizierung gemäß den Anweisungen auf der Oberfläche ab; Konfigurationen ohne Authentifizierung sind nur für lokale Tests geeignet und sollten nicht öffentlich im Internet freigegeben werden.

10. Nach erfolgreicher Verbindung können Sie GPT direkt sagen:

    请读取当前项目结构，运行测试，并告诉我第一个失败的原因。

Zwei Tunnel-Modi

• Quick Tunnel: Kein Tunnel-Token erforderlich, es wird eine temporäre öffentliche Adresse generiert. Die Adresse kann sich bei jedem Neustart ändern.

• Fixed-Domain-Tunnel: Sie müssen Ihr eigenes Tunnel-Token und Ihre öffentliche Adresse in den Desktop-Einstellungen eintragen. Die Anmeldeinformationen werden nur in der lokalen Konfiguration gespeichert und nicht in den Quellcode oder die EXE geschrieben.

Das Programm zeigt „Bereit" nicht nur an, weil cloudflared eine URL ausgegeben hat, sondern prüft auch die öffentlichen MCP-Metadaten und die /mcp-Antwort, um zu vermeiden, dass „die Verbindung scheint erfolgreich zu sein, aber GPT kann die Tools nicht aufrufen".

Related MCP server: COP Plug

Wie die GPT-Weboberfläche lokale Tools steuert

Die Verbindungsbeziehung ist wie folgt:

GPT 网页端
    ↓ HTTPS + MCP
公网 Tunnel 地址 /mcp
    ↓
GPT Plus Plus 本地服务
    ↓
safe 权限控制
    ↓
你选择的 Windows 项目文件夹

GPT kann Ihren Computer nicht umgehen, indem es den MCP-Dienst umgeht. Es kann nur die vom Dienst bereitgestellten Tools aufrufen; der Dienst prüft Pfade, Berechtigungen, Befehle und Arbeitsbereichsgrenzen.

Es wird empfohlen, zunächst nur ein Testprojekt zu verbinden und den Modus safe beizubehalten. Verwenden Sie keine Ordner mit Passwörtern, privaten Schlüsseln, Browserprofilen oder anderen sensiblen Informationen als Arbeitsbereich.

Lokale Entwicklung und Ausführung

Wenn Sie aus dem Quellcode ausführen möchten, anstatt die EXE zu verwenden:

cd /d D:\测试文件夹\gpt-plus-plus
python -m venv .venv
.venv\Scripts\python.exe -m pip install -e ".[desktop,dev]"
.venv\Scripts\gpt-plus-plus-desktop.exe

Sie können auch verwenden:

python -m pip install -e ".[desktop,dev]"
gpt-plus-plus-desktop

Tests ausführen:

python -m unittest discover -s tests -p "test_*.py" -t . -v

Sicherheitshinweise

• Standardmäßig wird safe verwendet, aber es ist keine vollständige Sandbox auf Docker-Niveau.

• Committen Sie Tunnel-Tokens, Bearer-Tokens, OAuth-Passwörter oder private Schlüssel nicht auf GitHub.

• Laden Sie .env, Profile, OAuth-Status, Protokolle, build, dist oder EXE-Dateien nicht in das Quellcode-Repository hoch.

• Remote-Verbindungen müssen HTTPS und Authentifizierung verwenden.

• Legen Sie nur Projektverzeichnisse als Arbeitsbereich fest, die die KI bearbeiten darf.

• Verwenden Sie die Modi trusted oder dangerous nicht leichtfertig in nicht vertrauenswürdigen Projekten.

Quellcode und Paketierung

Das Quellcode-Repository enthält keine cloudflared.exe. Der Windows-Release-Workflow lädt die offizielle cloudflared in einer festgelegten Version herunter, prüft SHA-256 und Authenticode und packt sie dann.

Windows-Paketierungsanweisungen finden Sie unter:

packaging/windows/BUILDING.md

Dokumentation

• Datenschutzerklärung

• Sicherheitsrichtlinie

• Beitragsleitfaden

• Drittanbieter-Hinweise

• Lizenz

• Laufzeitprotokoll-Spezifikation

• Tools- und Schnittstellenbeschreibung

• Englische README

Lizenz

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